研究解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制
现实生活中，人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联，形成联合型情景记忆。记忆形成后，人们可以根据先前信息去预测后续事件发生，从而及时做出行为反应。
2023-07-28
Nature：新研究发现驱动学习的多巴胺-乙酰胆碱“潮起潮落”大脑机制
长期以来，科学家们一直认为，食物或金钱等奖励会促使大脑释放“感觉良好”的激素多巴胺，从而促进学习。众所周知，多巴胺能加强新信息的储存。如今，在一项在啮齿动物身上进行的新研究中，
2023-08-11
科研人员报道双人知觉学习提升学习效果和脑可塑性
专业的影像科医生可以在复杂的X光片中准确识别出病灶的位置，出色的乒乓球运动员可以在乒乓球高速飞行的过程中就辨别出乒乓球旋转的方向和速度。面对非常细微、转瞬即逝的视觉特征，这些“最强大脑&r
2023-07-07
“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
2023-07-21
侯建国：努力抢占科技制高点 加快实现高水平科技自立自强（深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想）丨人民日报
加强党的全面领导，大力弘扬科学家精神。以党的政治优势、组织优势充分激发科研人员勇攀科技高峰、抢占科技制高点的信心决心和志气勇气，把个人学术追求融入国家发展大局。
2023-07-17
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型，AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好，且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
2023-05-25
Nature：利用新型机器学习算法CEBRA解码小鼠大脑的动态信号
是否有可能仅根据大脑信号就完全重建某人所看到的东西？答案是否定的，还没有。但是，在一项新的研究中，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在这个方向上迈出了重要的一步：他们引入了一种新的算法来建立人工神经网
2023-05-09
科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
2023-06-09