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Nature:胰腺癌基因组分析揭示疾病的新型路径

2012年10月25日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,刊登在国际杂志Nature上的一篇研究报告中,来自贝勒医学院的研究者表示,在对胰腺肿瘤的一项最新的基因组分析中,研究者发现了参与这个疾病发病的两条途径,这就为开发新型以及早期的疾病检测手段提供了帮助。 研究者Fisher表示,如今我们知道了参与胰腺癌发病的每一个基因,这对于我们深入解析该疾病的发病机理带来了巨大帮助。

2012-11-18

Cell:鉴定出基因表达分析标准方法存在重大缺陷

2012年10月27日 讯 /生物谷BIOON/ --来自美国麻省理工学院怀海德研究所的研究人员报道,在当前许多各种不同的生物学研究中,用于产生和理解全局基因表达分析数据的常见假设能够导致关于基因活性和细胞行为方面严重缺陷性的结论。相关研究结果刊登在Cell期刊上。 怀海德研究所研究员Richard Young说,“表达分析是当代生物学最经常用到的方法之一。

2012-11-18

Nat Cell Biol:基因组解析人类细胞的分泌过程

在细胞中,不同的基因都处于沉默状态(中间和底部),相比正常细胞(最上面),特殊位点的分泌过程开始进行(绿色代表开始分泌) (Credit: Image courtesy of UCD Conway Institute of Biomolecular & Biomedical Research) 近日,爱尔兰都柏林大学和欧洲分子生物学实验室(EMBL)的研究者共同努力...

2012-11-18

:新的基因组测序两天内可诊断新生儿中的遗传性疾病

据一项新的研究报告,新的全基因组测序技术仅在几天之内就能对ICU中的新生儿的遗传性疾病进行诊断。该技术主要的革命性特点是速度(在一个为时50小时的周转时间内就可获得遗传学的检验结果,而用目前的方法需要几个星期的时间才能获得这些结果)。这种基因测试可缩短获得诊断的时间,快速启动任何可得到的治疗,并减少焦虑的父母获得遗传咨询的时间。

2012-11-19

基因组选择软件--GVCBLUP 2.1发布

2月21日,明尼苏达州大学杨达教授发布了GVCBLUP 2.1软件,该软件主要应用于基因组选择领域,能有效地利用全基因组的单核苷酸多态标记预测基因组育种值,并估计遗传变异的加性及显性效应。

2013-05-31

PLoS Patho:基因组水平揭示绿脓杆菌毒力相关的基因

近日,刊登在国际著名杂志PLoS Pathogens上的一篇研究报告“Genome-Wide Identification of Pseudomonas aeruginosa Virulence-Related Genes Using a Caenorhabditis elegans Infection Model”揭示了美国哈佛医学院研究者的最新研究结果,在报告中,研究者用秀丽线虫感染模型...

2012-11-18

Nature.Med:基因组DSB作图新方法

近日,科学家提出一种利用全基因组技术进行DNA双链断裂(DSBs)作图新方法,这种作图法以单核苷酸为基本单位,称之为BLESS(direct in situ breaks labeling, enrichment on streptavidin and next-generation sequencing),相关研究论文于2013年3月20日在线发表在Nature Method杂志上。

2013-05-31

Genom Med:基因组测序技术或可鉴别前列腺癌是否转移或复发

2013年4月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,刊登在国际杂志Genome Medicine上的一篇研究报告中,来自格拉茨医科大学的研究者通过研究揭示,非侵袭性的液体活检可以鉴别出前列腺癌是否转移或者复发,这种检测方法成本较低,比较适用于大多数的医疗保健系统。从血浆DNA的分离来看,前列腺癌的基因组学特性表现为染色体特殊区域的异常拷贝。

2013-04-08

我国医疗器械产业未来向“新、高、”方向发展

“十二五”期间,我国医疗器械产业在政府的大力支持下将继续快速发展。我国医疗器械产业的发展战略应以产品质量为根本,加快二次开发和技术改造,建成一个高新技术和常规医疗技术有机结合,既适合我国医改目标,又能与全球市场需求相适应的高技术产业。 加快结构调整 进一步加快企业结构调整,淘汰不合格及落后企业,打造具有国际竞争能力的龙头企业,使医疗器械行业朝多元化方向发展。

2013-01-15

Sci Transl Med:基因组测序助力癌症诊断

来自约翰霍普金斯大学Kimmel癌症中心的科学家们开发了一种测试方法,利用常规巴氏检测(Pap test)获得的宫颈分泌物来检测卵巢癌及子宫内膜癌。在一项初步研究中,研究人员采用这种命名为“PapGene”的测试方法,依靠全基因组测序癌症特异性突变,检测出了全部24个子宫内膜癌,以及22个卵巢癌其中的9个,准确率分别为100%和41%。

2013-01-10