抗癌纳米材料多级载药系统令药物定向进入肿瘤深层
浙江大学转化医学院的一间实验室里，科学家用近红外激光照射乳腺癌小鼠。3分钟后，等候在肿瘤部位的“药匣子”打开，抗肿瘤药物快速均匀地渗透到肿瘤深层组织。4小时后，肿瘤细胞陆续凋亡。这是浙江大学医学院附属第二医院、转化医学研究院的周民团队构建出的一种“抗癌纳米材料多级载药系统”，可令肿瘤药物向肿瘤组织深层递送，明显抑制恶性肿瘤的转移。该研究成果日前发表在国际知名学术期刊《先进功
全球首场神经系统疾病影像诊断“人机大战”启幕
5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在天坛医院新院区召开新闻发布会，启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。预计6月底，本次“人机大赛”将在国家会议中心举行。据了解，大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变
治疗肝癌的多功能纳米载药系统研究获进展
光热治疗是一种利用光敏剂吸收近红外光，并将光能转化为热能，进而杀死肿瘤细胞的物理治疗模式，具有简易可控的治疗模式和极高的生物安全性，是目前相关研究领域的热点问题。其光敏剂包括金纳米材料、硫化铜、碳点以及一些有机的近红外光染料。其中，吲哚箐绿（ICG）由于其高的光热转化效率、低的细胞毒性以及出色的近红外光成像效果，而具有极大的临床转化潜力。但ICG在体内易被降解，并且在治疗癌症的过程中缺少对肿瘤组织
科学家利用纳米颗粒开发出可快速准确进行癌症诊断的新技术
2017年12月20日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自罗格斯大学的研究人员通过研究利用发光纳米颗粒开发出了一种高效的方法来检测微小肿瘤，同时还能对肿瘤的扩散进行追踪，这种新技术或有望对癌症进行早期诊断，并帮助研究人员开发出具有更高准确性的癌症疗法。图片来源：Harini Kantamneni an
“医拍智能”辅助诊断系统可做乳腺癌早筛
智能影像的应用领域越来越广。据亿邦动力网了解，专注于医学智能科技公司“医拍智能”自主研发的医疗影像智能辅助诊断系统已经应用于乳腺癌早期筛查领域。医拍智能自主研发的医疗影像智能辅助诊断系统，支持从图片分类、病灶定位、病灶属性判断到智能诊断推理分析，已经在临床中得到深度应用。在投入临床的几个月时间里，医拍智能的乳腺钼靶辅助智能辅助诊断系统已经处理上万例的乳腺X光片。（乳腺钼靶照相是目前诊断
科学家开发出能携带CRISPR系统的新型纳米颗粒 可实现对细胞基因组的精准编辑
2017年11月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，刊登在国际著名杂志Nature Biotechnology上的一篇研究报告中，来自MIT的科学家开发出了一种新型纳米颗粒，这种纳米颗粒能够运输CRISPR基因编辑系统，并对小鼠机体的基因进行特异性修饰；因此研究人员就能够利用纳米颗粒来携带CRISPR组分，从而就消除了使用病毒的需要。图片来源：MIT利用这种新型的运输技术，研究者就能对大约
纳米技术如何助力癌症的诊断和治疗？
癌症是全球人类死亡的主要原因之一；目前主流的癌症治疗方式包括化疗和放疗等，这些疗法仅能表现出有限的治疗结果，当然部分原因或许是肿瘤自身的复杂性和异质性。近几十年来，随着纳米技术的迅速发展，研究人员正在利用来改善癌症的诊断及治疗。本文中，小编整理了近年来科学家们利用纳米技术助力癌症研究的多篇重磅级研究报告，分享给大家！【1】金纳米颗粒提升癌症药物疗效金作为一种贵金属在金融和首饰行业已有广泛应用，英国
韩国新型纳米MRI灯 助力核磁共振诊断
来自韩国首尔基础科学研究所（IBS）纳米医学中心的CHEON Jinwoo教授领导了一支科研团队，开发了一种新型的纳米MRI灯：只有某种标疾病存在的状态下，新技术平台才会“点亮”MRI信号。研究发表在了《Nature Material》上，这种纳米MRI灯可以克服现有MRI造影剂的局限。MRI（核磁共振成像）是现在一种很受欢迎的非侵入式诊断技术，并且，很重要的是它没有有害的
Nat Sci Rev：靶向肿瘤微环境或有望开发出新型癌症纳米诊断技术
2017年7月4日 讯 /生物谷BIOON/ --在全球范围内，癌症是引发人类死亡的主要原因，当前主流的癌症疗法，比如手术、化疗和放疗等仅会表现出有限的治疗效果，当然这部分取决于肿瘤生物学的复杂性和异质性。近几十年来，随着纳米技术的快速发展，如今纳米医学受到了科学家们越来越多的关注，研究人员希望纳米医学能够帮助快速开发新型的个体化疗法来进行更加有效且可靠的癌症诊断及治疗。图片来源：Science
诺丁汉大学开发 AI 心脏病预测系统，准确度已超传统诊断方法
目前 AI 系统在诊断疾病、分析医学图像和预测健康结果方面表现出巨大的前景，甚至在诸如手术缝合和诊断婴儿自闭症等方面比医生表现更好。但现在，在 AI 医学应用又有了新进展，英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个扫