孙士生：用糖蛋白质组学破译癌症的密码
作为一名生长在齐鲁大地、深受儒家文化熏陶的青年学者，即便在海外求学多年，孙士生始终心系国家、情牵母校。伴随着时代的召唤，入选国家“**计划”青年项目的孙士生毅然回到母校西北大学，希冀将他在美国掌握与研发的先进技术应用到西北这片广袤的大地上，以期为母校、为西北地区乃至为整个中国的科研水平真正实现与世界一流接轨尽一份力。“在我看来，在西部地区开展工作有一定的好处及空间，这里受到的外界诱惑和
Immunity：钙离子或能促进T细胞利用葡萄糖进行增殖并抵御机体感染
2017年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Immunity上的研究报告中，来自纽约大学医学院（NYU School of Medicine）的研究人员通过对人类细胞和小鼠进行研究发现，一种钙离子信号或许能够控制免疫细胞是否会利用营养物质来促进自身增殖来抵御外来病毒的入侵。图片来源：NIAID文章中，研究者重点对T细胞所介导的机体应对病毒感染的精确免疫反击进行了研
Nature Materials|UCSD张康教授团队破译肝癌“密码"，ctDNA 甲基化或将成为肿瘤筛查新宠？
摘要：最新肝癌早期筛查和预后的ctDNA甲基化模型2017年10月9日，国际权威学术刊物自然出版集团旗下子刊《Nature Materials》在线发表了加州大学圣地亚哥分校人类基因组医学研究所所长张康教授和中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授课题组的一篇《Circulating tumour DNA methylation markers for diagnosis and prognosis of
Lancet：对孕妇进行连续葡萄糖监测（CGM）可改善新生儿结局！
2017年9月21日讯 /生物谷BIOON/ --根据一项于9月15日在线发表在《柳叶刀》杂志的研究，对于患有1型糖尿病的孕妇，使用连续葡萄糖监测（continuous glucose monitoring ，CGM）会关系到新生儿结局的改善。这一结果与9月11至15日于葡萄牙首都里斯本召开的欧洲糖尿病研究协会年会一致。来自多伦多西奈卫生系统的Denice S. Feig和同事随机选择了年龄在18
口服葡萄糖会影响胰岛素耐受性的产生
2017年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近发表在《Diabetes》杂志上的一篇文章，肠道内存在的葡萄糖能够刺激产生抗“肠促胰岛素”的效应，进而降低机体对胰岛素的敏感性。该研究的作者是来自意大利罗马大学的Serenella Salinari博士等人。研究者们通过对八名健康的志愿者以及八名患有胰岛素耐受症状的过度肥胖志愿者进行了研究。经过口服葡萄糖测试以及低血糖状态下的葡萄糖静脉注
上海药物所发展定点抗体药物偶联物新策略及抗体糖工程技术方案
7月27日，中国科学院上海药物研究所黄蔚课题组在《自然》（Nature）子刊Nature Protocols发表了题为Chemoenzymatic synthesis of glycoengineered IgG antibodies and glycosite-specific antibody-drug conjugates 的文章，报道了利用化学-酶催化方法制备糖工程抗体与基于糖
吃太多的糖会导致2型糖尿病吗?
你知道2型糖尿病与高血糖有关，但单是多吃糖能引起这种疾病吗？让我们一起了解饮食与糖尿病之间的关系。因为2型糖尿病与血液中的高糖含量有关，所以认为摄入过多的糖是导致疾病的原因似乎是合乎逻辑的。当然，这并不是那么简单。研究表明，甜的食物可以增加2型糖尿病的风险，但是糖本身并不能单独引起疾病。有超过2900万的美国人患有糖尿病，并且有数百万人患糖尿病的风险很高，因此了解糖尿病的风险因素，如糖
PNAS:阐明抗生素A201A中糖的生物合成途径并揭示新型L-半乳糖变位酶
近日，中国科学院南海海洋研究所热带海洋生物资源与生态重点实验室鞠建华研究团队，在国际期刊《美国国家科学院院刊》上，发表了深海微生物来源的抗生素A201A研究的最新突破成果（PNAS， 2017， 114， 4948-4953）。论文报道了A201A糖基结构单元的生物合成和后修饰过程，发现并阐明了一个新颖的l-半乳糖吡喃-呋喃型变位酶MtdL。mtdL基因是一个有效的遗传标记，对指导发现
PNAS：揭示细菌双组分调控复合体感受木糖的分子机制
7月18日，《美国科学院院刊》（PNAS）在线发表了中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所张鹏研究组和姜卫红研究组合作完成的研究论文，题为Molecular mechanism of environmental d-xylose perception by a XylFII-LytS complex in bacteria。该研究通过解析梭菌质膜上负责感应木糖信号的双组分调控复
让大数据来告诉你生日健康密码吧
美国哥伦比亚大学的研究人员近来开发出一种新的计算方法，可以了解人们的出生月份和患病风险之间的关系。研究者检测了纽约市医疗数据库之后发现有55种疾病与人们出生的季节有关。研究结果总体显示，五月份出生的人们患病的风险最低，而生日在十月的人们则风险较高。该结果发表在本周最新一期的Journal of American Medical Informatics Association杂志上。