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精神分裂症新药!住友制药非典型抗精神药物罗舒达®(Latuda,鲁拉西酮)在中国上市

2019年09月09日讯 /生物谷BIOON/ --日本药企住友制药(Sumitomo Dainippon Pharma)近日宣布,其中国子公司住友制药(苏州)有限公司已在中国市场推出非典型抗精神病药罗舒达®(Latuda®,通用名:lurasidone HCl,盐酸鲁拉西酮片),该药用于精神分裂症成人患者的治疗。Latuda®是住友制药的一款核心产品,目前已在多个国

2019-09-09

研究揭示首发精神分裂症患者葡萄糖紊乱、认知损伤和白质异常的关系

8月13日,中国科学院心理研究所的一项研究成果在《分子精神病学》(Molecular Psychiatry)上发表。该项研究成果揭示了在首次发病的精神分裂症患者中,葡萄糖代谢紊乱与白质连接异常之间的交互作用及其认知功能损伤的关系。一直以来,精神分裂症的诊断依靠的都是症状学的标准,即是否出现幻觉、妄想等阳性症状和情感淡漠等阴性症状。但越来越多的研究表明,精神分裂症患者在代谢、脑功能、认知行为等多方面

2019-09-07

每天贴一片,治疗精神分裂症!全球首款透皮贴片抗精神药物Lonasen Tape(布南色林)上市

2019年09月10日讯 /生物谷BIOON/ --住友制药(Sumitomo Dainippon Pharma)近日宣布,将于9月10日在日本市场推出透皮贴片剂型非典型抗精神病药物Lonasen Tape(blonanserin,布南色林)20mg、30mg、40mg。该药是全球首个透皮贴片剂型的抗精神病药物,于今年6月在日本获批,用于治疗精神分裂症。Lonasen是一种非典型抗精神病药物,与多

2019-09-10

基于精神分裂症强迫共病患者的白质累加改变研究 验证了双重危险假设

近年来,研究者提出精神分裂症强迫症共病应当是精神分裂症的一种亚型,共病患者同时具有精神分裂症和强迫症的症状表现及神经系统异常。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学实验室 (NACN Lab) 研究员陈楚侨及其团队之前的一项研究表明共病患者表现出默认网络相关功能连接的特异性改变。但是,共病患者是否具有类似的白质改变尚不清楚。为填补这一空白,陈楚侨及其团队与国际学者合作,研

2019-09-07

研究表明其与抑郁、体重指数、精神分裂症、关节炎和创伤后应激障碍密切相关

2019年8月16日讯 /生物谷BIOON /——世界上大约三分之一的成年人,包括2500万英国人,在他们的一生中会经历慢性疼痛。慢性疼痛被定义为受伤或手术后持续超过愈合期的急性疼痛,这是许多医疗条件的一个特征。通常慢性疼痛的强度并不一定与组织损伤的程度相匹配,这在关节炎中可以看到。它甚至可以由非常轻微的外伤引起,如针刺伤。我们不完全理解为什么有些人会患上慢性疼痛,而有些人不会,或者随着时间的推移

2019-08-16

索元生物治疗精神分裂症创新药最新临床试验取得关键进展

 由于多年来鲜有新机制的药品上市,精神分裂症领域对新药的需求日益迫切。谷氨酸及相关信号通路一直被认为是极有潜力的药物靶标,但谷氨酸受体的激动剂尚未有成功的先例。索元生物的DB103是代谢型谷氨酸II/III型受体(mGlu2/3R)部分激动剂LY404039的前药。为了评估DB103在不同剂量下对药物靶点mGlu2/3R的结合程度,美国精神疾病领域的著名专家、哥伦比亚大学的Jeff Li

2019-05-24

Nat Commun:关键遗传位点促进精神分裂症和双相情感障碍的发生

2019年5月5日 讯 /生物谷BIOON/ --一个新发现的精神分裂症和双相情感障碍的表观遗传热点可能为科学家们提供了一条新的道路,可用于设计更有效的治疗方法和基于生物标记物的筛查策略。全世界有超过1亿人患有精神分裂症或双相情感障碍,其特征是幻觉,妄想和不规则的思维过程。它们都与神经递质多巴胺的过量产生有关,神经递质多巴胺是寻求奖励的行为,情绪反应,学习和运动以及其他功能的关键调节器。虽然确实存

2019-05-05

精神分裂症新药!Aristada(2月一次)头对头III期研究疗效媲美强生Invega Sustenna(1月一次)

2019年04月15日/生物谷BIOON/--Alkermes是一家专注于开发创新药物用于治疗中枢神经系统(CNS)疾病的爱尔兰制药公司。近日,该公司公布了IIIb期研究ALPINE的积极顶线数据。研究结果证实了该公司精神分裂症长效药物Aristada(阿立哌唑长效制剂,每2个月肌肉注射一次)与强生长效药物Invega Sustenna(帕利哌酮棕榈酸酯,每月肌肉注射一次)具有非劣效性。ALPIN

2019-04-15

Nat Genet:鉴别出400多个与精神分裂症发生相关的风险基因

2019年4月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Genetics上的一篇研究报告中,来自西奈山医院的研究人员应用一种新型的机器学习方法对超过10万多人进行研究,在大脑13个区域中鉴别出了413个与精神分裂症相关的基因,通过对组织中的基因表达情况进行检测分析不仅能帮助研究者鉴别出与精神分裂症相关的基因,还能发现出现异常表达的大脑区域。图片来源:CC0 Publ

2019-04-07

《自然》子刊:人工智能找到了400多个精神分裂症相关基因

 近日,来自西奈山伊坎医学院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的研究人员使用了一种新的机器学习方法,确定了来自13个大脑区域中的413个精神分裂症相关基因。这项研究发表在了《Nature Genetics》上,是同类研究中规模最大的一次,参与人数超过10万人。这项研究使用机器学习算法,从组织水平上检测基因表达,不仅可以识别出与精神分裂症相关

2019-04-03