研究筛选得到四级病原拉沙病毒的入侵抑制剂
近日，中国科学院武汉病毒研究所/病毒学国家重点实验室肖庚富研究组在病毒学杂志Journal of Virology上发表题为Screening and Identification of Lassa Virus Entry Inhibitors from an FDA-Approved Drugs Library（《基于FDA批准药物库筛选并鉴定拉沙病毒入侵抑制剂》）的研究论文。该研究成功筛选得到
Cancer Res：体内筛选发现PYGO2促进前列腺癌转移
2018年5月23日 讯 /生物谷BIOON/ --晚期前列腺癌表现出明显的染色体不稳定性以及染色体拷贝数的异常，染色体不稳定性是癌细胞的一种广泛存在的特征，即每当癌细胞发生分裂时，DNA被错误地复制，从而导致自细胞具有不相等的DNA含量。但是参与染色体异常扩增的功能性驱动因子仍然不清楚。最近来自美国MD安德森癌症中心的研究人员通过在体筛选发现了一个促进染色体不稳定的驱动因子，相关研究结果发表在国
抗肿瘤靶点的药物筛选
众所周知，先导化合物发现及优化是现代新药研发的起点。基于微孔板的高通量生物筛选检测是快速发现先导化合物、建立和扩充构效关系(SAR)、提高对靶点的专一性和发现临床前候选药物成败的关键步骤。生物筛选平台必须建立在对化合物抑制机理的合理假设、正确的酶（蛋白质）反应动力学，及建立相关细胞模型的基础之上。否则，临床前期药物筛选的过程可能会大大延长，研发成本也会相应提高。 药明康德研究服务部生物部体外药物筛
上科大王皞鹏团队利用全基因组CRISPR筛选探索全新肿瘤免疫药物靶点
近日，PNAS杂志上发表了一篇题为“A genome-wide CRISPR screen identifies FAM49B as a key regulator ofactin dynamics and T cell activation”的研究论文，这篇文章是目前世界上首次报道的基于T细胞功能调控的全基因组CRISPR筛选。此项研究是由上海科技大学生命学院的王皞鹏教授课题组领衔，与国际上多个
Biomaterials：科学家成功开发出重建肝癌的类器官 有望进行快速准确的癌症药物筛选
2018年2月12日 讯 /生物谷BIOON/ --肝癌是全球引发癌症患者死亡的主要原因之一，目前缺少经过批准的疗法；开发有效治疗肝癌药物的主要挑战就是当前的肿瘤模型并不能准确反映出人类机体肿瘤及肿瘤周围环境的特性，这常常就会使得很多潜在的药物在临床检测中失效；为了更加准确地模仿这些特性，研究人员开发出了名为人源性肿瘤异种移植物（PDX）的肝癌模型，尽管这些模型能够提供人类机体中有效潜在癌症药物如
一种血液测试方法可同时筛选8种癌症
2018年1月20日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国约翰霍普金斯大学基梅尔癌症中心等研究机构的研究人员开发出一种血液测试方法，该方法一次能够筛选八种常见的癌症类型，并有助于确定癌症所在的部位。相关研究结果于2018年1月18日在线发表在Science期刊上，论文标题为“Detection and localization of surgically resectable can
细胞内高通量筛选雄激素受体配体
【新闻事件】：这一期的《Scientific Report》发表了一个阿斯列康科学家通过细胞内TSA（CETSA）筛选雄激素受体（AR）拮抗剂的工作（doi：10.1038/s41598-017-18650-x）。这个工作用一个AR激动剂（DHT）饱和AR，从而增加AR的热稳定性。然后筛选了一个包括已知AR拮抗剂的化合物库，AR拮抗剂因为和DHT竞争结合位点令AR热稳定性下降。这个筛选可以区分、排
Journal of Nuclear Medicine：PET技术帮助筛选对”抢救性放疗“疗法敏感的前列腺癌患者
2017年12月5日/生物谷BIOON/---根据最近发表在《The Journal of Nuclear Medicine》杂志上的一篇文章，对于放疗后体内PSA（一类肿瘤标志物）的水平显著提高的患者来说，早期的治疗也会起到一定的帮助。研究者们发现通过PET扫描的手段能够鉴定出哪些患者能够从抢救性放疗（salvage radiation treatment，SRT）中获益。“这项研究具有一定的创
Nature：从结构上揭示MHC-I肽组装复合体筛选蛋白片段机制
图片来自S. Trowitzsch, A. Möller, R. Tampé。2017年11月16日/生物谷BIOON/---如今，社交媒体帮助我们跟上时事。由于我们无法同时处理大量的信息，神经网络仅提取我们需要知道的信息。我们体内的细胞以一种类似的方式运作：在抵抗寄生虫、病毒甚至癌症的过程中，一种被称作MHC-I肽组装复合体（MHC-I peptide-loading complex）
英国谢菲尔德大学神经转化研究所（SITraN）高内涵筛选成像大赛投票结果揭晓
11月9日，由英国谢菲尔德大学神经转化研究所（SITraN）组织的高内涵筛选成像大赛结果火热出炉。来自Mohammed Karami的Transformers从一系列优秀的参选图片中脱颖而出。 获奖图片 据悉，在多个研究小组及个人的捐赠与支持下，SITraN中心一年多前引进了PerkinElmer Opera Phenix™高内涵成像系统，并使