Am J Psych：中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From
与磁共振高度兼容的电极促进解析深部脑刺激治疗机理
深部脑刺激（Deep Brain Stimulation， DBS）和功能磁共振成像（Functional magnetic resonance imaging，fMRI)联用对解析DBS治疗各类神经类疾病的机理和效果有重要意义。传统用于DBS的电极通常会导致磁场的严重扭曲，使得电极周围的大面积部位被电极伪影遮挡从而不可见，严重影响结构和功能MR
研究发现促进精神分裂症精准诊疗的影像学标记
精神分裂症是一种严重的慢性、高致残性精神障碍，全球终生患病率约1%，给患者家庭及社会带来了沉重的负担。然而，在过去数十年间，精神分裂症的临床诊断没有任何实质性变化，它主要基于临床医生的直观经验，缺乏有效、可靠、有指导意义的定量生物标记物来辅助诊断及个体化治疗。甚而，精神分裂症的治疗主要基于抗精神病药物，而患者对其反应具有较大的异质性，约有三分之一患者属于临床
研究提出基于影像的经导管动脉化疗栓塞治疗适应的肝癌患者筛选方法
2018年全球估计有841080例新肝细胞癌（HCC）病例和781631例HCC相关死亡（约50％的HCC发生在中国）。临床上对巴塞罗那临床肝癌（BCLC）B分期的HCC患者首选经导管动脉化疗栓塞（TACE）进行治疗。但接受TACE治疗的患者中有70％-80％会发生肿瘤进展，与接受保守治疗的患者相比，这类患者生存并未显着获益。因此，治疗前准确筛选TACE手术
AJR：揭示COVID-19影像学特征与SARS和MERS存在显著重叠
2020年3月29日讯/生物谷BIOON/---冠状病毒可引起多种动物的多系统感染。迄今为止，已有三种冠状病毒可在人类中引起严重的呼吸道感染：严重急性呼吸道综合征（SARS）冠状病毒（SARS-CoV）、中东呼吸综合征（MERS）冠状病毒（MERS-CoV）和新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）。SARS-CoV-2导致2019年冠
周知：新型冠状病毒的肺炎影像学表现和流行病学！
武汉协和2020年1月22日Ø 2019-nCoV肺炎影像学表现多样，CT易于发现早期呈磨玻璃表现病变，胸片可 以发现肺实变为主病变、进行床旁检查、疗效评价，等 Ø 2019-nCoV肺炎与其他病毒性肺炎及机化性肺炎、嗜酸性肺炎在影像学表现上 存在重叠，鉴别有一定困难，结合患者接触史、旅游史、首发症状及实验室检 查，有助于鉴别 Ø 与SARS、禽流感相比，2019-nCoV肺炎
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
肿瘤精准磁共振成像研究取得进展
8月27日，国际学术期刊《先进功能材料》在线发表了中国科学技术大学化学与材料科学学院教授梁高林和胡进明课题组、生命科学学院教授胡兵课题组以及中科院合肥物质科学研究院强磁场科学中心研究员王俊峰课题组的合作研究成果，文章标题为Furin-Controlled Fe3O4 Nanoparticle Aggregation and 19F Signal “Turn-On” for Precis
磁共振技术在心内科的临床运用
心脏磁共振成像（Cardiac Magnetic Resonance，CMR）是心脏疾病领域近几年出现的重要临床检查手段。通过单次CMR检查即可获得心肌形态及功能、心肌水肿、心肌灌注、心肌存活改变等综合信息，具有可重复性、无创伤性的独特优势。CMR作为“一站式”心脏临床检查手段，分别被北美、欧洲及中国的心脏影像学共识推荐为心肌首选检查项目[1，2]。目前，CMR在缺血性心脏病和非缺血性
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往