Science：新研究绘制出人类染色体特异性着丝粒图谱
在这项研究中，他们发现了一个埋藏在人类基因组中的祖先基因组架构。这种保守的染色体特异性框架使DNA序列能够基于保守且功能相关的基序之间的距离简化为数值，从而为染色体和着丝粒生成独特的条形码。
2025-07-21
Nature Genetics：深入百万细胞宇宙——首张东亚人群单细胞多组学免疫图谱问世
这项研究不仅为理解免疫系统的运作机制提供了全新的视角，更重要的是，它为迈向真正的精准医疗时代，点亮了一盏耀眼的探路灯。
2025-08-01
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱：CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。
2024-11-23
SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。
2025-05-31
科学家绘制出世界上首个不同亚洲人群的免疫细胞图谱
来自新加坡 A*STAR 基因组研究所等机构的科学家们通过研究共同绘制了世界上首个亚洲免疫多样性图谱，这项具有里程碑意义的研究有望推动精准医疗的发展，并为亚洲人群量身定制下一代诊断和治疗方案。
2025-04-29
Nat Methods：绘制高通量细胞相互作用图谱，科学家成功解锁免疫细胞互动的奥秘
Interact-omics 框架为研究免疫细胞间的相互作用提供了一种全新的方法，其高通量和低成本特性使其能应用于大规模的实验，从而为免疫治疗的研究和应用提供了强大的支持。
2025-08-19
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
2024-11-10
Cell：新研究构建出大脑等组织中迄今为止最完整的蛋白周转图谱
了解磷酸化如何影响蛋白质的稳定性和周转，有助于开发治疗帕金森病和阿尔茨海默病的新新策略。例如，通过预防或逆转这种病理变化来实现这一点。
2025-03-28