Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，
“验血”就可以找到癌症病变，甚至还能区分癌症类型！
近期，癌症研究领域传来一条重磅新闻：一支联合团队开发的一种新方法，能通过简单的“验血”，找到只属于癌症的DNA特征。由于这种技术的灵敏度极高，我们甚至可以只用几纳克DNA，就分辨出癌症的类型。这项研究今日也在线发表在了顶尖学术期刊《自然》上。癌症为啥难治？很大一部分原因在于我们发现得不够早。现代快速的生活节奏下，许多人疏于打理自己的健康，身体稍微有一点点不舒服，根本就不会放在心上。直到
BJC：新技术有望检测早期的乳腺组织病变 及时帮助患者有效治疗
2018年11月5日 讯 /生物谷BIOON/ --目前通过活检诊断为癌前乳腺癌有三种选择：观察、化学预防或外科手术，所有这些选择都需要患者在恐惧和结果未知的情况下做出决定，比如一些患有早期乳腺癌适应症的患者可能会选择切除乳腺组织，而不是在病情可能没有进展的情况下生活在不确定之中。图片来源：University of Cincinnati/Colleen Kelley日前，一项刊登在国际杂志Bri
Eylea治疗糖尿病视网膜病变在美正式审查
再生元（Regeneron）近日宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已受理眼科药物Eylea（aflibercept，阿柏西普注射液）治疗糖尿病视网膜病变（DR）的补充生物制品许可（sBLA），并已指定处方药用户收费法（PDUFA）日期为2019年5月13日。此次sBLA的提交是基于III期临床研究PANORAMA的结果。该研究是一项正在进行的关键性、双盲、随机、两年期研究，纳入了402例中度至重
Nature：寨卡病毒研究揭示大脑病变机制
2018年9月6日 讯 /生物谷BIOON/ --在健康个体中，寨卡病毒感染会引起流感症状。然而，孕妇受到感染，由于某种尚未解释的机制，未出生的孩子可能患有严重的脑部异常。慕尼黑工业大学（TUM）和马克斯普朗克生物化学研究所（MPI-B）的一项研究表明，寨卡病毒蛋白能够与神经发育所需的细胞蛋白结合。几年前，寨卡病毒传播到南美洲，造成全球化的健康问题。大量南美妇女在怀孕初期通过被蚊虫叮咬首次接触该病
诺奖获得者约翰·格登：细胞替代有望用于黄斑性病变治疗
9月10日，第十七届中国西部海外高新科技人才洽谈会（简称第十七届海科会）开幕。开幕式上，2012年诺贝尔生理学或医学奖获得者约翰·格登以“细胞核移植和细胞替代治疗展望”为主题进行了相关演讲。在演讲过程中，约翰先就细胞核移植和细胞替代治疗的总体过程和概念进行解释。将皮肤细胞等体细胞的细胞核转植到相同机体中的一个无核卵细胞中，就能形成完整的受精卵，并培育成为克隆动物。克隆，也是细胞核移植的一种应用。“
激肽释放酶相关肽酶7损失加剧阿尔茨海默病模型小鼠淀粉样病变
作者： Kiwami Kidana、Takuya Tatebe、Kaori Ito、Norikazu Hara、Akiyoshi Kakita、TakashiSaito、Sho Takatori、Yasuyoshi Ouchi、Takeshi Ikeuchi、Mitsuhiro Makino（稿件来自EMBO Molecular Medicine）摘 要淀粉样蛋白‐β（Aβ）沉积（即老年斑）是阿尔
采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能（AI）使机器能像人类一样思考，在各行各业有着广阔的应用前景，包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告：2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》，在未来8年（2017-2024），医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长，2024年总的市场规模将超100亿美元。其中，医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出，AI
美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的人工智能设备
2018年4月12日 讯 /生物谷BIOON/ --美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。这一名为IDx-DR的设备能诊断出糖尿病视网膜病变，这是在超过3000万美国糖尿病人中导致视觉损失的最常见原因。FDA表示，该设备的软件使用一种人工智能算法来分析使用名为Topcon NW400的视网膜相机所拍摄
科学家在中国人群中发现2型糖尿病关键致病变异体！
研究人员对来自不同中国人群的基因组进行了调查，以确定新的和已知的遗传变异，这些遗传变异会导致一个人的血糖水平异常和2型糖尿病的风险。北卡罗莱纳大学教堂山分校的Karen Mohlke，中国国家人类基因组中心和上海工业技术研究所的Wei Huang以及他们的同事在2018年4月5日发表的PLOS遗传学新报告中报告了这些发现。2型糖尿病影响全球超过4.22亿人，至少有30％发生在东亚人群中。一个人患2