Structure:科学家成功利用超级计算机阐明细胞膜关闭促癌蛋白表达的分子机理
最近,一项发表在国际杂志Structure上的研究报告中,来自凯斯西储大学医学院的研究人员通过研究利用超级计算机阐明了细胞膜控制主要促癌蛋白形状以及功能的分子机制,这种蛋白是一种名为K-Ras的小型酶类分子,其能够吸附到细胞膜上,并且能够感知来自细胞外部的信号分子。
Genome Biol:计算机程序有助于从血液样本中检测癌症的发病病变部位
美国科学家们最近开发出了一种电脑程序,该程序能够快速地从血液样本中检测癌症的存在与否并且确定癌症病变的部位。相关结果发表在最近一期的《Genome Biology》杂志上。
计算机模型解密肿瘤中免疫细胞的相互作用!
利用病人自身的免疫系统对抗肿瘤的免疫治疗已经被证明是一种较有潜力的抗癌疗法。在一项最新发表的研究中,来自达特茅斯的诺里斯棉花癌症中心(NCCC)的研究人员揭示了肿瘤微环境中的不同免疫细胞之间复杂的相互作用
大数据计算生物学:面临“新机遇与挑战”
3月23日至24日,由中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所主办的大数据计算生物学“新机遇与挑战”国际研讨会在上海举行。来自中国、德国、英国、美国、日本等国的100多位专家学者,围绕生物医学大数据管理与分享;生
所有的生物学都是计算生物学
英国剑桥大学的 Florian Markowetz 在《Plos Biology》发文称,他认为,今天的生物学,就是计算生物学。起因是,他感觉到了计算生物学并不为主流生物学界所接纳,同时,也没有得到应有的重视和理解。对此,他深感遗憾和愤懑,因而借此文引起人们对计算生物学的关注。小编作为计算生物学的在读PhD, 也深感赞同,故现将该文翻译现整理如下。
JCP:新型计算机工具或将加速多种疾病药物的开发
最近,刊登在国际杂志The Journal of Chemical Physics上的一篇研究报告中,来自美国温安洛研究所的研究人员通过研究开发出了一种名为fABMACS的计算机工具,该工具能够超越对蛋白质的静态成像,而且能够帮助研究者有效理解这些分子的功能,从而或将加速药物的开发过程。
Nature子刊:计算机模拟揭露p53弱点 为对抗癌症开辟新道路
在最近一项新研究中,来自巴西的研究人员利用一种计算机模拟技术揭露了p53的弱点,研究了该蛋白不稳定性的可能原因。p53分子的不稳定性导致该分子产生聚集倾向,容易形成淀粉样结构。
JCI:计算机模拟优化HIV-1抗体
--利用称为RosettaDesign的计算机程序,科学家重新设计了HIV-1的中和抗体PG9,使抗体的有效性和广谱性都有所加强,这篇文章由范德堡大学医学中心于5月18日发表在Journal of Clinical Investigation杂志上。