中国生物3D打印产业政策扶持典型案例
政策导向及国家顶层支持是国内生物3D打印产业发展重要推动力量。2017年11月，“生物医用材料研发与组织器官修复替代”重点专项2018年度项目申报指南发布，专项按照多学科结合、全链条部署、一体化实施的原则，鼓励产、学、研、医联合申报，围绕项目的总体目标，部署前沿科学及基础创新、关键核心技术、产品开发、典型示范4大研究任务，以及涉及前沿科学及基础创新、关键核心技术、产品开发、典型示范等的
3D打印技术在医疗领域的新进展
在现代医疗领域，作为“第三次工业革命”先进制造的重要技术手段，生物3D打印正在改变着医疗手段和模式，推动医学发展甚至重塑医疗行业。3D打印的迅速发展也越来越受到FDA的重视，2016年5月，FDA发布了针对医疗制造商的3D打印草案指南，在收集了强生、美国先进医疗技术协会以及Materialise等医药和3D打印公司的建议之后，时隔一年半，FDA于2017年12月5日发布了3D打印医疗器
3D打印在皮肤移植、骨科植入、制药等领域有哪些突破？
可移植器官的短缺在全球范围内都仍然是一个大问题，即使在医疗水平较高和民众器官捐献意识较强的发达国家，器官移植供需都存在很大的缺口，很多患者在等待中走向死亡。3D生物打印的横空出世无疑为这些原本只能在无尽的等待中等来死亡的患者带来了更大的希望，器官的快速定制和再造不再是科幻电影中天马行空的想象。早在2013年，美国《大众科学》网站的报道就指出了已经可以通过3D打印制造完成的人体器官：耳朵
FDA发布3D打印医疗器械制造指导意见
2017年12月5日，美国食品和药物管理局 （FDA）发布3D打印医疗器械制造指导意见，为医疗设备制造商提供有关3D打印技术方面的建议，同时还指出制造商在提交3D打印医疗设备审批时需包含的内容，包括对各种3D打印方法的思考、设备设计、功能、耐用性测试以及质量系统要求。无疑，FDA的这一举措将促进3D医疗打印设备行业进一步发展。去年5月，FDA发布了针对医疗制造商的3D打印草案指南，允许
3D打印生物材料研究获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院在3D打印生物材料领域取得新进展。深圳先进院生物医学与健康工程研究所转化医学研究与发展中心秦岭团队副研究员赖毓霄、王新峦课题组设计并采用先进的低温3D打印技术，制备一种具有显着促成骨效果的骨修复材料，实现难治愈性骨缺损的骨修复治疗，相关研究成果以Porous composite scaffold incorporating osteogenic phy
Stem Cell Rep: 3D迷你大脑促进大脑修复研究
2017年12月7日/生物谷BIOON/---最近，来自休斯顿Methodist研究所的研究者们利用人源干细胞开发出了微型大脑，这一技术能够帮助他们快速寻找修复神经系统损伤或治疗大脑、脊椎神经疾病的方法。来自Methodist研究所的神经学家Robert Krencik等人开发出的这一系统能够减少建立大脑模型所需的时间，进而帮助他们更快速地筛选药物前体或寻找疾病发生的遗传突变。相关结果发表在最近一
医生借助3D打印为84岁老人翻修膝关节
日前，在陆军军医大学西南医院关节外科，84岁的张金贵老人接受了全球第一例个体化3D打印钽金属垫块修复巨大骨缺损膝关节翻修手术。术后第一天，老人就能在帮助下下床活动、行走，预计手术后4至6天，老人就可出院进行后续康复治疗、训练。据介绍，我国骨关节炎发病率约为2.2%至3.5%，据统计40至49岁与50至59岁人群发病率约为27%和62%。仅仅在西南医院关节外科，每年就要进行约400例膝关节置换手术。
3D打印头骨模型
澳大利亚珀斯的婴儿索菲亚出生时，骨头堵她的鼻腔里，只能借助呼吸机呼吸。为了更好地了解索菲亚的头骨结构，术前医生对索菲亚头骨的3D打印模型进行了充分研究，对手术的顺利进行非常有帮助。一般人平时感冒或者过敏，鼻腔堵塞都是非常难受的，何况是整块骨头堵塞鼻腔呢。然而这就是索菲亚的日常生活。她刚出生时没有一声啼哭，医生立即对她采取了紧急抢救措施。索菲亚的母亲表示不知道孩子能不能挺得过去，因为索菲亚真的太小了
3D细胞培养系统，你选对了吗？
你知道吗？细胞在平面上生长是人为且不自然的，因为这与细胞能够以最佳状态进行旺盛生长的体内环境并不相同。所以，传统的2D单层细胞培养物很难恰当地反映出细胞的体内生长环境，进而可能造成细胞结构和组织功能的缺失……
3D打印在面颌修复、心血管构建与生物芯片中的应用
长期以来，人们一直希望致力于研究能够使损伤、病变组织或器官完美重现和再生的材料和装置。随着生物技术、医药技术、信息技术、制造技术、纳米技术和材料科学技术的迅猛发展与交互融合，新型和新概念生物医用材料层出不穷，譬如3D打印技术的出现。3D 打印技术能够根据患者需求，实现患者对生物高分子材料的快速而又精确的个性化定。特别是对于全器官和大型组织的构建，其所采用的细胞逐层累积方法