国际罕见病日 我国首部《戈谢病患者长期生存状况调查》出炉
在第11个国际罕见病日即将到来之际，中国首个罕见病慈善援助项目：中华慈善总会与赛诺菲中国合作开展的中华慈善总会思而赞慈善援助项目迎来了10周年庆典。会上我国首部《戈谢病患者长期生存状况调查（2019）》（以下简称：《生存调查》）正式发布。《生存调查》首次聚焦于我国戈谢病领域患者生活状况，依据思而赞慈善援助项目10年以来积累的戈谢病诊疗的真实世界数据，客观地反映了130余位戈谢病患者目前的生活状况。
Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，
PLoS Genet：科学家深度解析基因组的“黑暗面”：内含子
2019年2月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLoS Genetics上的一篇研究报告中，来自纽卡斯尔大学等机构的科学家们通过研究揭示了内含子突变与人类种群变异之间的直接关联；科学家们在基因组学研究中所面临的最大挑战之一就是揭示人类基因组的“黑暗面”所扮演的关键角色，这些区域即科学家们尚未找到携带特殊功能的基因组区域。图片来源：CC0 Public Domain研究
Sci Trans Med：深度睡眠时间减少是早期阿兹海默症的症状之一
2019年1月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，华盛顿大学圣路易斯医学院的研究人员发现慢波睡眠阶段时间较短的老年人大脑中的蛋白质tau水平更高。而这是阿尔茨海默病的征兆，并且与脑损伤和认知能力下降有关。1月9日发表在《Science Translational Medicine》杂志上的研究结果表明，晚年睡眠质量低劣可能是导致大脑健康恶化的一个危险信号。（图片来源：Brendan Luc
2018年度“中国生命科学十大进展”深度解读
为了推动生命科学研究和技术创新，充分展示和宣传我国生命科学领域的重大科技成果，中国科协生命科学学会联合体组织22家成员学会推荐，经生命科学、生物技术以及临床医学等领域同行专家评选与审核，评选出了2018年度“中国生命科学十大进展”评选结果（排名不分先后）。现在小编就对新评选出的“中国生命科学十大进展”进行解读，分享给大家！图片来源：Jiang M, et al.1、天然免疫应答与炎性反应的新型调控
3M观察家| 4+7后的医药企业转型与深度思考
4+7带量采购政策给行业带来的冲击远远超出想象。不仅导致仿制药为主业务的公司股价连续3日大跌——不少公司超过10%。连以创新着称的医药股王大恒瑞，股价也在两天内跌了10%，而且服务于创新药的CRO公司泰格医药和药明康德股价也纷纷下跌，尤其是泰格医药甚至当日跌停。有不少业内人士称之为“暗黑时刻”。那么为什么4+7有这么大的杀伤力？其实4+7本身带来的杀伤力和影响力并不大。一方面只有31个品种，另
中美CAR-T细胞疗法深度比较分析
嵌合抗原受体(CAR) T细胞治疗近年来已成为最具潜力的肿瘤免疫治疗之一，在多种恶性肿瘤尤其是血液肿瘤中显示出惊人的治疗效果。2017年，FDA批准了两种CAR - T细胞产品上市——诺华公司(Novartis)的Tisagenlecleucel和Kite的Axicabtagene Ciloleucel，分别用于治疗儿童和年轻人B细胞急性淋巴细胞白血病(ALL)和成人复发或
Genes & Devel：深度阐明抑癌基因p53如何促进癌症发生？
2018年11月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genes & Development上的研究报告中，来自澳大利亚沃尔特与伊丽莎研究所的科学家们通过研究阐明了抑癌关键基因p53的突变诱发肿瘤发生的分子机制；研究者表示，在癌症早期阶段，突变的p53会拦截正常的p53蛋白，并且阻断其扮演保护性的角色，因此，p53就无法激活机体自身抵御癌症的天然防御性策略了，比如机
最资讯|深度解读T细胞
小编推荐会议：2018 (第四届)下一代CAR & TCR-T研讨会Nature：一种靶向脑部肿瘤的新型CAR T系统，让脑瘤无处可逃利用T细胞免疫治疗成功治疗脑癌的前提之一就是工程化的T细胞可以进入大脑组织并接触癌细胞，但是临床实验及基础研究都显示这是很难实现的，因为大脑中存在着一种叫做血脑屏障的系统，会阻碍T细胞进入大脑组织。而近近日贝勒医学院的研究人员领导的一个国际研究团队发现在炎性
同济大学刘琦教授课题组在WIREs Computational Molecular Science杂志发表论文探讨基于人工智能深度生成模型的药物研发
利用人工智能技术进行小分子设计以及新药研发是制药领域的热点研究问题之一。人工智能技术有望缩短药物研发时间，减少药物研发成本。近日，刘琦教授课题组受邀在国际计算化学领域著名期刊WIREs系列刊物《WIREs Computational Molecular Science》发表长文，系统探讨了基于深度生成模型(Deep Generative Models)进行药物研发的计算问题。深度生成模型是近年来人