科学家鉴别出细胞生长过程中感知营养可用性的关键营养传感器
2017年11月13日 讯 /生物谷BIOON/ --为了生存和生长，细胞必须正确评估自身可用的资源，并将这些资源与细胞生长和代谢结合在一起，这一环节出现错误就会引发细胞死亡或细胞功能异常，而制定这些决策的关键就是mTOR通路，该通路能够将细胞营养、代谢和疾病相联系起来。图片来源：Steven Lee/Whitehead InstitutemTOR信号通路能够掺入来自多种因素的信号，诸如氧气水平、
Sci Trans Med：虫子感知危险的机制为治疗神经退行性疾病提供启示
2017年10月19日/生物谷BIOON/---最近，研究者们发现虫子也能够学习，而且基于对它们学习方式以及应对环境中危险的行为的理解，或许有助于找到治疗神经退行性疾病患者的治疗方法。最近，来自爱荷华大学的研究者们研究了线虫是如何应对环境中的压力的。作者将线虫放在存在着致命性病原体的环境中，一部分线虫同时接受了能够引发防御机制的嗅觉信号刺激，这一刺激能够导致压力条件下防御机制的建立，从而保护线虫的
PNAS：压力会弱化我们对危险的感知能力
2017年10月4日/生物谷BIOON/---最近一项研究发现，当人们处于压力较大的环境下时，会弱化对周围危险的感知能力，这一结论与以往的观点并不一致。这项研究是由来自纽约大学的研究者们做出的，相关结果发表在《PNAS》杂志上。该研究的第一作者，来自纽约大学的博士后研究员Candace Raio称：“压力并不总是会提高我们对周围环境中的危险的感知能力，有时候还会出现弱化的作用。事实上，我们的研究表
发现视网膜中感知光线强度的神经元群体
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.09.005。2017年10月3日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国波士顿儿童医院的研究人员描述了我们能够检测环境中的整体光照程度的一种意想不到的方式。他们发现眼睛视网膜中的神经元分工协作，从而使得特定的神经元经过调节对不同的光照强度范围作出反应。相关研究结果于2017年9月28日在线发表在Cell期刊上，论文标
深度解读：为什么昼夜节律调控机制获得2017诺贝尔奖？
北京时间10月2日下午17：30，2017年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，来自缅因大学的研究者Jeffrey C. Hall， 布兰迪斯大学的研究者Michael Rosbash和洛克菲勒大学的研究者Michael W. Young因发现控制昼夜节律的分子机制而获得此奖。地球上的生命适应了地球的自转规律，很多年以来，我们都知道，包括人类在内的很多有机生命都拥有一种特殊的内部时钟，这种时钟能够帮助他们预
深度解读：非编码RNA是如何促进疾病发生的
长期以来，人们一直认为DNA储存遗传信息，蛋白质是生命活动的执行者，而RNA仅仅是将遗传信息从DNA传递给蛋白质的中间分子。但是，随着人类基因组计划的完成，科学家们惊讶的发现，可以编码蛋白质的基因只有25000个左右，仅占基因组序列的2%，而98%基因组序列都是非蛋白编码区，包含DNA复制和基因表达调控元件以及大量的非编码RNA基因（指一类以非编码RNA为终产物的基因）。非编码RNA因为没有经典的
深度解读线粒体对机体健康的重要性及线粒体疾病的发生机制！
2017年9月26日 讯 /生物谷BIOON/ --我们可能都听说过线粒体，我们甚至还记得在学校里学习的时候线粒体被冠以“细胞强大能量”的称号，但线粒体到底意味着什么？其是如何进行进化的？为了回答这个问题，我们就必须回到20亿年前。线粒体从哪里来？我们最原始的祖先都是简单的单细胞生物，它们生活在一个较长时间段的停止进化期，随后戏剧性的事件发生了，会呼吸的生命体进入到了复杂有机体的最终进化阶段，其中
重磅级文章深度解读慢性瘙痒的发病机制及疗法进展
如今很多人都遭受着瘙痒症的困扰，这种疾病严重影响了人们的日常生活和工作，当然科学家们也经过不懈努力和研究找到了慢性瘙痒的发病机制，同时也有针对性地开发出了一些新型疗法来治疗此症，本文中，小编就整理了多篇研究报道来共同解读引发瘙痒的分子机制及治疗手段，分享给各位！【1】Cell：慢性瘙痒症患者的福音！科学家有望开发出根治性疗法！DOI：10.1016/j.cell.2017.08.006长期以来引发
深度解读癌症、炎症与免疫的恩怨情仇！
炎症，是肿瘤的十大特征之一；非可控性的炎症与肿瘤的发生、发展及侵袭转移密切相关。“非可控性炎症恶性转化的调控网络及其分子机制”目前已经成为2016年国家自然科学基金的重大研究计划。肿瘤的生长不仅取决于恶性肿瘤细胞的遗传改变，还取决于基质、血管、浸润炎症细胞等肿瘤微环境(tumor microenvironment， TME)的改变；而免疫和炎症是构成肿瘤微环境的两大核心。近年来，越来越多的证据表明
基于深度学习的肿瘤图像分割研究获得进展
骨肉瘤是一种危害性极大的恶性骨肿瘤，骨肉瘤的主要治疗方案是新辅助放化疗以及手术切除肿瘤。精确地从骨肉瘤CT图形中分割出肿瘤病灶区域，对术前新辅助放化疗的计划制定，以及术后放化疗疗效果评估意义重大。然而，人工勾画肿瘤区域是一项耗时长，工作量极大的工作。此外，不同的放射科医生对肿瘤区域的勾画结果受其主观经验，环境等诸多因素的影响，其勾画结果是不可重复的。因此，临床上急需实现肿瘤区域的自动分