Nature深度综述：抗衰老新热点——衰老细胞
衰老是人类无法回避的旅程。随着年龄增长，我们罹患各种疾病的风险也会提高。至于两者之间的关联，一个潜在的解释在于，引发衰老的机制，同时也会引发衰老相关的疾病。近年来，随着对生物学研究的加深，我们逐渐意识到，衰老细胞（senescent cells）在人类的衰老进程中起到了关键作用，也因此成为了一个潜在的抗衰老靶点。今天，我们将结合《Nature Reviews |
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有年龄段的人群。AML患者的
代谢组学深度覆盖分析技术研究取得进展
近日，中国科学院大连化学物理研究所高分辨分离分析及代谢组学研究组研究员许国旺团队在代谢组学深度覆盖分析技术研究方面取得新进展，相关工作在Analytical Chemistry 杂志上连续发表3篇研究论文。代谢组学是研究表型的重要工具，但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈，制约了代谢组技术的大规模应用，发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问
Genome Med：科学家利用计算机算法成功绘制出了癌细胞对疗法耐药性的图谱
2018年7月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genome Medicine上的研究报告中，来自约翰霍普金斯大学的研究人员通过研究开发了一种新方法来分析头颈癌对疗法耐受性的进化改变特性。研究人员想知道随着时间延续癌症如何对疗法产生一定的耐受性，以及能利用计算机建模的手段来分析这些改变从而确定患者机体癌细胞产生耐受性的特定时间轴。图片来源：Johns Hopkins Ki
科学家鉴别出能够改善大脑学习能力的脑细胞！
2018年7月9日 讯 /生物谷BIOON/ --目前关于学习和记忆的工作机制还有待于科学家们进一步阐明，尤其是在神经回路层面；但近日，一项刊登在国际杂志Neuron上的研究报告中，来自乌普萨拉大学等机构的科学家们通过研究发现了一种特殊的大脑神经元或许在机体学习上扮演者关键角色，相关研究或能帮助研究人员开发新型疗法来治疗阿尔兹海默病患者大脑出现的记忆丧失。图片来源：scitechconnect.e
科学家利用新型算法成功追踪癌症的扩散过程！
2018年7月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Genetics上的研究报告中，来自普林斯顿大学的研究人员通过研究开发出了一种新型的计算方法，其能够帮助有效追踪癌细胞如何从体内一个部位扩散到其它部位的，相关研究或为研究人员开发抑制癌症扩散的新型干预手段提供新的思路和希望。图片来源：medicalxpress.com细胞的迁移就会诱发转移性疾病的发生，其常常会
纽约时报深度长文：我们的癌症精准医学观念太狭隘了吗？
随着基因检测技术的进步，我们可以深入了解癌症基因层面的本质，但随之而来的问题是，我们能否带来新的癌症疗法？最近，《众病之王：癌症传》的作者悉达多？穆克吉（Siddhartha Mukherjee）博士在《纽约时报》上发表了名为“The Search for Cancer Treatment Beyond Mutant-Hunting”的文章，向读者们分享了他关于癌症的最新思考，把基因突变和测序在癌
Nature深度综述：溶瘤病毒能怎样协助免疫疗法？
肿瘤免疫疗法在近年来取得了一系列进展，改变了许多癌症的治疗格局。但与此同时，肿瘤免疫疗法也暴露出了作用人群不够广泛等瓶颈，限制了它的应用。为了让其发挥出更大的潜力，研发人员们正在为它寻找帮手，形成更为有效的组合疗法。而在诸多潜在的好帮手中，溶瘤病毒是最为引人关注的新疗法之一。近日，《Nature Reviews | Cancer》刊登了一篇综述，介绍了溶瘤病毒在未来免疫组合疗法中的广阔应用前景。在
利用深度神经网络加速药物研发
在近日举行的英特尔（Intel）人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao博士提到，英特尔正在与诺华（Novartis）合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟，改善了20多倍。细胞表型的高内涵筛选是支持早期药品研发的关键工具，“高内涵”一词是指利用传统图像处理
蜥蜴学习行为方面取得进展
学习行为在鸟类和哺乳动物中很常见，而在爬行动物中却很稀少。近期的研究发现，爬行动物也具备一定的学习能力，他们能够根据一定的线索和空间信息进行学习，从而迅速适应陌生环境和有效降低被天敌捕食风险。但是，爬行动物的这种学习能力是否能够反映个体整体的认知水平，即在一种任务中学习能力强的个体是否在其它任务中也具有较强的学习能力？这个问题目前还不明确。中国科学院成都生物研究所两栖爬行动