Nat Commun：模态投影模型成医生影像“智能翻译官”，破解多模态分割难题助力诊疗与脑-体研究
本研究提出模态投影通用模型，经861名受试者数据训练实现多模态全身体影像高精度分割，提升颅内出血诊断准确率并揭示脑-体代谢关联，推动临床与整合性研究发展。
领域突破：Hans Clevers和Marc van de Wetering团队开发首个体外长期培养的“舌前部类器官”模型
本研究阐明，舌前部上皮主要由基底细胞/角质形成细胞谱系相关转录因子驱动，而舌后部上皮则受细胞迁移与增殖相关因子主导，两类区域在上皮分化过程中存在明显的转录调控差异。
Nature Medicine：盛斌/黄天荫团队开发眼科AI大模型，显著提升眼科医生诊疗水平和患者预后
这项研究首次为 AI 医学领域提供了大模型赋能基层与专科诊疗的高级别循证证据，同时为未来更多可临床转化的基础模型研发与验证提供了全新范式，有效推动该类新技术从实验室研究阶段迈向临床实际应用场景。
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
人源心脏-巨噬细胞组装体精准复刻房颤，突破动物模型转化瓶颈
本研究构建人心脏-巨噬细胞组装体，重现组织驻留巨噬细胞对心脏发育、电传导的调控，成功建模炎症性心房颤动，为免疫-心脏互作机制研究及相关药物研发提供新平台。
最新研究：黄连素通过破坏巨噬细胞-上皮病理性串扰，在共培养模型中缓解肠道炎症
本研究借助小鼠肠道类器官-巨噬细胞共培养模型证实，黄连素可抑制M1巨噬细胞极化与募集、上调紧密连接蛋白表达修复上皮屏障，通过阻断趋化因子释放破坏病理性细胞串扰，从而有效缓解肠道炎症。
Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
Nature：学习并不仅仅是重复，科学家揭秘大脑如何“重新布线”从而掌握新技能？
来自加州大学圣地亚哥分校等机构的科学家们通过研究揭示了大脑在学习过程中如何通过精确的神经回路重塑来掌握新技能。
全开放AI模型Ark+，或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟，通过巧妙地“博采众长”，从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识，展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。