医药股重挫 分析称药品降价可能性大
PLoS One：研究揭示流行性致病菌的感染机制
近日，来自哈佛医学院的研究者首次发现致病菌可以破坏机体粘膜上的保护性分子，比如粘蛋白类等，然后感染机体的部分组织。研究者的这项最新研究刊登在了杂志PLoS One上，文章中，研究者揭示了流行性菌株肺炎链球菌可以引起结膜炎，并且分泌毒素酶类来破坏粘膜蛋白以及粘膜从而引起眼镜的感染和发炎。
AJHG：全基因组关联Meta分析搜寻系统性红斑狼疮易感基因
12月27日，国际著名学术期刊《美国人类遗传学杂志》在线发表了由安徽医科大学张学军教授团队和香港大学刘宇隆教授团队合作完成的研究成果――全基因组关联Meta分析搜寻系统性红斑狼疮易感基因。这是亚洲地区第一项系统性红斑狼疮全基因组关联meta分析的研究成果，为红斑狼疮的预警、临床诊断、发病机制研究及新药研发提供了新的理论依据。
PLoS One：中国汉族女性乳腺癌促炎症因子多态性关联分析
目前，乳腺癌病因学的研究主要集中在免疫及炎症方面。已知促炎症因子IL-17A和IL-17F能够介导炎症和癌症的发生。为了评估在乳腺癌风险中IL-17A和IL-17F基因多态性的作用，来自中国哈尔滨医科大学肿瘤预防及治疗中心的庞达教授及其课题组在中国汉族女性中开展了一个乳腺癌病例对照研究。研究发现，IL-17A中的单核苷酸多态性与乳腺癌发生风险有关。
史上规模最大的慢性静脉疾病流行病学研究显示早期控制的重要性
p{text-indent: 2em;} “慢性静脉疾病的早期诊断和治疗对于预防病情恶化（包括静脉性溃疡）极为重要” 布拉格2011年9月14日电 /美通社亚洲/ -- 史上规模最大的慢性静脉疾病流行病学研究 VEIN CONSULT 计划是一项国际教育工作，旨在提高患者、科学家和健康权威人士对慢性静脉疾病的认识。
PNAS：改善大数据集分析的准确性
一项研究发现，整合了交叉验证的一种数据集分析技术可能有能力识别出从生物信息学到语言学等领域的多维数据集的模式。对大数据集的自动分析可能识别出数据的模式，但是无法评估发现的模式的显著性，这可能导致无意义的结果。Claudio Luchinat及其同事发展了一种数据分析方法，它包括了一个交叉验证步骤，从而识别出最显著的模式，这种方法称为通过准确性最大化的知识发现（KODAMA）。
BMC Biol：使用分子进化技术来分析大型丙肝病毒爆发的流行态势
2013年7月23日 讯 /生物谷BIOON/ --对丙肝病毒（HCV）快速分子进化的研究可以帮助研究者揭开上个世纪90年代在两所西班牙医院疾病爆发的病毒来源，近日，刊登在国际杂志BMC Biology上的一篇研究报告中，来自西班牙瓦伦西亚大学的研究者使用一种进化技术从当时感染的患者机体中分离出了丙肝病毒毒株。