打开APP

《自然》揭秘蝙蝠的超强免疫力,科学家首度公布6种蝙蝠的高质量基因组图谱

 和我们一样,蝙蝠也是哺乳动物,但它们十分“另类”:会飞,有独特的回声定位,寿命远超同体型的哺乳动物,可携带多种病毒却对病毒感染有异乎寻常的免疫力……除了突如其来造成大流行的新冠病毒(SARS-CoV-2)与蝙蝠有着密切关系,近年来已有多种致命的病毒感染性疾病被证实起源于蝙蝠,包括SARS病毒、MERS病毒、埃博拉病毒和马尔堡病毒等。今日,顶尖学术

2020-07-23

Cell:新研究绘制出SARS-CoV-2的高分辨率基因图谱,并指出这种病毒的基因组仅由9个亚基因组RNA组成

2020年4月10日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2(之前称为2019-nCoV)导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。根据美国约翰霍普金斯大学的最新统计,截至2020年4月10日,SARS-CoV-2已在全球疫情大爆发中让超过158万人受到感染,并导致94800多人死亡。当前,尚未批准任何抗病毒药物用于

2020-04-10

研究人员发布高质量角苔参考基因组

 苔藓类包括苔、藓和角苔三大分支,是现存最早的陆生植物,代表了植物演化过程中从水生到陆生的过渡类群。长久以来关于早期陆地植物的起源与植物登陆一直存在诸多争论和未解之谜。近年来,人们利用组学数据将早期陆地植物的系统位置争论聚焦到了角苔类上。角苔类以其难解的系统位置、衍生与原始兼具的形态特征、与细菌和真菌广泛共生的特异现象而备受关注。在中国科学院植物研

2020-02-12

Nature:首个系统性癌症基因组图谱问世——揭示癌细胞演化之谜

近日,《Nature》杂志在线发表了由EMBL-EBI领导的一系列新研究,即系统性癌症全基因组分析项目。该项目参与机构包括惠康桑格研究所,麻省理工学院,哈佛大学,牛津大学大数据研究所以及俄勒冈州健康与科学大学等。

2020-02-07

Nat Commun:首个系统性癌症基因组图谱问世——揭示肿瘤DNA“永生”的秘密

为了获得永生,癌细胞需要维持其染色体的末端结构,即端粒的完整性。端粒的延长是所有癌细胞的标志之一,因此是开发靶向治疗的重要重点。作为系统性癌症全基因组分析(PCAWG)的一部分,近日,德国癌症研究中心的科学家研究了36种癌症的2500多个肿瘤基因组,希望从DNA的差异中找到蛛丝马迹。

2020-02-07

Nat Genet:首个系统性癌症基因组图谱问世——揭示癌细胞中存在病毒DNA元件

在最近发表在自然旗下(包括《Nature》、《Nature Genetics》,《Nature Communications》在内)杂志上的一系列文章中,来自国际上的多个研究团队系统性地研究了来自38种不同类型癌症患者体内的2,600多个肿瘤样本中的DNA。

2020-02-07

研究发现藏族人群三代测序高质量参考基因组并解析全基因组结构变异

 10月23日,《国家科学评论》杂志在线发布了第一个藏族人群高质量参考基因组。该成果是中国科学院昆明动物研究所宿兵课题组、西藏大学欧珠罗布与崔超英课题组、中国科学院上海营养与健康研究所徐书华课题组、青海省高原医学科学研究院吴天一课题组等,经过两年多联合攻关完成的藏族人群高原适应研究的又一阶段性成果,旨在利用长片段基因组数据从头组装藏族人群的高质量参考基因组,以期解析藏族人群基因组中的大片

2019-10-30

研究发布首个高质量染色体水平的哀牢髭蟾参考基因组

 哀牢髭蟾(Vibrissaphora ailaonica)[Amphibiaweb(2019),Frost(2019)和中国两栖类(2019)将其归为Leptobrachium ailaonicum的同物异名] 俗称“胡子蛙”、“深山角怪”,属两栖纲、无尾目、角蟾科,是中国特有种。该物种具有多个特化的表型,如繁殖季节时,性成熟的雄性哀牢髭蟾的上颚会长出角化的婚刺,繁殖季节结束时脱落。此

2019-10-09

Science:基因组图谱揭示多种免疫细胞参与多发性硬化的发生

2019年9月27日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近在《Science》杂志上发表的最新研究结果,研究者们找到了多发性硬化的新型致病机制。在一项对115,803名个体的研究中,作者确定了人类基因组中233个位点,这些位点与MS的发病有关。该研究是迄今为止在MS领域中最大规模的,它基于47,429名MS患者和68,374名健康个体的DNA样本。研究结果证实此前的结论,并为多发性硬化发病的分子

2019-09-28

研究构建藏族人群全基因组水平的适应性遗传变异图谱

8月7日,《国家科学评论》(National Science Review)在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所——马普计算生物学研究所徐书华团队的研究成果“Prioritizing natural selection signals from the deep-sequencing genomic data suggests multi-variant adaptation in Tibet

2019-08-17