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发现MR灌注新的标记参数!

在动物实验中,脑缺血会导致广泛的毛细血管血流瘀滞。然而,人类脑卒中时微血管损伤的程度尚不明确。本研究旨在评估MR灌注即时体素间通过时间特点及再通后对组织预后的影响的机制,并将结果发表在J Cereb Blood Flow Metab上。

2017-08-11

机器人成为医生的“高级助手”  让宫颈癌远离中国妇女

2017 年被认为是人工智能(AI)应用的“元年”。除了因为对弈柯洁而爆红的 Alphago 外,“AI+医疗”的高速发展在国内外关注度也日渐走高。在日前由国务院侨办、湖北省政府及武汉市政府举办的“2017 华人华侨创业发展洽谈会”上,由归国创业的孙小蓉博士带领团队研发成功的一款专用于癌症肿瘤早期筛查的机器人“LANDING”,如同会下围棋的 Alphago 一样,在现场国内外专家的见证下,和与会

2017-07-14

Science:你听过大脑控制的假肢机器人吗?益处vs风险

2017年7月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Science上的研究报告指出,随着大脑控制机器人进入到我们日常的生活中,目前我们需要采取行动制定指导方针来确保直接性的大脑—机器互作的有益性和安全性。当我们考虑到这个新兴领域的伦理性时,责任、义务、隐私和安全性或许就是最关键的。图片来源:Wyss Center, wysscenter.ch如果半自动的机器人没有可靠的控制或

2017-07-03

Science:利用可切换形状的DNA机器储存信息

作为对一种外部触发器作出的反应,DNA阵列改变形状。图片来自Yonggang Ke。2017年6月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自中国上海交通大学、美国艾默理大学和普渡大学的研究人员利用DNA构建出简单的机器,这种机器是由DNA阵列组成,这些DNA阵列由可逆地在两种不同的形状之间进行切换的模块化DNA结构单元组装而成。他们说,这些DNA机器可能被用来制造纳米传感器或放大器。潜

2017-06-26

纳米科技与机器学习,一滴血就可以预测前列腺癌

左侧为阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 前列腺癌研究人员 John Lewis 博士,右侧为研究生 Srijan Raha。(图片来源:University of Alberta)来自阿尔伯塔大学的科学家们开发了一种新的诊断方式,允许男性通过一种无痛的组织活检方式检测侵袭性前列腺癌。这种测试结合了独特的纳米技术平台,使得诊断只是用一滴血,并且比现有的筛查方法更加准确。这

2017-06-15

国内首例机器人荧光显像辅助前列腺癌根治术成功

6月12日,上海交通大学医学院附属仁济医院为一位高危前列腺癌患者成功实施国内首例达芬奇机器人荧光显像辅助技术下根治性前列腺切除加盆腔扩大淋巴清扫术,目前病人恢复良好。荧光显影辅助技术可帮助医生在手术中极其敏感地发现转移性淋巴结,在保证肿瘤清除的条件下,最大限度地缩小淋巴结清扫范围,缩短手术时间,减小手术创伤,降低围手术期相关并发症,真正实现靶向手术、精准医疗。该患者今年62岁,因体检发现PSA升高

2017-06-12

细胞浏览器:机器学习预测出的3D干细胞图像库

原文以Machine learning predicts the look of stem cells为标题,发布在2017年4月5日的《自然》新闻上。原文作者:Amy Maxmen。网站包含数以千计的3D干细胞图像,能够帮助更好地理解某些疾病,譬如癌症。没有两个干细胞是完全相同的,即便它们是基因克隆体。4月5日,一个规模巨大且对公众开放的3D干细胞图像在线目录,揭示了这惊人的多样性。这些图像是深

2017-06-12

张建伟院士聊“人工智能、机器人与医疗科技的融合”

编者按:对人工智能而言,医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说,人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究和营养学等。纵观我国的政策,在2016年6月国家发改委、科技部、工信部等都明确指出到2018年将打造“人工智能基础资源与创新平台”,在重点领域将培育若干全球领先的人工智能骨干企业和人才,这对一些初创企业来讲刚好

2017-06-06

国家重点研发计划“纳米科技”“蛋白质机器与生命过程调控”重点专项2017年度项目公示

根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发[2014]11号)、《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案的通知》(国发[2014]64号)、《科技部、财政部关于改革过渡期国家重点研发计划组织管理有关事项的通知》(国科发资[2015]423号)等文件要求,现对“纳米科技”等5个重点专项2017年度拟立项的项目信息进行公示(国家科技管理信息系统公共服务平台

2017-06-03

新型机器人技术追踪癌症信号通路,及早发现癌症迹象!

恶性黑色素瘤是最常见,也是最危险的癌症类型之一。日前,来自亚历山大大学研究所的研究人员使用创新机器人技术研究棕色色素痣如何以及为什么变成恶性黑色素瘤。这一发现会使未来恶性黑色素瘤的诊断变得十分容易。研究人员还强调,为了避免恶性黑色素瘤,在使用很多化妆品和面霜的时候都应该格外小心。到目前为止,科学家只知道是哪些基因突变诱发棕色色素痣诱变为恶性色素瘤,但是对于在恶性黑色素瘤发展的过程中,蛋白质和信号通

2017-05-24