标签：“{机器学习算法}”

人工智能算法准确率已超过90%

近期，《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注，奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。

2023-11-23

利用细胞组装固有的灵活规则，不仅可以帮助科学家创建机器人，还可以帮助他们理解天然生物体是如何组装的，基因组和环境如何共同创造组织、器官和四肢，以及如何通过再生治疗来恢复它们。

2023-12-05

通过在这些实验室中培养的真实人体组织上直接以前所未有的规模和分辨率测试药物，可以提高候选药物进入临床试验的成功率。

2023-11-28

研究表明，长期摄入咖啡因的人在接受大脑刺激方案时，可能会表现出大脑可塑性下降，而大脑可塑性是学习和记忆过程的关键因素。

2023-12-04

总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。

2023-11-24

该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示：抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。

2023-10-25

在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世联邦理工学院、瑞士生物信息学研究所和韩国首尔国立大学等研究机构的研究人员通过开发一种有效的方法来比较 AlphaFold 数据库中的所有预测蛋白结构，揭示了不同物种蛋白

2023-09-27

是否有可能仅根据大脑信号就完全重建某人所看到的东西？答案是否定的，还没有。但是，在一项新的研究中，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在这个方向上迈出了重要的一步：他们引入了一种新的算法来建立人工神经网

2023-05-09

2023年11月3日

2023-10-25

作为蛋白质结构预测领域顶尖团队，由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院，聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术，致力于推动生物大分子结构实验测定

2023-10-13