Science:研究发现植物光合作用中高效捕光的超分子机器结构
8月25日，《科学》杂志发表了中国科学院生物物理研究所常文瑞/李梅研究组、章新政研究组与柳振峰研究组的最新合作研究成果。该项工作报道了豌豆光系统II-捕光复合物II超级复合物的高分辨率电镜结构，揭示了植物在弱光条件下进行高效捕光的超分子基础。光合作用是地球上最为重要的化学反应之一。植物、藻类和蓝细菌进行的放氧型光合作用不仅为生物圈中的生命活动提供赖以生存的物质和能量，同时还维持着地球上
Genes & Devel：两个关键基因或能帮助产生负责学习和记忆功能的神经元
2017年8月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自耶鲁大学的研究人员通过研究发现了两个关键基因，这两个基因或许能够在成年哺乳动物机体中扮演分子助产士的作用，当其在小鼠机体中失活时就会诱发脆性X染色体综合征，这是一种机体精神发育迟滞的主要原因，相关研究刊登于国际杂志Genes & Development上。图片来源：Yale University在人类和小鼠机体中，神经元往往在出
昆明动物所开发出适用于高通量异质性数据算法并成功揭示泛肿瘤存在基因表达紊乱共有模式
挖掘肿瘤大数据有助于识别和总结肿瘤发生、发展过程的分子变化规律。然而，肿瘤组织高度异质性、批次效应等因素是肿瘤数据分析的重要难题，而目前常用的转录组数据分析方法对于肿瘤离群值极度敏感，容易产生假阴性结果。针对此，中国科学院昆明动物研究所科研人员开发了一种新的不依赖均一化、非参的高维大数据分析算法（Cross-Value Association Analysis，CVAA）。
硅谷“黄埔军校”揭晓抗癌新方法：用算法找病变基因
当我们谈起硅谷，我们在谈什么？惠普、苹果、Google、Facebook、特斯拉、SpaceX 的黑科技，还有每隔几年就会突然出现在公众视野里的小型初创公司。其实，还有另一群神秘的天才，在硅谷少为人知的非营利研究机构里，用一项又一项研究成果低调地改变着我们的世界……SRI International（斯坦福国际研究院）就是这样一家机构。过往在这里诞生并被大公司收购或拆分出去成立公司的明星项目数不胜
伴随着音乐学习可以改变人类大脑结构
一项新的研究显示，学习音乐可以有效的发展大脑的某一区域。练习音乐是一种基本动作，这一动作显示可以增加大脑区域之间的结构连接处理声音和控制运动的能力。增强大脑细胞之间相互通信能力。此次研究为跨学科的项目，研究人员分别来自于爱丁堡大学人类和社会发展研究所临床研究成像中心，临床脑科学中心，荷兰莱顿大学临床神经心理学等。此次研究的志愿者共计30名，研究人员将他们分成两组，学习涉及序列与非惯用的
机器人成为医生的“高级助手” 让宫颈癌远离中国妇女
2017 年被认为是人工智能（AI）应用的“元年”。除了因为对弈柯洁而爆红的 Alphago 外，“AI+医疗”的高速发展在国内外关注度也日渐走高。在日前由国务院侨办、湖北省政府及武汉市政府举办的“2017 华人华侨创业发展洽谈会”上，由归国创业的孙小蓉博士带领团队研发成功的一款专用于癌症肿瘤早期筛查的机器人“LANDING”，如同会下围棋的 Alphago 一样，在现场国内外专家的见证下，和与会
抑制大脑中的腺苷有望提高你的语言和音乐学习能力
2017年7月5日/生物谷BIOON/---学习语言或音乐对儿童而言通常比较容易，但是连年轻人都知道，这种能力随着年龄的增加显著下降。作为一种神经调节物，腺苷是大脑中的一种关键性的化学信使。在一项新的研究中，来自美国圣犹大儿童研究医院等研究机构的研究人员证实限制一种被称作听觉丘脑（auditory thalamus）的大脑结构中的腺苷的供应或功能会让成年小鼠像婴幼儿从接触的声音中进行学习那样，保持
Science：你听过大脑控制的假肢机器人吗？益处vs风险
2017年7月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science上的研究报告指出，随着大脑控制机器人进入到我们日常的生活中，目前我们需要采取行动制定指导方针来确保直接性的大脑—机器互作的有益性和安全性。当我们考虑到这个新兴领域的伦理性时，责任、义务、隐私和安全性或许就是最关键的。图片来源：Wyss Center, wysscenter.ch如果半自动的机器人没有可靠的控制或
Science：利用可切换形状的DNA机器储存信息
作为对一种外部触发器作出的反应，DNA阵列改变形状。图片来自Yonggang Ke。2017年6月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国上海交通大学、美国艾默理大学和普渡大学的研究人员利用DNA构建出简单的机器，这种机器是由DNA阵列组成，这些DNA阵列由可逆地在两种不同的形状之间进行切换的模块化DNA结构单元组装而成。他们说，这些DNA机器可能被用来制造纳米传感器或放大器。潜
Nature：利用开发出的算法揭示T细胞免疫识别机制
图片来自Nature, doi:10.1038/nature223832017年6月22日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国圣犹大儿童研究医院和弗雷德哈钦森癌症研究中心等研究机构的研究人员开发出一种功能类似于罗塞塔石板（Rosetta Stone）的算法，该算法有助破解免疫系统如何识别和结合抗原。它应当有助开发更加个人化的癌症免疫疗法，并且有助加快诊断和治疗传染病。相关