Cell重磅：AI大模型，设计生成人类单克隆抗体，对抗新型病毒
MAGE 是首创（First in Class）的无需提供抗体序列模板即可设计出具有明确靶标结合功能的新型人类抗体的里程碑式 AI 模型。
2025-11-11
Nature：破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式
研究人员通过一系列巧妙的实验，发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励，它也能通过无监督的“预习”，重塑神经表征，并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。
2025-06-26
登上Cell封面：中国科学院将CRISPR基因编辑与AI机器人结合，推动可持续农业发展
该研究将生物技术 + 人工智能深度融合，首次提出作物-机器人协同设计理念，通过基因编辑重新设计作物花型，快速精准创制“机器人友好”的结构型雄性不育系。
2025-10-19
澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈
全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen（中国）今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台，这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。
2025-06-23
Nature Methods：超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测
GHIST的出现，为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里，每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片，都有可能被重新唤醒，转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。
2025-09-22
清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
2025-07-27
Nature：告别结构先验——Evo模型如何利用“基因组语义”实现功能基因的从头设计？
这项研究向我们展示了一种全新的生物学范式：功能不一定非要通过结构或序列相似性来定义，它可以通过“语境”来定义。
2025-11-24
Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。
2025-08-19
Nat Cancer：新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测
crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案，该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。
2025-06-12
