Nat Commun：机器学习帮助揭示大脑记忆的形成机制
2019年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，新加坡国立大学（NUS）的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键，进而在认知计算神经科学领域取得了突破。 新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现，大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含稳定的短期记忆信息。这一发现可能对理解
PNAS：深度学习揭示基因相互作用
近日，卡内基梅隆大学计算机科学家采用了一种深度学习方法，近年来彻底改变了人脸识别和其他基于图像的应用程序，并将其功能重定向到探索基因之间的关系。
Science：利用机器引导设计方法优化AAV病毒衣壳
2019年12月11日讯/生物谷BIOON/---在学术研究实验室和生物技术实验室近期正在开发的一波基因疗法浪潮中，腺相关病毒（AAV）已成为将治疗性基因运送到靶组织的首选载体。AAV血清型有AAV-1、AAV-2、AAV-5，AAV-6、AAV-7、AAV-8、AAV-9、AAV-rh10和AAV-hu11等，其中最为人所知的就是AAV-2。天然的AAV并
Life Science Alliance：深度学习算法有助于鉴定癌细胞的分子特征
根据发表在《Life Science Alliance》杂志上的新研究，一种新的深度学习算法可以快速，准确地分析来自结直肠肿瘤的几种基因组数据，以进行更准确的分类，从而有助于改善诊断和相关的治疗选择。
PLoS Biol：运动还能改善大脑的学习能力？
2019年11月22日 讯 /生物谷BIOON/ --长久以来，我们试图了解大脑是如何看待周围的环境的。感觉刺激对周围神经系统有什么影响，对大脑又有什么影响。这些问题不仅仅具有科学性，而且从长远来看可以帮助人们更好地了解多动症和帕金森氏病等疾病的内在机理。 在处理视觉刺激时，随着“坐着还是移动”等身体状态的不同，其结果也会有所不同。到处走动时，视野的外围部分比中央部分处理能力更强。&nb
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
Elife：机器学习与表观遗传学药物发现
2019年10月24日 讯 /生物谷BIOON/ --随着计算机技术的发展，机器学习强大的处理数据的能力正在彻底改变我们的新药发现模式。近日，Sanford Burnham Prebys医学发现研究所的科学家开发了一种机器学习算法，可以从显微镜图像中收集信息，从而可以进行高通量表观遗传药物筛选，从而可以开辟针对癌症，心脏病，精神疾病等的新疗法。该研究结果发表在最近的《eLife》杂志上。文章作者，
经常锻炼竟能提高孩子们的学习成绩！
2019年10月25日 讯 /生物谷BIOON/ --大多数父母都知道，体育锻炼对孩子有好处，因为其能提高孩子们的自我意识，对其心理和身体健康都有着积极的影响，但却很少有人知道，保持健康和机体活跃还能帮助有效提高孩子们的学习成绩。图片来源：tomcorsonknowles.com最近，一篇对英国小学生进行分析的综述报告指出，在最关键的第一阶段，相比不活跃的孩子们相比，活跃的孩子们能在阅读、写作和数
Nat Neurosci：揭示大脑回路在改善学习和记忆上扮演的关键角色
2019年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Neuroscience上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究在大脑海马体形成过程中鉴别出了一种新型的神经回路，其在目标定位学习和记忆中扮演着非常关键的角色。图片来源：CC0 Public Domain对物体位置记忆的丧失是阿尔兹海默病患者的主要障碍之一，阿尔兹海默病是一种老年人最常见的痴呆症
Cell：调节大脑睡眠的波动能够有助于学习？
2019年10月5日 讯 /生物谷BIOON/ --加州大学旧金山分校研究人员的一项新研究显示，睡眠大脑中不同的电活动模式可能会影响我们是否记得前一天学到的东西。在这项研究中，科学家通过调节大鼠睡觉时的脑电波，可以影响其学习新技能的能力，这一结果在增强人类记忆力或忘记创伤经历方面具有潜在的应用价值。 在10月3日在线发表在《Cell》杂志上的这项新研究中，神经病学副教授，加州大学旧金山分