肿瘤新辅助治疗效果智能评估研究取得进展
根据美国国家综合癌症网络（NCCN）和中国临床肿瘤学会（CSCO）最新肿瘤治疗指南，手术之前的新辅助治疗已成为直肠癌、乳腺癌等多种肿瘤的标准治疗方案的重要组成部分。患者通过新辅助治疗可实现肿瘤降期，使不可手术患者达到手术条件，特别是可能达到病理学完全缓解（pathological complete response， pCR），从而可能避免手术。但目前只能通过术后病理对新辅助治疗效果进
利用人工智能开发2型糖尿病创新疗法 诺和诺德扩展合作
e-therapeutics公司宣布与诺和诺德（Novo Nordisk）公司达成协议，扩展在2型糖尿病领域的研发合作。此前，两家公司已经在使用e-therapeutics公司的网络驱动药物开发平台（Network-Driven Drug Discovery， NDD），在2型糖尿病领域发掘创新生物机制和治疗手段。e-therapeutics公司是一家利用网络生物学（Network）技术和in s
云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”
中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下，将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合，研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”，成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中，在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用，入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3
Clin Cancer Res：可植入生物材料输送药物显著延长脑癌大鼠生存期！
2019年7月25日讯 /生物谷BIOON /——诺丁汉大学的研究人员发现，在脑癌手术中使用可生物降解的膏状物联合使用化疗药物可以获得长期生存。在发表在《Clinical Cancer Research》上的一项新研究中，科学家们发现，当使用一种叫做PLGA/PEG的可生物降解聚合物联合递送两种化疗药物（依托泊苷和替莫唑胺）时，对患有脑瘤的大鼠模型的生存有显着的益处。图片来源：http://cn.
新研究借助人工智能探寻食管癌致癌基因
食管癌是常见的消化道肿瘤，全世界每年约有30万人死于食管癌。其发病率和死亡率各国差异很大。我国是世界上食管癌高发地区之一，每年平均病死约15万人。早发现、早诊断对提高5年生存率至关重要；早期发现食管癌，特别是对于食管癌高发期、高危人群，最好每年进行胃镜1次检查。英国一个研究团队日前在英国《自然·通讯》杂志上报告，他们借助人工智能技术能更好地分析食管癌的致癌基因，基于这些新发现未来有望提
神经电极高性能纳米修饰材料研究获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所微纳中心研究员吴天准及其研究团队成功研发出一种高性能、可控制备的三维氧化铱/铂纳米复合材料，用于修饰神经微电极，取得了创纪录的电学性能。相关研究成果Well Controlled 3D Iridium Oxide/Platinum Nanocomposites with Greatly Enhanced Electrochemical Performance
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing
研究找到纳米材料与肿瘤转移相关的信号通路
碳纳米管(CNT)是重要的一维纳米材料，应用越来越广泛，其使用对健康的影响也引发关注，但关注材料对机体的系统性影响的研究寥寥，关注对肿瘤转移影响的研究就更少了。国家纳米科学中心陈春英课题组与中国科学技术大学生命学院朱涛课题组展开合作，特别关注CNT的生物学效应及其机制。日前，双方的研究获得新进展，他们发现CNT单次肺部暴露后，影响除肺部外的远端器官或组织的肿瘤（乳腺癌）的发生发展，CN
药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否准备就绪？
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》（以下简称《要点》），以文件的方式将审批相关的具体指标确立下来。相比上一次会议，
生物样品前处理走向自动化，力扬企业智能型实验室未来可期
在生物样品分析的全过程中，样品前处理占据着十分重要的地位，因为它引入的误差和耗费的时间往往占整个分析过程的一半以上，因此，样品前处理是保障分析结果精准可靠的前提条件。传统的样品前处理方法多采用人工或以人工辅助的半自动操作，处理过程中可能会因操作人员习惯差异造成数据不准确等问题。另外，传统的样品前处理过程很难被完整的记录下来，因此无法实现最终分析数据的溯源。近年来，随着生产制造技术的不断改进和创新，