助力医疗，聚焦AI——“人工智能卓医创新挑战赛”火热开赛
5月20日，2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了解，组委会推出了十个版块的活动，为市民奉献一场规模宏大、内涵丰富的科技嘉年华。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、上海市政府《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等政策，服务国家创新驱动
Nature：利用人工智能模拟大脑中的网格细胞
2018年5月17日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，一种计算机程序能够学着在空间中进行导航，并且自发地模拟网格细胞（grid cell）---有助动物在它们的环境中进行导航的神经元---的电活动。相关研究结果发表在2018年5月17日的Nature期刊上，论文标题为“Vector-based navigation using grid-like representations in a
采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能（AI）使机器能像人类一样思考，在各行各业有着广阔的应用前景，包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告：2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》，在未来8年（2017-2024），医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长，2024年总的市场规模将超100亿美元。其中，医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出，AI
寒武纪发布国内首款云端人工智能芯片
5月3日拍摄的国内首款云端人工智能芯片。当日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。中国科学院3日发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。设想一下未来利用图片进行大规模搜索的场景，云端的人工智能芯片可以为这类应用提供更精准、更快速的大数据处理能力。中科院旗下的寒武纪科技公司成功研制了camb
乙肝纤维化临床智能诊断获新突破
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室与中山大学第三附属医院、中国人民解放军总医院共同牵头合作，联合全国12家医院的超声专家，开展了基于超声弹性成像的影像组学在乙肝患者肝纤维化分期诊断领域的多中心、前瞻性临床研究，并取得了诊断效果的显着突破。该项成果表明，通过医工交叉多学科合作创新，我国自主研发的超声影像大数据人工智能辅助诊断技术在慢性乙肝患者的肝纤维化分期诊断上获得了新突破。我国拥
3D打印智能假牙 能缓释药物防止口腔感染
在布法罗大学牙科医学学院研究人员的努力下，未来我们使用的假牙可能会变得更聪明。在美国，大约有三分之二的人佩戴假牙，而假牙经常会导致口腔感染，症状包括了红肿、发炎和肿胀等。当来自布法罗大学的研究人员已经发现了一种全新的解决方法，并且可以未来扩展到更多的领域，包括假肢和临床设备。研究人员利用3D打印技术开发了一种特殊的假牙，这种假牙包含了微型胶囊，能够完成抗真菌药物的释放控制过程。这些药物
推进CRISPR智能细胞疗法 新锐Refuge获中国投资者青睐
今日，致力于利用基因工程技术开发智能细胞疗法的公司Refuge Biotechnologies宣布完成2500万美元的B轮投资。该轮融资由三生制药（3SBio）和红杉资本中国（Sequoia China）领投，还包括新投资者丹华资本、仙瞳资本、海松医疗基金，以及现有投资者本草资本、毓承资本和ShangBay Capital。此外，该公司还任命免疫肿瘤学先驱之一Francesco Mar
Nat Commun：人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变！
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——在一项开创性研究中，来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源：Agency for Science, Techno
科学家如何利用人工智能来加速癌症研究？
2018年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --如今研究人员对人类机体中2万个基因进行测序得出了大量的数据，而这些数据必须进行破译，近日来自蒙特利尔大学免疫学和癌症研究所的科学家们就开始进行这项工作来推动癌症领域的研究，研究人员将利用人工智能手段来帮助分析人类基因机体测序得出的大量数据。图片来源：Min Yu，USC Norris Comprehensive Cancer Center研究者S
Cell：利用人工智能分析未经过荧光标记的细胞
小编推荐会议：2018年（第九届）细胞治疗国际研讨会2018年4月15日/生物谷BIOON/---经过荧光标记的细胞的显微照片无疑是漂亮的，但它们需要侵入性的有时是破坏性的或致命性的实验程序才能让它们发出荧光。在一项新的研究中，为了避免这种干扰，来自美国加州大学旧金山分校和谷歌公司的研究人员开发出一种计算机程序，它能够区分不同的细胞类型，并鉴定出亚细胞结构等特征---所有这一切都不需要我们的眼睛进