同济大学刘琦教授课题组在WIREs Computational Molecular Science杂志发表论文探讨基于人工智能深度生成模型的药物研发
利用人工智能技术进行小分子设计以及新药研发是制药领域的热点研究问题之一。人工智能技术有望缩短药物研发时间，减少药物研发成本。近日，刘琦教授课题组受邀在国际计算化学领域著名期刊WIREs系列刊物《WIREs Computational Molecular Science》发表长文，系统探讨了基于深度生成模型(Deep Generative Models)进行药物研发的计算问题。深度生成模型是近年来人
开发出新型智能显微镜，在四维水平下观察活鼠中的胚胎发育
2018年10月14日/生物谷BIOON/---到目前为止，最清晰的活体胚胎图片来自斑马鱼和果蝇。十年前，美国霍华德-休斯医学研究所珍妮莉亚研究园区物理学家和生物学家Philipp Keller及其同事们开发了斑马鱼的首个“数字胚胎（digital embryo）”，其中斑马鱼是一种通常提供给科学家研究的透明的条纹小鱼。他们用光片照明显微镜（light sheet microscope）扫描斑马鱼
聚焦肿瘤精准治疗，菩提检验打造第三方精准智能检测
为推动中国医学检验事业的快速发展，打造第三方精准智能检测，9月20日“世界华人检验与病理医师协会第二届学术论坛暨住院医师规范化培训及科主任领导力专题论坛”在青岛举行。论坛上，菩提第三方医学检验中心（以下简称“菩提检验”）与世界华人检验与病理医师协会达成战略合作，双方将集合海内外顶尖华人检验专家和医师，建设国际一流的智能检验系统平台、优秀人才培养平台及临床科学研究平台。签约仪式（从左至右：世界华人检
2018深圳国际生物/生命健康产业展览会举行，深圳植慧研究院开放式植物智能生态系统引领国际标准
9月20-22日，“2018深圳国际生物/生命健康产业展览会”在深圳会展中心2号馆举行，此展会旨在推动生物与生命健康产业发展，加快实施创新发展战略，搭建生物与生命健康产业国内外交流与合作平台。作为植物干细胞领域的科研领头羊，深圳市植慧植物干细胞研究院（以下简称“植慧研究院”）首次亮相展览会，并向全球公布了其超前的“植物干细胞平台型技术”以及植物智能4大平台：保护平台、解密平台、增强平台、部署平台，
人工智能药物真的准备好了吗？
2018年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --人工智能能够帮助提高药物的效率和安全性，中国就是这一领域的先行者；数周之前，笔者观看了一款名为Physicians vs. internet（临床医师 vs 互联网）的电视节目，节目中两队进行对决，看看哪一队能够对患者进行准确诊断，他很惊讶地发现这两对都是人类团队，“互联网”团队的答案显然与使用访问信息的搜索词和逻辑推论的人类一样好。图片来源：S
人工智能在中医药产业发展中的不同阶段和临床应用
随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显，中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术及应用系统的一门新的技术科学。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确表示，人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇，同时发展的不确定性也将带来新挑战。目前，人
新型体温响应智能水凝胶产品通过临床试验前研究
生物医用材料是21世纪新材料产业发展的主要方向之一，是现代临床医学的重要物质基础。可注射温度感应智能生物材料体系给传统医学带来革新，具备微创植入、智能给药等优势；临床使用便捷、治疗更有效，经济和社会效益显着。在863计划“再生医学前沿技术与应用研究”重点项目的支持下，我国科学家对引导组织再生的新型体温响应智能水凝胶进行了系列研究，并取得重要进展。苏州大学附属第一
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通
Adv Therap：人工智能助力转移性前列腺癌治疗，疗效显著
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑，但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整，传统的基于实验的调整方法耗时又耗力，效率极低，阻碍了最佳联合疗法的发展。图片来源：Advanced Therapeutics为此，研究人员近日开发出了一种基于人工智能（AI）的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中，研究人员使用了
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布
7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位，中国科学院软件研究所作为技术牵头单位，联合上