马骏：医药行业智能制造政策解读和前景
2017年6月19日，“尔康杯”2016年度慧聪网食品制药行业品牌盛会在上海东郊宾馆举行。大会举办了主题为“供给侧改革于行业落地实施及企业应对之策”的论坛。论坛演讲嘉宾就主题进行了精彩诠释。智能制造、食品机械发展趋势、USP标准进展、中国健康产业成为了演讲的关键词。论坛主题内容紧贴实事，为企业如何在供给侧改革中顺利发展指明了出路。中国医药设备工程协会副会长、中国医药环境工程专业委员会主任委员、全国
智能制造发展规划发布，利好生物医药行业
制造业在我国国民经济中占据重要地位。据数据显示，目前我国制造业已有20万亿增加值的规模，并且制造业处于2.0补课、3.0普及、4.0示范状态，综合考虑美国、德国制造业的发展水平，专家预计我国智能制造在2020年将至少达到2万亿元的规模，2025年有望超过5万亿元。 在智能制造成为主流的趋势下，为推动我国制造业向智能化未来迈进，工业和信息化部、财政部近日联合制定了《智能制造发展规划(2016-20
新科技让智能手机摇身成为DNA扫描显微镜
加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles) Howard Hughes医学院的Aydogan Ozcan研究组近日开发出一种新的技术，让智能手机可作为DNA扫描荧光显微镜使用。
谷歌联手麻省理工学院，要将人类的多重感官赋予人工智能系统
在人工智能的世界中，还有很多不足之处有待解决。大多数 AI 解决方案并不能处理多种类型的输入。具体来说，大多数人工智能工具只能专注一个方向，比如声音、视觉或文字。目前，还鲜有人去尝试将三方面结合起来去构建一套 AI 解决方案，为什么？因为以目前的技术水平，我们离创建一套完整 AI 系统还差很远。但现在，有人终于开始尝试，谷歌和麻省理工学院一个新项目正在向一个多功能完整 AI 方案迈出第一步。更具体
浅析工业4.0与智能制造的关系
OFweek工控网讯：自德国提出工业4.0概念以来，各国紧跟步伐，先进工业4.0与智能制造的关系密不可分，今天我们来了解下工业4.0和智能制造。【概念】工业4.0即是以智能制造为主导的第四次工业革命或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统相结合的手段，将制造也向智能化转型。两大主题：1.智能工厂：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络分布式生产设施的
【智能制造】一步步地实现数字化
几乎在其他所有行业领域中都提供了独到优势的数字化技术，这也为制药工业提供了新机遇。例如提高药品生产效率、开辟新的经营模式以及有效地贯彻落实监管要求的出现，而这一监管要求也是制药生产领域中数字化技术的一个特殊重点。药品生产企业中与生产相关的IT技术的核心任务就是对提高药品生产过程的效率、降低药品生产的成本和提高药品生产过程的可靠性给予支持，实现自动化。而上述所有的第一步工作几乎都是对分散式配置进行统
中药提取设备实现智能化，效果太震撼了！
导 读中医药是中国文化的瑰宝，就像一个宝库，亟待人们挖掘。“推进健康中国建设，中医药必将发挥重要作用。”中国中医科学院广安门医院院长王阶表示，除了屠呦呦荣获诺贝尔奖后大家耳熟能详的青蒿素，我国研究人员还从中药麻黄里提取出“麻黄素”，从五味子中提取出“联苯双酯”等，这些新药都在治病救人。鼓励中医药发展，钻研中医药精髓，让我国这块中医药肥沃的土壤培育出更多璀璨的成果，国家需要继续出台强有力的政策，同时
从实际应用切入智能化 药机业尚处浅滩阶段
美国当地时间6月5日，苹果举行全球开发者大会。有专业人士分析，本次大会可以看出苹果公司对人工智能的野心，从四大系统到多款硬件更新，都处处提到了机器学习、深度学习、人脸识别、VR、AR等人工智能技术。智能行业媒体智东西创始人总编辑国仁对此表示，苹果从不像很多公司专门讲人工智能战略，苹果是从应用来切入人工智能。当前，人工智能正以“迅雷不及掩耳之势”在全球覆盖了一层密网，智能化的趋势也逐步渗透到各个行业
探讨制药行业的智能制造
本文将对目前国内制药行业的智能制造进行分析与探讨——目前，我国制药行业“智能制造”之路还刚刚开始，所谓“智能制造”、“智能工厂”真正合理与完整的形态和模式并没有形成，医药行业的很多特殊问题有待认真思考和探索，不应该把一些部分或局部的自动化、信息化或智能化的内容作为制药行业整体模式，也不应该把其它行业的一些模式简单地照搬到医药行业。工业4.0时代下的制药工业目前，行业内许多人喜欢采用“制药工业4.0
跨界与应用：2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈
2017年6月15日，由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展，人工智能技术与医学影像诊断：图像识别与深度学习，人工智能慢病管理等话题展开，为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流，为实现我国智慧医疗的战略做出贡献！AI在医疗领域有着无限未来空间，比如：医学影像