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Cell:通过数学生物学控制基因表达,靶向攻击耐药性癌症

2020年11月25日讯/生物谷BIOON/---今年值得感谢的事情之一是,顽固、持续存在的问题似乎对科学家和数学家有着不可抗拒的吸引力。那些会让我们大多数人感到困惑的事情则是他们的日常研究课题。这也是科学家们在不断对抗癌症、病毒和其他疾病的过程中取得进展的原因之一。美国特拉华大学电气与计算机工程系副教授、数学生物学家Abhyudai Singh就是这样。S

2020-11-25

联合国启动全球领导人小组应对抗微生物药物耐药性

多个联合国机构20日共同宣布成立一体化卫生抗微生物药物耐药性全球领导人小组,以促进全球重视并采取行动维护抗微生物药物,避免抗微生物药物耐药性造成灾难性后果。该项目由联合国粮农组织、世界动物卫生组织和世界卫生组织联合发起,小组成员包括国家元首、政府部长、私营部门和民间人士等,由巴巴多斯和孟加拉国两国总理担任联合主席。世卫组织总干事谭德塞在当天的记者会上说:“抗

2020-11-22

人工改造的外泌体传递miRNA和化疗药物逆转了肿瘤的耐药性

结直肠癌(CRC)是世界范围内第三大致死癌症,由于其侵袭性强、预后差和缺乏靶向治疗,因此发病率较高。基于5-氟尿嘧啶(5-FU)的化疗在CRC的治疗中起了重要作用。然而,由于长期使用5-FU会产生多药耐药性(MDR),从而严重削弱了治疗效果[1, 2]。最近,科学家们发现癌症耐药株中miRNA在耐药性方面起了重要作用,且药物抗性的分子靶点和机制也被阐明[3,

2020-11-09

LncRNA CASC9:吉非替尼用于非小细胞肺癌导致耐药性的诱因

 非小细胞肺癌(NSCLC)是全球最常见的恶性肿瘤之一。尽管关于该疾病的外科手术、放疗和药物疗法(包括化疗、靶向疗法和免疫疗法)等治疗策略正不断地发展,但晚期NSCLC患者的预后仍然很差。目前研究显示,以吉非替尼(Gefitinib)为代表的第一代EGFR-TKI(表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂)可以显着延长携带EGFR敏感突变的晚期肺癌患者的中

2020-11-03

Devel Cell:科学家揭示乳腺癌异质性及耐药性发生的分子机理

2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --目前科学家们在治疗乳腺癌上所面临的关键障碍是肿瘤内的异质性(intratumoral heterogeneity),或者在相同肿瘤中存在多种不同的细胞群体,这些相同的肿瘤拥有不同的特性,比如基因表达、代谢和细胞分裂能力等,这些细胞会对标准疗法产生不同程度的敏感性反应,最终成为诱发疗法耐受性的一个诱发因素。近

2020-11-04

Mol Cell:科学家识别出癌细胞对疗法产生耐药性的关键驱动蛋白

2020年10月6日 讯 /生物谷BIOON/ --携带BRCA1/2突变的个体患乳腺癌、卵巢癌和前列腺癌的风险较高,当患者对挽救生命的疗法产生耐受性时癌症就会变得更加具有侵袭性;近日,一项刊登在国际杂志Molecular Cell上的研究报告中,来自德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的科学家们通过研究识别出了一种癌细胞对药物产生耐受性的关键驱动因素,这或许有望帮

2020-10-06

Nature论文详解战胜抗生素耐药性新策略!利用模块化合成重新设计现有的抗生素分子

2020年9月29日讯/生物谷BIOON/---抗生素耐药性是世界上最紧迫的公共卫生威胁之一。仅在美国,每年就有数万人死于金黄色葡萄球菌和粪肠球菌等常见细菌的耐药性菌株,这些菌株可导致几乎无法治疗的医院感染。目前很少有新型抗生素被开发出来用于对抗已经对传统抗生素产生耐药性的感染,而将任何一种新药推向市场可能需要几十年时间。如今,在一项新的研究中,来自美国加州

2020-09-29

Cancer Res:抑制SHP2信号可克服肺癌细胞耐药性

来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心和BridgeBio Pharma,Inc.附属公司Navire Pharma,Inc.的新的临床前研究发现,新型SHP2抑制剂IACS-13909能够克服非小细胞肺癌的多种治疗耐药机制(NSCLC),这表明一种可能的新方法可用于治疗已对靶向EGFR抑制剂奥西替尼产生抗药性的癌症。

2020-09-15

Cancer Res:成纤维细胞关键分子调控癌细胞耐药性

近日,由来自日本的研究人员发现了胃癌细胞出现耐药性的新机制。研究人员发现,细胞外囊泡(EVs)中包含的,由癌症相关的成纤维细胞(CAF)分泌的膜联蛋白A6分子会被胃癌细胞吸收,从而导致了对抗癌药物治疗的抵抗力。这一发现为针对膜联蛋白A6和癌症相关成纤维细胞(CAF)的新型药物开发创造了新途径。

2020-08-25

PNAS:人工智能帮助预测耐药性超级细菌

在最近一项研究中,杜克大学的生物医学工程师已经表明,可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株,然后可以准确地预测其他特征,例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快,更简单,更便宜,更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。

2020-08-06