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活动|梅斯医学诚邀您参加齐圈第三期智慧营销云论坛

梅斯医学诚邀您参加思齐圈第三期智慧营销云论坛会议时间:2021.03.27 13:00-16:00会议地点:线上  互联网+时代,加速了医药企业数字化转型,新冠疫情的催化,更激发了医生和患者对线上诊疗的需求和重视,随着带量采购和DRGs等政策的落地,“以患者为中心”越来越多地出现在医疗行业从业者视野中,医药营销对象的主体逐渐从医生到医患并

2021-03-17

Science关注:全球第二昂贵的基因治疗药物试验因两名患者患癌被终止

  镰状细胞病(SCD)是一种严重进行性的、使人衰弱的遗传性疾病,由β-珠蛋白基因突变导致异常镰状血红蛋白(HbS)的产生。因红细胞呈镰刀状而得名。对于患有SCD的成人和儿童来说,这意味着痛苦的危机和其他改变生命或威胁生命的急性并发症,如急性胸腔综合征(ACS)、中风和感染。如果患者在急性并发症、血管病变和终末器官损害中存活,由此产生的并

2021-02-22

小分子RNA靶向疗法热潮渐起,全球制药巨头纷涌

2020年8月,Evrysdi(risdiplam)获FDA批准上市,此后,Evrysdi在脊髓性肌萎缩症(SMA)治疗市场的份额不断增加,第三季度累计销售额达890万美元。 Evrysdi由PTC Therapeutics、SMA基金会和罗氏联合开发,其获批具有里程碑意义。Evrysdi是第一个获批上市的靶向RNA的小分子,这种药物通过直接靶向RNA或RN

2021-01-20

央视点平安健康(检测)中心,创新健康服务助力“需求侧改革”

 随着中国城镇化及老龄化的日益加速,国民健康需求不断升级,中国亟需更多第三方医疗机构可以与公立医疗机构形成合力,为全国人民提供"防、治、养"一体的健康服务。

2021-01-07

我的命运我主宰,细胞中的RNA分子也是如此

2020年12月18日讯/生物谷BIOON/---在人体的任何时刻,在大约30万亿个细胞中,DNA正在被“读取”成信使RNA(mRNA)分子,这是DNA和蛋白之间的中间步骤,这一过程被称为转录。科学家们对转录是如何开始的有了很好的了解:称为RNA聚合酶的蛋白被招募到DNA分子的特定区域,并开始沿DNA链移动,边走边合成mRNA分子。但是,这个过程的一部分还不

2020-12-18

20多岁的人群最孤独,60多岁的人群最不孤独!

2020年11月16日 讯 /生物谷BIOON/ --孤独是人群中存在的一种普遍而严重的公共健康问题,其会影响人们的健康、福祉和寿命;为了寻找有效的干预措施,来自加利福尼亚大学圣地亚哥医学院等机构的科学家们通过对不同年龄段的人群进行研究分析了影响人群孤独模式的心理学和环境因素,相关研究结果与近日发表在了国际杂志The Journal of Clinical

2020-11-16

Nat Commun:在小鼠体内利用CRISPR/Cas9成功地选择性消除肿瘤细胞不影响健康细胞

2020年10月17日讯/生物谷BIOON/---CRISPR/Cas9基因编辑工具是推进包括癌症在内的遗传性疾病治疗的最有前途的方法之一,这一研究领域正在不断取得进展。如今,在一项新的研究中,西班牙国家癌症研究中心(CNIO)的Sandra Rodríguez-Perales博士及其研究团队取得了新的进展:利用这种技术消除了所谓的融合基因,这为在未来开发专

2020-10-17

多种哺乳动物更易于被SARS-CoV-2感染 鱼类、鸟类和爬行动物则不易被感染!

2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中,来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过模拟病毒感染不同动物细胞的机制后发现,很多动物或许对SARS-CoV-2都较为易感,SARS-CoV-2是引发COVID-19的病毒。文章中,研究者发现证据表明,26种经常与人类接触的动物或许更

2020-10-12

复星凯特携手Cytiva(拓凡)成立细胞与基因治疗工艺开发联合实验室

 2020年9月1日,致力于免疫细胞治疗的复星凯特生物科技有限公司与致力于推动和加速生物医药研发与生产的全球技术和服务提供商Cytiva(思拓凡)今日共同宣布建立战略合作关系,双方将在复星凯特位于上海张江的研发中心建立“细胞与基因治疗工艺开发联合实验室”。复星凯特将利用Cytiva的病毒载体平台和细胞工艺平台设备,进行基因载体以及细胞制备的标准化工

2020-09-01

阜外、清华合作成果发表,牛津专家点诊断潜力

自拍是我们常用的手机功能之一,在不远的将来,自拍照也许还可以用作疾病筛查工具。根据阜外医院副院长、中国国家心血管病中心郑哲教授与清华大学脑与认知科学研究所所长季向阳教授牵头、新近发表于《欧洲心脏杂志》的研究成果,通过计算机深度学习算法,仅需对4张自拍照进行分析就能够预测个体是否患有冠状动脉疾病(CAD,慢性冠心病)。在同期刊发的题为“欢迎来到医学诊断新时代”

2020-08-26