British Journal of Psychology:揭示基于单眼的无意识奖赏学习机制
奖赏能够影响人的知觉和行为，人们可以从意识和知觉上区分哪些事物能带来奖赏、哪些不能。这种意识和知觉上的差异为追求奖赏提供了重要线索。奖励规则由人制定，但大脑的奖赏系统未必需要意识来调控奖赏学习。奖赏的神经调节信号弥散地分布在整个大脑，奖赏系统与大脑中多个脑区有连接。这种连接的复杂性使无意识的奖赏学习成为潜在的可能，但由于以往研究范式里
研究人员揭示连接沉水植物中枢性状和生态系统功能的化学计量和生理学机制
水体富营养化引起的营养富集和水下光照可利用性减少影响了水生生态系统的结构和功能，导致浅水湖泊发生稳态转换，因此探索影响淡水生态系统结构和功能的机制十分重要。富营养化通过改变水体光和营养的可利用性影响沉水植物的功能性状，如化学计量特征和生理状态。然而，目前尚不清楚连接沉水植物功能性状和生态系统结构和功能的机制，以及这些机制如何引起沉水植物的衰退。近日，中国科学
侯晓华教授：带动基层的交流学习热情
侯晓华教授是华中科技大学同济医学院附属协和医院大内科主任、消化科主任，毕业于上海医科大学。他同时还担任着华中科技大学同济医学院副院长、附属协和医院院务委员会副主任，中国医师协会消化医师分会副会长、中华医学会消化病学分会常委。他还是农工党武汉市委会主委、市政协副主席。35年来，他在消化病临床诊断上积累了丰富的经验，擅长胃肠疾病疑难杂症的诊断和治疗，特别是针对慢
化学所实现硼酸分子作为化学燃料驱动生物分子马达ATP合酶的能量合成
生物体内生物分子马达合成三磷酸腺苷（ATP）的效率决定了细胞分裂、增殖和凋亡等系列生物活动。ATP是可被细胞直接利用的能量货币，通常情况下，能够经过叶绿体与线粒体上生物分子马达ATP合酶，在跨膜质子梯度势驱动下催化获得。利用分子组装技术，构建类细胞功能组装体，模拟或调控ATP合成和消耗是化学、材料与生命科学交叉研究前沿的热点。在国家自
Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物
2021年5月27日讯/随着高通量技术的发展，通过世界各地研究人员的共同努力，形成了大型公共数据库，如癌症基因组图谱（TCGA）。这对阐明疾病表型的分子机制具有重大意义。然而，由于癌症等复杂疾病的病理以及其在遗传、基因组和蛋白质组水平上复杂的分子机制，研究复杂的人类疾病仍具有挑战性。目前，已有很多基于机器学习的方法开发出来，包括非线性核支持向量机（SVMs）
诺和诺德在美国提交Ozempic(诺和泰®，司美格鲁肽)高剂量2.0mg：用于强化治疗!
在中国，今年4月，诺和泰®(司美格鲁肽)获批，该药每周皮下注射1次，兼顾降糖、降体重、降心血管风险三大功效!
Nat Med：开发出新型机器学习技术 或有望改善胎儿先天性心脏病等出生缺陷的筛查
2021年5月30日 讯 /生物谷BIOON/ --先天性心脏病（CHD，Congenital heart disease）是一种最常见的出生缺陷，胎儿超声筛查能提供5个心脏视图，而这些视图能帮助检测90%的复杂先天性心脏病，但在医学实践中，这种筛查的敏感性会低至30%。日前，一篇发表在国际杂志Nature Medicine上题为“An ensemble o
英国研究表明真菌可以为生产更多的生物燃料和有价值的化学物质提供解决方案
约克大学官网最近发布消息称，由约克大学领导的研究团队在一种真菌中发现了一种酶，可以作为催化剂引发生化反应，分解木质纤维素。该项研究表明，这种酶可以使农业废料释放出有价值的化学物质，这可能为生产更多的生物燃料和有价值的化学物质提供解决方案。这项研究使用了林业和农业废料如麦秸中的木质纤维素。科学家们长期以来一直认为，如果可以找
动物外骨骼“矛”和“盾”中优化的多层结构和力学、化学梯度研究获进展
生物界中存在许多梯度结构设计的攻击与防御“工具”。这些梯度材料为我们提供了多个仿生材料设计原理。近日，中国科学技术大学中科院材料力学行为与设计重点实验室教授骆天治团队与武汉大学副教授王正直、教授张作启合作，研究了具有防御功能的螳螂虾尾刺（矛）和寄居蟹左螯（盾）。科研人员综合利用多种实验手段揭示了从纳米尺度到厘米尺度的化学梯度、微观结构和力学性能之间的相关性，
Nature 子刊：多组学数据与机器学习识别新的癌症基因
癌症基因的鉴定在精准肿瘤学和癌症治疗学的发展中起着至关重要的作用。癌症的进展被认为是由驱动基因突变的积累引起的，这些突变赋予细胞选择性的生长优势。在过去的几年里，人们致力于从遗传大数据中找出癌症基因，预测癌症基因的最初方法是寻找显着突变的基因，然而，目前已知的癌症基因（KCG）目录的完整性仍存在争议。尽管成千上万的癌症基因组序列有助于癌症基因的鉴定，但仍存在