中科院大连化学物理研究所提出聚集态蛋白质相互作用组的交联解析新方法
近年来，刘宇团队针对细胞内聚集态蛋白质缺乏完整三维结构信息、难以实现靶向探测这一领域难点，提出靶向聚集态蛋白质内部孔道特征微环境的探针设计思路
2022-11-23
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
2022-11-01
2022年诺贝尔化学奖揭晓，三位科学家因在点击化学领域和生物正交化学领域的贡献而获奖
备受瞩目的2022年诺贝尔化学奖揭晓获奖名单！今年的化学奖颁给了Carolyn R.Bertozzi、Morten Meldal和K. Barry Sharpless ，以表彰他们“对点击
2022-10-06
2022年诺贝尔化学奖得主：用化学技术颠覆癌症治疗，创立公司获数亿美元融资，已开展临床试验
Carolyn Bertozzi 实验室利用生物正交反应来追踪生物体内的分子间相互作用，以及它们对疾病的作用，并对细胞、组织、器官进行标记和成像。
2022-10-11
Nature Biotechnology:研究人员开发出合理化深度学习超分辨显微成像方法
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法可在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出广阔的应用前景。
2022-10-19
Science：深度休眠的孢子可利用储存的电化学能量来评估它们的周围环境
在一项新的研究中，研究人员发现，孢子在保持生理上的死亡状态时，有一种评估它们的周围环境的非凡能力。他们发现，孢子利用储存的电化学能量，就像一个电容器一样，来确定条件是否适合恢复正常的功能生活。
2022-10-20
高效HN-AD菌株筛选及其强化除臭应用方面获进展
微生物异养硝化和好氧反硝化（HN-AD）的发现进一步完善了氮循环途径。由于HN-AD菌株生长速度快、活性高、增殖底物广泛、能同时进行有机物降解和生物反硝化的特性，克服了传统生物反硝化技
2022-10-04
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
2022-10-24
