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Science子刊:嵌合病毒可用于疫苗制造和疾病诊断

2019年12月26日讯/生物谷BIOON/---诸如登革热病毒、黄热病病毒、寨卡病毒、西尼罗河病毒和日本脑炎病毒之类的黄病毒对全球健康构成沉重负担。黄病毒可蚊子等昆虫传播,可引起人类出血热,并导致全世界的发病率和死亡率。科学家们正在寻求开发新的疫苗,以便解决与当前的减毒活疫苗相关的安全和生产问题。在一项新的研究中,来自澳大利亚昆士兰大学等研究机构的研究人员

2019-12-27

罗氏明星诊断产品F1CDx在日本获批,筛查ROS1融合阳性肺癌(NSCLC)患者!

2019年12月27日讯 /生物谷BIOON/ --瑞士制药巨头罗氏(Roche)控股的日本药企中外制药(Chugai)近日宣布,日本卫生劳动福利部(MHLW)已批准扩大FoundationOne® CDx Cancer Genomic Profile(以下简称“F1CDx”,癌症基因组分析测试)的使用,作为罗氏靶向抗癌药/酪氨酸激酶抑制剂Rozl

2019-12-27

基于质谱检测的诊断试剂盒或将颠覆阿尔茨海默病

  老年痴呆症的学名叫阿尔茨海默病(以下简称AD),临床上把Aβ42、总tau和P-tau作为判定AD的三种生物标记物。这三种标记物属于大分子蛋白,无法通过人体的血脑屏障渗透到血液循环中,因此传统上的检测方法是采集患者的脑脊液进行测定。做脑脊液检测时,病人需要入院接受穿刺手术,并且价格昂贵。据了解,进行一次脑脊液检测的花费超过2000元,

2019-12-19

尿路上皮癌诊断和动态监测液体活检技术研究获进展

泌尿生殖系统肿瘤是严重危害人类健康的一类疾病,当前对于泌尿生殖系统肿瘤的诊断和监测方法通常是侵入性的,且缺乏敏感性和特异性,存在假阳性率。近日,中国科学院北京基因组研究所慈维敏团队与北京大学第一医院泌尿外科周利群、李学松团队合作,对315例尿液样本(检测队列含泌尿上皮癌、肾癌、前列腺癌,非肿瘤对照组患者、健康个体和验证队列)中的细胞游离DNA(cfDNA)进

2019-12-15

类固醇激素检测助力多囊卵巢综合征诊断

  类固醇激素 (Steroid Hormone) 又称甾体激素,对人体新陈代谢、维持内环境稳定、生长、发育及生殖行为等方面起着重要的调节作用。它在生物体内含量较低、结构相似、种类繁多,对于疾病诊断具有高参考价值[1]。例如,多囊卵巢综合征 (Polycystic Ovary Syndrome, PCOS) 是育龄期女性最常见的内分泌疾病

2019-12-11

Sci Rep:诊断干眼病的新方法

杯状细胞(goblet cell)是一种上皮细胞,会产生粘蛋白并分散眼泪,从而帮助眼睛表面保持湿润的环境。杯状细胞与自身免疫性疾病密切相关,包括干眼和化学灼伤。因此,检查杯状细胞的状态以更好地了解和诊断眼部疾病非常重要。

2019-12-08

视网膜成像技术使阿尔茨海默症的早期诊断成为可能

 一种廉价、无创的患者眼部成像技术可能有助于早期发现阿尔茨海默症,使临床医生能够在病情恶化之前及早提供治疗。明尼苏达大学的研究人员在10月的ACS Chemical Neuroscience上发表了这一项新研究。目前阿尔茨海默症尚缺乏有效的治疗方法,也没有一种生物标志物能够在症状出现之前对其进行早期预测。而明尼苏达大学的科学家们相信,他们利用视网膜

2019-12-10

Nat Med:肝脏3D模型有助于诊断肝病

非酒精性脂肪肝病正成为发达国家中最常见的慢性肝病。组织学分析是诊断和区分疾病不同阶段的唯一被广泛接受的测试。但是,该技术仅以提供肝脏组织的低分辨率二维图像,而忽略了潜在的重要3D结构变化。对此,来自德国的Max Planck分子细胞生物学和遗传学研究所的研究人员为不同疾病阶段的人体肝脏组织建立了3D几何功能模型。它们揭示了新的关键组织改变,提供了对病理生理学的新见解,并为高清医学诊断做出了贡献。

2019-12-08

武汉亚心总医院携手罗氏诊断建立“罗氏卓越示范中心”,共同打造智慧实验室

2019年12月6日,随着互联网、大数据及人工智能等新兴科技与健康医疗行业跨界融合的不断深入,打造智慧型实验室已然是医院未来发展建设的重点和必然趋势。今日,武汉亚心总医院与罗氏诊断正式达成战略合作,共同建立“罗氏卓越示范中心”,在积极推动实验室向智能化、精益化、持续化方向迈进的同时,致力于提升医院整体医疗水平,为武汉及周边地区广大患者提供更高质高效的医疗服务

2019-12-09

科学家有望开发出一种新型的乳腺癌人工智能诊断工具

2019年12月6日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志Expert Review of Molecular Diagnostics上的研究报告中,来自兰卡斯特大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新方法,其或能识别出不同类型乳腺癌的特殊化学“指纹”,这些指纹就能被用来开发一种AI软件,从而制造出一种新型工具快速且准确地对乳腺癌进行诊断

2019-12-07