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原能细胞旗下两家专家工作站同时揭牌

12月15日下午,原能细胞科技集团旗下上海原能细胞医学技术有限公司(以下简称“原能医学”)特聘同济大学生命与科学技术学院院长高绍荣教授为首席专家、上海原能细胞生物低温设备有限公司(以下简称“原能生物”)特聘上海理工大学医疗器械与食品学院院长刘宝林教授为首席专家,双双获批成立专家工作站,同日在原能细胞产业园举行联合揭牌仪式。原能医学、原能生物专家工作站联合揭牌

2020-12-18

研究揭示植物miRNA产生的核心工作机制

  清华大学生命科学学院植物生物学研究中心戚益军课题组在《自然-细胞生物学》(Nature Cell Biology)在线发表了题为“SERRATE通过相分离驱动拟南芥切割小体形成并促进miRNA加工”(Phase separation of SERRATE drives dicing body assembly and promotes

2020-12-11

CDE发布药品审评中心补充资料工作程序试行通告

 今日,CDE官网发布《药品审评中心补充资料工作程序(试行)》的通告(2020年第42号)。为配合《药品注册管理办法》的贯彻实施,进一步规范药品注册审评补充资料管理工作,结合药品审评以流程为导向的科学管理体系的研究成果和审评工作实际,药审中心研究制定了《药品审评中心补充资料工作程序(试行)》。本程序自2020年12月1日起施行,本工作程序中附件《药

2020-11-26

国家卫健委发布关于印发血站秋冬季新冠肺炎疫情防控工作指引的通知

近期,国家卫健委发布关于印发血站秋冬季新冠肺炎疫情防控工作指引的通知,全文如下:各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委,军队有关单位:为进一步指导血站做好秋冬季新冠肺炎疫情防控工作,落实疫情常态化防控工作要求,规范血站工作流程,保障血站工作人员及无偿献血者安全,国家卫生健康委、中央军委后勤保障部卫生局组织专家制定了《血站秋冬季新冠肺炎疫情防控工作指

2020-11-22

国家药监局发布中选冠脉支架质量监管工作通知

 11月10日,国家药监局综合司发布关于加强国家集中带量采购中选冠脉支架质量监管工作的通知(药监综械管〔2020〕103号)。通知指出,近日国家医保局会同相关部门组织开展了冠脉支架集中带量采购工作。各省级药品监管部门要充分认识本次集中采购工作的重要性,始终坚持以人民健康为中心,全面落实药品安全“四个最严”要求,推动企业落实主体责任,严格落实属地监管

2020-11-12

研究发现丘脑底核在新发帕金森病序列工作记忆中的作用

 10月24日,Movement Disorders在线发表了题为《丘脑底核在新发帕金森病序列工作记忆中的作用》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、中科院灵长类神经生物学重点实验室叶铮研究组、北京大学第三医院张英爽团队与北京大学心理与认知科学学院周晓林研究组合作完成。该研究利用功能磁共振成像、认知心理检测和

2020-11-12

我国科学家揭示合成生物建构原理

 中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称中科院深圳先进院)、深圳合成生物学创新研究院刘陈立研究团队以大肠杆菌为模式生物,揭秘了细菌大小的决定因素,相关成果发表于《自然—微生物学》。该研究推导出了全新的“个体生长分裂方程”,修正了该领域原有的两大生长法则,并对合成生物学领域生命体理性设计提供了相关建构基础原理。每种细菌都有各式各样的可遗传继承的大小,

2020-10-19

国家医保局发文推进“互联网+”医疗服务医保支付工作

11月2日,国家医保局发布《国家医疗保障局关于积极推进“互联网+”医疗服务医保支付工作的指导意见》,其中意见指出,定点医疗机构提供符合规定的“互联网+”医疗复诊服务,按照公立医院普通门诊诊察类项目价格收费和支付。发生的药品费用比照线下医保规定的支付标准和政策支付。国家医疗保障局关于积极推进“互联网+”医疗服务医保支付工作的指导意见医保发〔2020〕45号各省

2020-11-02

Cell:研究揭示大脑工作记忆新图谱

在《细胞》杂志上的一篇论文中,研究人员提供了证据,表明工作记忆并不是整齐地局限在一个大脑区域,而是需要至少两个大脑的同步活动。这一发现挑战了人们长期以来一直认为工作记忆只是大脑一部分的假设,并有助于科学家查明其遗传和机制基础。

2020-10-01

珀金埃尔默推出用于新冠病毒高通量检测的模块化、可扩展explorer™自动化工作

助力实验室迅速提升病毒检测能力,更快生成结果致力于为创建更健康的世界而持续创新的技术领导企业珀金埃尔默,近期推出了explorer?全自动化整合工作站系列,可用于新冠病毒核酸和抗体检测。这一模块化、可扩展升级的全自动化工作站每天可处理高达10,000人份的样品,从而快速提升实验室的新冠病毒检测能力。目前,全球许多实验室面临着无法及时交付新冠病毒检测结果的困境

2020-10-10