癌症创新性诊断技术进展一览
随着研究的深入，科学家们相继开发出了多种创新性的癌症新型诊断/检测技术，本文中，小编就对相关研究进行整理，分享给大家！【1】Cancer Discov：科学家开发出诊断膀胱癌的新型尿液检测技术doi：10.1158/2159-8290.CD-18-0825近日，一项刊登在国际杂志Cancer Discovery上的一篇研究报告中，来自斯坦福大学医学中心的科学家们通过研究开发出了一种诊断并监测膀胱癌
亚马逊开拓家庭诊断这个蛮荒之地，能否带来实质性突破？
亚马逊探索进入消费者健康诊断领域——在家中测试疾病。这标志着亚马逊重塑整个医疗诊断的雄心，并可能与美国最大的两家独立医学实验室Quest和LabCorp展开竞争。体外诊断的结果决定了60-70%的医疗决策，大量测试可以帮助病人管理健康。但相对传统诊断，家庭诊断描绘的愿景太美好了，让各种资本趋之若鹜。这是为什么女版“乔布斯” Elizabeth Holmes 的行业泡沫骗局竟
罕见病X-ALD可靠诊断方法
X-连锁肾上腺脑白质营养不良（X-Adrenoleukodystrophy，X-ALD）是一种X连锁隐性遗传病。主要病因为ABCD1基因突变导致过氧化物酶体缺陷，引起极长链脂肪酸（VLCFA）在体内蓄积。该病主要累及肾上腺和脑白质，发病率约为0.5/10万～1/10万，婴幼儿、青少年以及成年期均可发病，但半数以上病人于儿童或青少年期起病。临床表现本病临床表现复杂，主要表现为进行性精神运
Cancer Discov：科学家开发出诊断膀胱癌的新型尿液检测技术
2019年1月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cancer Discovery上的一篇研究报告中，来自斯坦福大学医学中心的科学家们通过研究开发出了一种诊断并监测膀胱癌的高灵敏性尿液检测技术，这种技术是通过对患者尿液样本中的癌症DNA片段进行分析来判读结果的，研究者表示，这种针对膀胱癌的新型诊断技术重点对尿液样本进行分析，尿液与膀胱肿瘤有着密切的关联，而且膀胱肿瘤会向尿
体外诊断准备加码
体外诊断，即 IVD（In Vitro Diagnostic），是指在人体之外，通过对人体样本（各种体液、细胞、组织样本等）进行检测而获取临床诊断信息，进而判断疾病或机体功能的产品和服务。体外诊断在医疗领域被誉为“医生的眼睛”，是现代检验医学的重要构成部分，临床应用贯穿了疾病预防、初步诊断、治疗方案选择、疗效评价等疾病治疗的全过程，为医生提供大量有用的临床诊断信息，越来越成为人类疾病诊
肺癌早期诊断迎来新突破 有望在发病前就进行诊治
肺癌是全世界范围内，癌症致死的最主要原因之一。这一疾病之所以难治，很大一部分原因在于，患者在确诊时，病情已经进入了晚期。如果我们能在肺癌的症状出现之前，就对它进行确诊，岂不是就能在疾病变严重前进行治疗？这正是许多科学家与医生们所关注的一个研究方向。在英国，医院会使用一种叫做“支气管镜检查”（bronchoscopy）的技术，对长期咳嗽，或有肺癌风险的患者进行检查。有时，医生们的确能找到
关注家庭用户健康 三星推出多款智能机器人
近日，动脉网获悉，在美国拉斯维加斯举行的2019年消费电子展（CES）上，三星展示了该公司在机器人平台方面的最新成果，包括三星Bot Care、三星Bot Air、三星Bot Retail，它们分别面向个人护理、日常生活和零售场景。其中，三星Bot Care是一款关注家庭用户健康的机器人，造型简单，外表为白色，机器人“面部”配有显示屏，内含传感器，不仅可以反映机器人的“表情”和“情绪”
临床分子诊断自动化的应用现状与展望
近年来，分子诊断领域的发展遇到前所未有的契机，加之国家相关政策的制定与倾斜，更使其蓬勃发展。分子诊断以其快速、灵敏、精准的特点在疾病发生、发展、预后等各个阶段均可发挥一定的作用而使其在医疗行业中得到了较广泛的认可。一、分子诊断及分子诊断自动化概述分子诊断是应用分子生物学的技术和方法获得人体生物大分子及其体系存在结构或表达调控的变化水平，为疾病的防治、预测、诊断、治疗和预后判断提供信息和
一文读懂分子诊断技术、PCR技术、基因测序技术
分子诊断技术是指以DNA和RNA为诊断材料，用分子生物学技术通过检测基因的存在、缺陷或表达异常，从而对人体状态和疾病作出诊断的技术。其基本原理是检测DNA或RNA的结构是否变化、量的多少及表达功能是否异常，以确定受检者有无基因水平的异常变化，对疾病的预防、预测、诊断、治疗和预后具有重要意义。通俗简单的讲所有基于分子生物学水平的方法学技术都属于分子诊断技术，比如PCR技术、基因测序技术等
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。澳大利亚和巴西的科研人员组成团队，基于人工智能技术开发出