Nat Commun：利用新型成像技术来揭示结肠中癌细胞生长和扩散的机制
2019年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自杜克大学医学中心等机构的科学家们通过研究揭示了干细胞突变是如何悄然发生并扩散到结肠中的广泛区域，直至最终占据主导地位并发展成为恶性肿瘤的。通过在小鼠中利用一种创新性的模型系统，研究人员通过促进干细胞发光来在视觉上标记结肠
视网膜成像技术使阿尔茨海默症的早期诊断成为可能
一种廉价、无创的患者眼部成像技术可能有助于早期发现阿尔茨海默症，使临床医生能够在病情恶化之前及早提供治疗。明尼苏达大学的研究人员在10月的ACS Chemical Neuroscience上发表了这一项新研究。目前阿尔茨海默症尚缺乏有效的治疗方法，也没有一种生物标志物能够在症状出现之前对其进行早期预测。而明尼苏达大学的科学家们相信，他们利用视网膜
Cell子刊：给CAR-T细胞标记上成像示踪剂，可在体内实时追踪CAR-T细胞
2019年11月18日讯/生物谷BIOON/---在CAR-T细胞疗法中，提取自患者自身的T细胞经过基因改造后，被移植回患者体内以发现并杀死癌症。这类免疫疗法已引发了某些癌症的治疗变革，但是一旦CAR-T细胞进入患者体内，它们将去向何处？医生如何知道它们已成功地达到了目的地，并且在数周、数月甚至数年后仍在继续与疾病作斗争？在一项新的研究中，来自美国宾夕法尼亚大学的研究人员发现了一种追踪体内CAR-
复旦科学家发明仿生纤维传感器 可实时监测人体
复旦大学科学家研发一种可注射的纤维状生物传感器，植入后该传感器就像毛发一般附在皮肤表面，纤细柔软并可以实现对体内多种化学物质的长期、实时监测。随着医疗技术的发展，个人生理信息的实时监测及其带来的个体化医疗受到关注。电化学生物传感器是一类可以将化学信号转化成电信号的装置，可用于监测特定化学物质，在可穿戴医疗等领域有着广泛应用。据介绍，现有的可植入式传感器因其材料本身模量大，存在刚性器件和
艾伯维Imbruvica+利妥昔单抗方案进入美国FDA实时审查，一线治疗≤70岁患者
2019年11月11日讯 /生物谷BIOON/ --艾伯维（AbbVie）近日宣布，已向美国食品和药物管理局（FDA）提交了一份补充新药申请（sNDA），将靶向抗癌药Imbruvica（ibrutinib，依鲁替尼）与利妥昔单抗（rituximab）联合用于较年轻患者（≤70岁）慢性淋巴细胞白血病（CLL）或小淋巴细胞淋巴瘤（SLL）的一线治疗。该sNDA正在FDA的实时肿瘤学审查试点项目（Rea
港中大开发全新成像方法 促进生物医学研究
香港中文大学日前宣布，该校研究团队开发了一种高速成像方法，在1秒内即可完成对三维样品的双光子荧光成像，速度是传统点扫描方法的3至5倍，有助促进生物医学领域的研究。据港中大研究人员介绍，神经活动一般在10毫秒量级的时间内完成，传统显微镜难以直接观察这些现象，双光子显微镜则可以用于对生物的神经分布进行三维成像，并同时观察几百个神经元的活动。与常规显微镜比较，双光子显微镜能够在深达1毫米的活体组织中进行
研究在微生物细胞体内实现多色荧光信号的同时成像
荧光蛋白的发现革新了生命科学的研究，应用荧光蛋白可以观测到细胞内部的活动，例如荧光蛋白可以标记特定的蛋白，也可以作为报告探针用于检测特定基因的活性。荧光蛋白的开发和进化使其光谱得到了全面的扩展，也使得多个荧光蛋白的同时使用成为可能。目前，多色成像较多局限于两个荧光蛋白的同时使用。通常是选取两种光谱相差很大的荧光蛋白，以实现双色标记或检测。例如红色与绿色荧光蛋白同时使用，或者蓝色与黄色荧光蛋白同时使
超分辨光镜-电镜关联成像研究取得进展
10月14日，中国科学院生物物理研究所徐涛课题组与徐平勇课题组合作，在Nature Methods上发表了题为mEosEM withstands osmium staining and Epon embedding for super-resolution CLEM 的研究论文。他们发展了第一个常规电镜制样后保持荧光的光转化荧光蛋白，首次实现了Epon后固定的同层超薄样品的
开发出CRISPR LiveFISH技术，成功对活细胞中的DNA和RNA进行实时成像
2019年9月30日讯/生物谷BIOON/---基因组编辑可以诱导包括易位在内的染色体重排。尽管测序方法已用于鉴定和描述与遗传疾病和基因编辑有关的染色体异常，但是染色体重排的时间动态变化鲜为人知。之前的研究依赖于使用基因组整合的LacO/TetO阵列，这既枯燥又有挑战性。与荧光蛋白融合在一起的没有核酸酶活性的dCas9，或者招募单向导RNA（sgRNA）的与荧光蛋白融合在一起的RNA结合蛋白能够对
PNAS:新研究揭示大脑“实时”语言理解的机制
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在近日发表在《 PNAS》杂志上的一项研究中，剑桥大学的研究人员开发了大脑如何理解词义的新的计算模型，并针对志愿者的实时大脑活动对其进行了测试。 “我们根据周围的其它单词将某个词语放入上下文中语境中的能力是一个实时的过程，这要归功于我们的大脑。然而，我们对其中的机制仍然很不了解。”这项研究的作者，来自剑桥大学的Lorraine Tyle