腹部CT多脏器智能分割领域取得进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所微创中心研究员谢耀钦、周寿军合作，在腹部CT多脏器智能分割领域取得新进展。相关工作以Incorporating the Hybrid Deformable Model for Improving the Performance of Abdominal CT Segmentat
FASEB J：特殊αCT1分子或能通过改变疤痕形成细胞的行为来修复皮肤中的胶原蛋白基质
2021年7月27日 讯 /生物谷BIOON/ --根据多中心的对照II期临床试验结果，与对照疤痕相比，利用一种名为αCT1的分子来治疗手术疤痕或能展现出长期的外观改善，这一研究结果或能帮助外科医生来改善患者的治疗效果。近日，一篇发表在国际杂志The FASEB Journal上题为“The connexin 43 carboxyl terminal mim
Science：利用RT-qPCR的Ct值可靠地估计流行病轨迹
2021年7月18日讯/生物谷BIOON/---目前的流行病监测方法依赖于病例数、检测阳性率和报告的死亡或住院人数。然而，由于测试的限制、不具代表性的抽样和报告的延迟，这些指标提供的情况是有限的，而且往往有偏差。随机横断面病毒学调查可以通过提供感染率的快照来克服其中的一些偏差，但目前在没有跨时间点抽样的情况下，几乎不能提供关于流行病轨迹的信息。在一项新的研究
Science子刊：新型高通量无细胞无病毒定量中和测试方法可检测患者对SARS-CoV-2的免疫力，灵敏度高达96.7%
2021年7月17日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自瑞士洛桑大学医院和洛桑联邦理工学院的研究人员开发出一种新的高通量无细胞无病毒定量中和测试方法（high-throughput cell- and virus-free quantitative neutralization assay），其灵敏度足以测量血液中存在的SARS-CoV-2中和
Kidney International：利用CT影像组学技术实现术前在体诊断感染性尿路结石
孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Kidney International发表题为“A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning”的
Nature Communications：揭示细菌细胞壁生长定量规律
Nature Communications在线发表了北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）、生命科学学院白凡课题组的合作研究论文“Probing bacterial cell wall growth by tracing wall-anchored protein complexes（通过追踪细胞壁锚定蛋白运动揭示细菌细胞壁生长规律）”。细胞的生长和分
研究通过脑影像分析实现定量计算个体发展、老化差异
生命发展过程是遗传基因与各类环境相互融合发展的结果。在人的发育、发展、衰退过程中，人脑始终伴随着脑结构修剪及功能持续重组。且不说不同家庭背景或不同教育背景的人之间的比较，即使同样高学历的人群，其老化过程的个体差异也极其明显，包括运动、情绪、记忆等各种能力（图1）。例如，同样是70岁的群体，有的人还能够清晰地推导数学公式，有的人的逻辑、记忆等可能已经衰退了一大
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络
Science子刊：利用智能手机超灵敏定量检测唾液中的新冠病毒
2020年12月16日讯/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，一种基于唾液的便携式智能手机平台为COVID-19测试提供了一种超灵敏但易于使用的方法，它可以在15分钟内给出测试结果，而无需进行当前金标准所需的资源密集型实验室测试。该方法在12名COVID-19感染者和6名健康对照者中进行了测试。相关研究结果于2020年12月11日在线发表期刊上，论文标