两部门开会 9家医疗机构迎医保飞检
11月29日上午，国家医疗保障局联合国家卫生健康委在郑州召开医保基金监管联合飞行检查启动会。值得关注的是本次飞检对象的确定办法，是从郑州市医保基金结算量前30名的定点医疗机构中采取现场抽签方式，随机抽取了新郑市人民医院、郑州人民医院等9家定点医疗机构作为飞检对象。然后交由国家飞检组根据数据筛查情况，讨论确定其中2家定点医疗机构作为国家飞检组实地检
为老年人设“无码通道” 医疗机构应提供现场号源
近日，国务院办公厅印发《关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案》的通知，方案提出，到2020年底前，集中力量推动各项传统服务兜底保障到位，抓紧出台实施一批解决老年人运用智能技术最迫切问题的有效措施，切实满足老年人基本生活需要。到2021年底前，围绕老年人出行、就医、消费、文娱、办事等高频事项和服务场景，推动老年人享受智能化服务更加普遍，传统服
国务院文件：整治、排查此类医疗机构
监管升级！医疗监管的“电子眼”来了。11月10日，国务院办公厅发布《国务院办公厅关于印发全国深化“放管服”改革优化营商环境电视电话会议重点任务分工方案的通知》（以下简称《通知》）。文件旨在落实进一步深化“放管服”改革重点任务，其中对医疗领域提出要求。整治医疗机构不规范行为，加强联合排查《通知》要求，重点整治定点医疗机构及其他服务机构的不规范诊疗行
限额|12月广州生信分析培训（含2020肿瘤标志物学术大会门票）
12月9-10日中国抗癌协会肿瘤标志专委会肿瘤测序及大数据分析专家委员会，组织生物信息学教学和科研一线的教师和博士团队于广州冠盛皇室堡酒店开展线下生信分析培训——肿瘤标志物挖掘技术与应用必备技能培训，紧贴当今领域前沿，帮助生物医学研究同行拓展新的科研思路和开辟新的科研模式！本届培训班由生物谷倾情协办，作为2020年中国肿瘤标志物学术大会（CCTB）亮点活动之
非洲病原体基因组计划正式启动，获Illumina、Oxford Nanopore等多家机构投资
近日，非洲疾病控制与预防中心及非洲联盟委员会联合启动了一项病原体基因组计划（Pathogen Genomics Initiative ， PGI），旨在通过配备工具、培训和数据基础设施的跨大陆综合实验室网络，充分利用关键的基因组测序技术，增强病原体疾病监测和公共卫生合作。目前，这项为期四年的测序项目已获得高达1亿美元的资金支持，资金来源包括比尔和
中国非公立医疗机构协会携手深信服，加速行业数字化升级发展
10月23日，中国非公立医疗机构协会（以下简称“中国非公医协”）与深信服科技股份有限公司（以下简称“深信服”）在上海举行战略合作签约仪式。双方将在医疗信息化人才培养、非公立医疗信息集成及互联互通、非公立医疗机构信息化建设标准等方面展开合作，共同推进中国非公立医疗机构信息化水平升级，加速行业数字化转型，助力行业高质量发展，进而推动更公平、更有质量的医疗卫生服务惠及更多民众。
凝心聚力共谋发展，社会办医再上台阶：中国非公立医疗机构协会2020年会在上海成功举办
2020年10月23日，由中国非公立医疗机构协会主办，协会各分支机构、各地方协会支持，看医界传媒承办的“中国非公立医疗机构协会2020年会”在上海隆重举办。原中央国家机关工委副书记陈存根、原卫生部副部长、协会顾问殷大奎，中国非公立医疗机构协会常务副会长兼秘书长郝德明、海南博鳌乐城国际旅游先行区管理局副局长刘哲峰等领导出席会议并发言。协会副会长梅长
国家卫健委：加强医疗机构麻醉药品和第一类精神药品管理
9月15日，国家卫健委发布关于加强医疗机构麻醉药品和第一类精神药品管理的通知，旨在加强医疗机构麻醉药品和第一类精神药品（以下简称麻精药品）管理，保证临床合理需求，严防流入非法渠道。《通知》立足于当前医疗机构麻精药品管理存在的主要问题，提出了七个方面具体要求。一、高度重视麻精药品管理工作麻精药品是我国依法依规实行特殊管理的药品。麻精药品具有明显的两重性，一方面
征文通知|2020中国肿瘤标志物学术大会暨第十四届肿瘤标志物青年科学家论坛
2020中国肿瘤标志物学术大会五大亮点1高屋建瓴解读肿瘤标志物领域年度进展，举贤荐能评选年度人物2020年中国肿瘤标志物学术大会也是科学家的盛会，盘点肿瘤领域年度进展与成果，组织年度进展与年度人物评选活动，旨在对肿瘤标志物领域一年的基础和临床研究、技术开发等方面进行梳理，预判未来发展趋势，对在肿瘤标志物发现与应用领域做出突出贡献的青年科技人才进行表彰，助力其
澳机构研发人工智能平台有助寻找致病基因
澳大利亚联邦科学与工业研究组织日前发布公报说，该机构科研人员通过基于人工智能技术的平台处理了1万亿个基因组“数据点”，以人工智能技术达到这样的处理规模在世界上尚属首次，相关技术有助于查明人类基因组中那些特殊致病基因的位置。据介绍，这个名为“变体火花（VariantSpark）”的平台由联邦科学与工业研究组织数字健康研究团队开发，是一款基于深度学习