Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物
2021年5月27日讯/随着高通量技术的发展，通过世界各地研究人员的共同努力，形成了大型公共数据库，如癌症基因组图谱（TCGA）。这对阐明疾病表型的分子机制具有重大意义。然而，由于癌症等复杂疾病的病理以及其在遗传、基因组和蛋白质组水平上复杂的分子机制，研究复杂的人类疾病仍具有挑战性。目前，已有很多基于机器学习的方法开发出来，包括非线性核支持向量机（SVMs）
Nat Med：开发出新型机器学习技术 或有望改善胎儿先天性心脏病等出生缺陷的筛查
2021年5月30日 讯 /生物谷BIOON/ --先天性心脏病（CHD，Congenital heart disease）是一种最常见的出生缺陷，胎儿超声筛查能提供5个心脏视图，而这些视图能帮助检测90%的复杂先天性心脏病，但在医学实践中，这种筛查的敏感性会低至30%。日前，一篇发表在国际杂志Nature Medicine上题为“An ensemble o
加拿大研究表明慢性压力会抑制人体的抗癌能力
加拿大西安大略大学曼苏尔·海瑞法（Mansour Haeryfar）的团队，通过研究慢性压力对免疫系统“第一响应者”——自然杀伤T细胞的影响，发现压力诱导的激素会削弱这些免疫细胞执行其抗癌功能。自然杀伤T细胞是一种抗肿瘤的免疫细胞。正常发挥功能时，可在体内寻找潜在的癌细胞并消灭它们。这些自然杀伤T细胞会对病原体和癌细胞快速反应，并处于
渤健药物氨吡啶缓释片获批用于改善多发性硬化成年患者的步行能力
2021年5月14日,渤健公司今日宣布，氨吡啶缓释片正式获得国家药品监督管理局批准，用于改善多发性硬化（以下简称MS）合并步行障碍（EDSS评分4-7分）成年患者的步行能力。氨吡啶缓释片是中国首个获批的能够改善MS成人患者步行能力的治疗方法。氨吡啶缓释片位列第一批临床急需境外新药名单，其新药上市申请于2021年1月被国家药品监督管理局受理，并于2021年4月被纳入了优先审评审批程序。
倡导科学诊疗，提高学习能力：西安杨森支持第三届注意缺陷多动障碍关爱周暨青少年心理健康守护者计划
2021年4月24日，由强生公司在华制药子公司西安杨森制药有限公司支持，中国青少年发展基金会、中国青年出版（总）社等多方联合主办的“第三届注意缺陷多动障碍（ADHD）关爱周暨青少年心理健康守护者计划启动会”项目在北京正式启动。本届ADHD的主题为“倡导科学诊疗，提高学习能力”，旨在进一步提升全社会对注意缺陷多动障碍（俗称多动症）的疾病认知水平，推动搭建标准诊
Nature 子刊：多组学数据与机器学习识别新的癌症基因
癌症基因的鉴定在精准肿瘤学和癌症治疗学的发展中起着至关重要的作用。癌症的进展被认为是由驱动基因突变的积累引起的，这些突变赋予细胞选择性的生长优势。在过去的几年里，人们致力于从遗传大数据中找出癌症基因，预测癌症基因的最初方法是寻找显着突变的基因，然而，目前已知的癌症基因（KCG）目录的完整性仍存在争议。尽管成千上万的癌症基因组序列有助于癌症基因的鉴定，但仍存在
为什么女性一过35岁生育能力会下降？新研究又发现一重要因素
发表在《Aging Cell》上的一项最新研究中，来自西班牙巴塞罗那科学技术研究所基因组调控中心（CRG）领导的研究团队发现，年龄还可能会通过破坏RNA分子的水平来影响女性的生育能力，而RNA分子在人卵细胞的最后成熟阶段改变参与关键生物途径基因的功能。卵母细胞（oocyte）是在卵子发生过程中进行减数分裂的卵原细胞。分为初级卵母细胞、次级卵母细胞和成熟的卵母
Science：纹状体胆碱能中间神经元中的ISR激活参与多巴胺调节和技能学习
2021年4月24日讯/生物谷BIOON/---整合应激反应（integrated stress response, ISR）是一个高度保守的生化途径，一旦被激活，就会明显改变蛋白合成。它在蛋白稳态、突触可塑性、学习和记忆中的作用使得该途径成为全身性疾病和大脑疾病的一个有吸引力的治疗靶标。临床前研究已显示，小分子ISR抑制剂能够增强某些形式的学习和记忆，这进
Cell Reports：慢性压力如何抑制人体的抗癌能力
2021年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --随着社会的发展，生活节奏的加快，每个人都生活中重重压力之下。众所周知，“压力山大”会损害身体健康，持续的负面情绪或反复暴露于环境压力中而引起的长期压力会带来不利的免疫学后果。多项研究显示，压力还与癌症进展有关，而且增加癌症死亡风险，且与癌症患者的预后较差有关。然而，压力是如何影响免疫机制仍不清楚。
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide