生物谷专访-中科院分离分析化学重点实验室 叶明亮研究员

 编者按： 蛋白质修饰通常是增加一定的官能团到蛋白质中，修饰结果对调控蛋白质活性状态、折叠、稳定性、空间构象和配体结合具有至关重要的作用。常见的蛋白质翻译后修饰过程有磷酸化、乙酰化、泛素化、糖基化和甲基化等, 它们使蛋白质的结构更为复杂多样, 遗传调控更为精确精细，功能更为完善，作用更为专一。此外，治疗用蛋白质药物代谢动力学特性的优化、药效的提高也可以通过多种方式的化学修饰来实

曾统治过意大利200多年的伦巴第人古基因组的深入分析

《自然-通讯》近日发表的一项研究Understanding 6th-century barbarian social organization and migration through paleogenomics 深入分析了欧洲蛮族伦巴第人的古基因组DNA，揭示了伦巴第人的社会组织和迁徙情况。公元568年，伦巴第人从潘诺尼亚（如今的匈牙利西部）侵入意大利，并开始了对意大利大部分地区超过200年的

大数据分析如何助力人类癌症、HIV等多种疾病的研究？

近年来，科学家们逐渐开始使用大数据分析来对多种疾病进行研究，当然，研究人员也取得了多项研究进展，本文中，小编就对近年来相关研究成果进行整理，分享给大家！【1】Cancer Immunol Res：科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应doi：10.1158/2326-6066.CIR-18-0129如今在大数据时代，癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性；近日，一

掌控Phospho-Flow： 巧用细胞内、外流式细胞术优化免疫细胞活化分析

Cell：基因分析预测疾病发生风险

2018年9月13日 讯 /生物谷BIOON/ --根据斯坦福大学医学院的一项新研究，一种能够提炼出大量遗传数据和患者健康记录的新方法可以预测一个人患有常见且致命的心血管疾病的风险。这种通过机器学习的方法迄今为止只被用于预测这腹主动脉瘤的患病风险。基因组测序已经在癌症或罕见病的风险预测中被大量使用。但仍有一个悬而未决的问题：这种方法预测疾病风险的可靠性如何？通常，研究人员和医疗保健提供者使用基因检

国内生物医药供应链体系现状与问题分析

  以政府为引导，独立第三方机构主导建设并运营的生物医药供应链协同创新体系，有利于带动离散的社会服务资源和整合区域内各类创新资源，并在此基础上引入评级机制，提升生物医药供应链公共服务创新平台公信力，是未来生物医药产业供应链体系发展的趋势。一、国内生物医药供应链体系现状与问题分析1. 国内生物医药供应链体系构成当前，我国生物医药供应链主要分为研发环节、生产环节、流通环节和使用环节

医药大数据分析：降低数据管理成本可实现快速创新

  在处方药研发中，通过大数据分析来降低数据管理成本并实现快速创新，其意义是不言而喻的，也正成为各企业的选择。近日，全球领先的企业云数据管理公司——Informatica发布了关于医药大数据的白皮书，动脉网进行了重要内容的编译。从研究记录到供应链监控，制药公司一直在管理大量数据，而且管理的数据量在持续增加。新的创新和商业模式导致了数据的多样性和复杂性以及数据量的爆炸性增长。不幸

NEJM发文分析美国CAR-T疗法的覆盖率问题

小编推荐会议：2018 (第四届)下一代CAR & TCR-T研讨会霍奇金淋巴瘤患者在麻省总医院(MGH)接受axicabtagene ciloleucel(Yescarta，Gilead/Kite)治疗的过程(非临床试验)。这种嵌合抗原受体T细胞(CAR-Ts)是由71岁的Barbara Kearney自己的T细胞制成，并在离体工程化修饰后具有靶向CD19受体的能力。在一项涉及101名非

利用sci-CAR方法同时分析上千个细胞中的转录组和染色质可接近性

2018年9月6日/生物谷BIOON/---不同细胞类型的基因组可能是相同的，但是它们的表观基因组和转录组不是相同的。表观基因组由一组影响每个细胞的基因组发挥何种功能的标记组成，而转录组指的是在某一特定条件下，细胞内所有转录产物的集合。转录产物经翻译后会产生蛋白。在RNA转录过程中，细胞仅能够接近它们的染色质包装的双链基因组的某些部分。鉴于这种接近在不同细胞类型之间存在着变化，因此染色质可接近性有

单细胞RNA性能分析新方法

  人体由130亿个细胞按不同功能、分门别类顺序组成，每个细胞都有其独特的分子“指纹”，即使是坐落于同一族群之中的细胞也可以彼此不同。并且它们的活动也会随时间变化。单细胞分析工具的应运而生就是为了解决细胞-细胞间非均质的复杂机制。正如德国慕尼黑大学（LMU）分子生物学家Wolfgang Enard教授在他们新发表的论文写道“单细胞技术对生命科学来说是一场变革，”他的课题组利用这