新冠肺炎中细胞因子风暴的信号途径及处理
2019年冠状病毒病(新冠肺炎)大流行已经成为一场全球性危机，其破坏性比以往任何其他传染病都要大。它影响了全球相当大一部分人口的身体和精神，并摧毁了企业和社会。目前的证据表明，免疫病理可能是COVID-19发病机制的原因，包括淋巴细胞减少、中性粒细胞增多、单核细胞和巨噬细胞调控失调、I型干扰素(IFN-I)反应减少或延迟、抗体依赖性增强特别是细胞因子风暴(C
埃克塞特大学研发出细胞分类和处理新技术
埃克塞特大学生命系统研究所开发出功能表型流式细胞仪（FPFC），第一次使科学家能够按照细胞的功能和反应强度对细胞进行分类，提高了将生物细胞有效分离成特定亚群的能力，对进一步理解细胞构成、功能及与疾病相关性至关重要。相关论文发表在《Advanced Biology》上。该仪器可实现在几乎独立的微流体通道之间移动单个细胞，从而
研究揭示感觉信息处理的等级决定远距离输入对皮层中间神经元的支配特性
Science Advances在线发表了题为《感觉信息处理的等级体现于远距离输入对皮层中间神经元的支配平衡中》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室研究员徐敏课题组和上海交通大学医学院研究员张思宇课题组合作完成。该研究首次对视觉选择性注意各相关皮
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Blood Cancer Dis：基于机器学习的图像分析可可靠地识别血液恶性肿瘤
骨髓增生异常综合症（MDS）是骨髓中干细胞的一种疾病，会干扰血细胞的成熟和分化。每年，大约有200名芬兰人被诊断患有MDS，可以发展为急性白血病。在全球范围内，MDS的发病率是每100,000人年4例。
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络
PNAS：研究揭示神经元激活实时图像
根据最近的一项研究，一种新型的分子电压传感器使观察工作中的神经细胞成为可能。波恩大学和洛杉矶加利福尼亚大学的研究人员现在已经成功地对其进行了重大改进。它允许以高的时间和空间分辨率观察活神经细胞中电信号的传播，从而能够调查以前无法进行研究的全新问题。该研究现已发表在《 PNAS》杂志上。
博雅旗下细胞技术受关注，支持全球PRP及骨髓处理市场的发展
博雅旗下细胞技术受关注，支持全球PRP及骨髓处理市场的发展近期，国外知名调研机构QYResearch发布了《富血小板血浆市场规模、趋势及预测(2020-2026)》，博雅控股集团旗下有两家公司受到重点关注，这两家分别是美股上市公司TG医疗（Nuo Therapeutics Inc.,Nasdaq:NUOT）以及NUO医疗（Nuo Therapeu
Sci Adv: 研究揭示人们为什么能够看到3D图像
Eloísa Herrera博士领导的来自UMH-CSIC的研究人员发现了一种对形成双侧回路至关重要的遗传机制，这对使人体能够获得3D视觉或使运动协调成为可能。这项发现发表在最近的《Science Advance》杂志上。