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研究发现AtHKT1调控拟南芥适盐自然变异新机制

 10月30日,中国科学院上海生命科学研究院上海植物生理生态研究所晁代印研究组,以AtHKT1 drives adaptation of Arabidopsis thaliana to salinity by reducing floral sodium content为题的研究论文,在线发表在PLOS GENETICS上,研究揭示了AtHKT1控制沿海拟南芥生态型适应高盐环境的新机制。

2017-11-04

研究员获中国植物园终身成就奖

 10月9日至13日,2017年中国植物园学术年会在重庆药物种植研究所召开,中国科学院华南植物园研究员孔国辉荣获2017年中国植物园终身成就奖。孔国辉曾任鼎湖山树木园主任和鼎湖山自然保护区管理局局长,从事植被调查、生态系统定位监测和抗污染植物等科学研究工作。她是我国较早开展抗污染植物筛选的科学家,早在20世纪80年代初即已利用华南植物园活植物收集,筛选出抗大气汚染的植物35种,广泛应用于

2017-10-21

炎症性疾病已成国内外研究热点

 9月17日,《自然》炎症性疾病国际学术研讨会在北京举行。会议由中国医学科学院北京协和医学院、中国免疫学会、自然科研集团携旗下期刊《自然综述·免疫学》《自然·免疫学》《自然》和《自然·通讯》共同主办。共吸引国内外相关领域的学者、学生和企业界代表等近600人参会,此次会议也是庆祝北京协和医学院建校100周年系列重要学术活动之一。开幕式上,中国医学科学院北京协和医学院曹雪涛院校长和《自然综述

2017-09-20

李海涛研究组近期在《自然化学生物学》和《美国科学院院刊》发表合作论文利用和开发微阵列互作技术促进表观遗传学研究

发表在《自然化学生物学》上的题为《应用蛋白微阵列技术研发Spindlin1小分子抑制剂》(Developing spindlin1 small-molecule inhibitors by using protein microarrays)的论文,通过构建组蛋白阅读器结构域蛋白芯片,并结合基于结构的构效关系演化,开发出专门针对Spindlin1的活性小分子抑制剂,为今后模式结构域靶向的药物筛选与

2017-09-09

2017年度自然基金结果公布了!

2017年度国自然基金结果公布了!

2017-08-17

2017自然发榜啦~最全面的解析在这里!

2017国家自然科学基金今日放榜,每年的国自然基金对于科研人员来说,既是内心的一大牵挂,又是重要的风向标。 那么2017年的国自然基金悄悄向我们透露了哪些信息呢?谷君第一时间整理分析了今年的国自然数据,为大家揭开数据背后的隐藏信息。 想要查看2017年国自然详细数据?下载梅斯医学APP轻松获取! 一、总金额、总项目数、项目平均经费均增加2017年国自然总金额、总项目数

2017-08-17

自然-通讯》:炎症发生机制研究方面取得进展

 近日,中国科学技术大学生命科学学院、微尺度国家实验室(筹)、医学中心及中国科学院天然免疫和慢性疾病重点实验室教授周荣斌、江维研究组与王均研究组、白丽研究组及中山大学教授崔隽研究组合作,揭示了胞内氯离子通道蛋白CLICs家族在NLRP3炎症小体活化中的重要作用。该项研究成果于8月4日发表在《自然-通讯》杂志。炎症反应是机体一种重要的免疫防御机制,有助于机体抵抗病原微生物感染。但是,炎症反

2017-08-09

国家自然科学基金:本年度6300万元用于大气污染相关研究

8月3日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从国家自然科学基金委员会(下称“基金委”)网站获悉,基金委2017年度计划资助6300万元,用于中国大气复合污染的成因、健康影响与应对机制联合重大研究计划。根据基金委日前发布的《中国大气复合污染的成因、健康影响与应对机制联合重大研究计划2017年度项目指南》(下称《指南》),这6300万元共分为两部分进行资助,3300万元用于中国大气复合污染的成

2017-08-04

国家自然科学基金委员会与美国国家科学基金会合作研究项目申请指南

  根据国家自然科学基金委员会(NSFC)与美国国家科学基金会(NSF)双边合作协议,2017年双方将共同征集合作研究项目,鼓励中美两国科学家在“食品、能源、水(FEW)” 的系统关联研究领域开展合作研究活动。一、 项目说明(一)项目名称:为便于项目管理部门辨识,申请人在填写中文项目名称时应使用“INFEWS:U.S.-China:*****”的格式(注:*****为申请人提出

2017-07-22

研究团队齐齐刊文质疑

一篇声称人类自然寿命的上限是 115 岁的文章,齐刷刷地遭到了五个来自德国、丹麦、荷兰、英国、加拿大的研究团队的质疑。6 月 28 日,这五篇质疑文在《自然》期刊上在线发表,驳斥了原论文的结论,认为其数据难以令人信服、存在循环论证等嫌疑。原论文也是刊发在《自然》期刊上。其中一篇提出质疑的论文作者甚至将原论文称为“在《自然》杂志见过的最糟糕的论文”。同样强硬的是,原论文作者、美国纽约爱因斯坦医学院遗

2017-07-02