超分辨光镜-电镜关联成像研究取得进展
10月14日，中国科学院生物物理研究所徐涛课题组与徐平勇课题组合作，在Nature Methods上发表了题为mEosEM withstands osmium staining and Epon embedding for super-resolution CLEM 的研究论文。他们发展了第一个常规电镜制样后保持荧光的光转化荧光蛋白，首次实现了Epon后固定的同层超薄样品的
PNAS：新型成像技术提供关于病毒包装的新见解
2019年10月8日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，研究人员第一次捕获了单个病毒形成的图像，从而实时了解了病毒装配的动力学特征。该研究为如何对抗病毒和工程自组装粒子提供了新的见解。该研究发表在《PNAS》杂志上。 哈佛大学约翰·保尔森工程学院的物理学教授Vinothan Manoharan表示：“结构生物学已经能够以惊人的分辨率解析病毒的结构，甚至可以到每种蛋白质中的每个原子。但是
Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅
FDA推出国际癌症用药审评计划 多国同步审批
FDA认为，在多个国家同步提交和审评癌症用药的新框架，将能够加快患者获得新疗法的速度，简化药品开发。9月17日，FDA公布名为"ORBIS项目"的框架计划。FDA同时宣布，Keytruda和Lenvima联用治疗子宫内膜癌的组合疗法，成为通过该框架流程获批的首个疗法。通过这项国际间药品监管机构合作审批计划，FDA与澳大利亚药品管理局（Therapeutic Goods Administ
开发出CRISPR LiveFISH技术，成功对活细胞中的DNA和RNA进行实时成像
2019年9月30日讯/生物谷BIOON/---基因组编辑可以诱导包括易位在内的染色体重排。尽管测序方法已用于鉴定和描述与遗传疾病和基因编辑有关的染色体异常，但是染色体重排的时间动态变化鲜为人知。之前的研究依赖于使用基因组整合的LacO/TetO阵列，这既枯燥又有挑战性。与荧光蛋白融合在一起的没有核酸酶活性的dCas9，或者招募单向导RNA（sgRNA）的与荧光蛋白融合在一起的RNA结合蛋白能够对
萤火虫及其成虫生物荧光的系统进化研究取得进展
生物荧光是进化生物学最有趣的现象之一，主要用于警戒和求偶交流。因此，具有生物荧光的类群自达尔文时期就吸引着众多的生物学家，是探索新特征起源的理想研究系统之一。萤火虫是最著名的陆生发光生物，广布于世界各地，分为9个亚科、约100个属2000多个种，已发现的所有类群至少在幼虫阶段都可发光。萤火虫的一些属的有限地理分布和种群稀有性使得萤火虫的分子系统发育关系仍有诸多不确定性，这种
肿瘤精准磁共振成像研究取得进展
8月27日，国际学术期刊《先进功能材料》在线发表了中国科学技术大学化学与材料科学学院教授梁高林和胡进明课题组、生命科学学院教授胡兵课题组以及中科院合肥物质科学研究院强磁场科学中心研究员王俊峰课题组的合作研究成果，文章标题为Furin-Controlled Fe3O4 Nanoparticle Aggregation and 19F Signal “Turn-On” for Precis
PNAS：利用PET成像观察PD-1肿瘤免疫疗法是否有效
2019年9月15日讯/生物谷BIOON/---PD-1是一种存在于我们T细胞表面上的蛋白，通常可以让这些免疫细胞无法正常运转。越来越多的抗癌药物被设计用来抑制PD-1，从而使得患者的T细胞能够攻击和杀死癌细胞。诸如派姆单抗（pembrolizumab，商品名为Keytruda）之类的PD-1阻断剂对治疗包括黑色素瘤、非小细胞肺癌、肾癌、膀胱癌和头颈癌在内的几种癌症有帮助。但是这些药物并不是对所有
新型成像技术如何改善人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读新型成像技术如何改善科学家们对人类健康的研究，与大家一起学习！图片来源：Science Advances【1】Science子刊：新成像技术揭示大脑如何处理信息doi：10.1126/sciadv.aau7046如今，科学家们发现了一种新的方法，可以快速有效地绘制出大脑神经元之间巨大的连接网络，他们将红外激光刺激技术与动物的功能性磁共振成像相结合，生成了大脑
Nat Biotech重大突破：哈佛尹鹏组开发组织中多蛋白同时成像的新技术
2019年8月27日讯 /生物谷BIOON /——为了更好地理解组织和器官是如何发育、功能衰竭以及随着时间的推移而再生的，研究人员想要在三维空间中可视化它们的组成细胞的分子库。"人类生物分子图谱计划"、"人类细胞图谱计划"和几个大脑图谱计划等雄心勃勃的计划正在进行中，这些计划旨在绘制出许多蛋白质(基因表达的产物)在人体器官和组织中单细胞水平上的存在和丰富程度。然而，现有的成像方法在性能、对研究人员