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研究揭示天然反义转录本调控microRNA生物合成和植物抗热性机制

 近期,中国科学院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所研究员何玉科研究组在Nature Communications上,发表题为Natural antisense transcripts of MIR398 genes suppress microR398 processing and attenuate plant thermotoler

2020-10-24

研究解析微藻脂质合成关键酶功能分化取得进展

 乙酰CoA:二酰基甘油酰基转移酶(DGAT)是催化三酯酰甘油(TAG)的最后一步合成的关键酶,也是TAG合成的限速酶。DGAT在植物种子发育与萌发、叶片新陈代谢、幼苗发育等生物学过程中发挥重要作用。在动物中,由于与TAG合成及代谢紧密相关,DGAT可作为治疗肥胖、糖尿病等代谢性疾病的药物靶标。DGAT是提高微藻油脂含量的关键靶标基因,长期受到关注

2020-10-21

合成生物产业进入高速发展期

这是麦肯锡今年6月在发布的《生物革命:创新将改变经济、社会和我们的生活》报告中,对合成生物产业未来价值的肯定。合成生物技术是一种具有革命性的新技术,是通过使用生物质为原材料或运用生物方法进行大规模物质加工与转化,生产出社会发展所必需的工业商品,且生产过程绿色、条件温和、经济性高,能够有效解决环境污染、安全风险等问题。合成生物技术也被认为将催生下一次生物技术革

2020-10-16

研究构筑用于生产的合成微生物组

 氮杂环化合物是由碳原子和氮原子共同组成环状骨架结构的一类化合物,常见于核苷、氨基酸、维生素、生物碱等天然产物中。氮杂环也是药物学家在进行分子设计时最常使用的一类药效基团,对于改善药物选择性、利用度、溶解性具有重要作用。据FDA批准的药物数据统计,60%的小分子药物中含有至少一个氮杂环结构单元。然而,目前氮杂环化合物的合成主要依靠传统化工的工艺流程

2020-10-17

Nature:生物合成自愈材料,可以为陆军提供个人防护设备

 自愈材料对于在动态和现实环境中运行的软机器人是必不可少的,因为重复的活动会磨损软机器人致动器,这些机器容易受到机械损坏。然而,当前的自修复材料具有限制其实际应用的缺点,例如自愈后低的机械强度(低于兆帕)和长的自愈时间(小时)。来自德国马克斯·普朗克智能系统研究所和美国宾夕法尼亚州立大学的研究人员介绍了高强度合成蛋白,它们可以在一秒钟内通过局部加热

2020-10-21

Nature:药用托烷生物碱在酵母中的生物合成

近日,发表在Nature上的一篇文章研究了药用托烷生物碱在酵母中的生物合成。茄属植物中的芦荟生物碱是神经递质抑制剂,用于治疗神经肌肉疾病,被世界卫生组织列为基本药物。茄属(Solanaceae),古柯(Erythroxylaceae)和旋草(Convolvulaceae)科的植物中都存在诸如可卡因和阿托品之类的生物碱(TAs),这些类型的药品会因为区域性事件

2020-10-16

美国使用菜籽油和大豆开发高功能生物合成油 可用作汽车润滑剂

 从1991年起,ARS国家农业利用研究中心的科学家们开始研究交内酯,首先使用新型油料作物白芒花中的脂肪酸,后又使用芥花油、向日葵、红花、雷斯克勒、蓖麻和高油酸大豆中的脂肪酸。试验表明,交内酯具有良好的氧化稳定性,这是衡量润滑油使用寿命的一种指标。研究人员表示,在评估比较过程中,其他生物基润滑剂需要使用昂贵的添加剂,以防止其氧化和性能变差。交内酯在

2020-10-17

天然药物Genkwadaphnin能够阻断胆固醇合成抑制肝癌发展

肝癌(HCC)作为全球癌症相关死亡的主要原因之一,HCC患者的5年生存率仅为15%,超过80%的HCC患者确诊时已为晚期且伴随着不良的预后。越来越多的证据表明,肝癌的发生不仅与遗传和基因组的改变相关,也与新陈代谢的改变密切相关。因此,深入了解HCC的相关分子基础,并开发有效的治疗策略,非常有利于提高患者的生存率。肝癌病因· 病毒性肝炎(50%):流行病学统计

2020-10-06

胺脱氢酶合成手性胺醇化合物研究取得进展

手性胺醇化合物是合成较多重要药物的前体。目前,制备该类化合物主要通过传统化学法和生物酶拆分法,前者依赖重金属而后者转化率有待提高。经氨基酸脱氢酶(AADHs)定向进化而来的胺脱氢酶(AmDHs)能够以廉价的氨作为氨基供体,不对称还原胺化潜手性羟酮生成手性胺醇化合物,理论转化率可达100%,且副产物只有水,是理想的绿色合成途径。如何快速挖掘获得高性能AmDHs

2020-10-06

揭示eIF2α通过刺激抑制性神经元中的蛋白合成来增强长期记忆

2020年10月13日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自加拿大麦吉尔大学、蒙特利尔大学和以色列海法大学等研究机构的研究人员发现在记忆巩固过程中,至少有两个不同的过程发生在两个不同的大脑网络---兴奋性网络和抑制性网络---中。兴奋性神经元参与创建记忆痕迹(memory trace),而抑制性神经元则会屏蔽背景噪音,从而使得长期学习得以进行。相

2020-10-13