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智能创新推动未来健康

2017第二届中国(苏州)创新医疗与大健康产业发展高峰峰会 http://www.cimhiexpo.com/home/index/meeting/id/38.html 中国·苏州国际博览中心,9月26-28日随着中国创新医疗技术及高端医疗装备产业的发展,大健康产业从健康1.0 时代迈入了健康2.0时代。同时,随着大数据、云计算、物联网等技术的跨界融合,新技术、新产品与新的商业

2017-07-06

2017中国(苏州)创新医疗与大健康产业国际博览会即将开幕

【官方网站】第十四届生物医学光子学与成像技术国际学术研讨会http://www.csoe.org.cn/meeting/PIBM2017/2017中国(苏州)创新医疗与大健康产业国际博览会http://www.cimhiexpo.com/【活动时间及地点】2017年9月26-28日,苏州国际博览中心 【展览总面积】10000平米总面积,400余家参展单位,20000余位观众与会2017中国(苏州)

2017-06-29

跨界与应用:2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈

2017年6月15日,由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展,人工智能技术与医学影像诊断:图像识别与深度学习,人工智能慢病管理等话题展开,为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流,为实现我国智慧医疗的战略做出贡献!AI在医疗领域有着无限未来空间,比如:医学影像

2017-06-15

张建伟院士聊“人工智能、机器人与医疗科技的融合”

编者按:对人工智能而言,医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说,人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究和营养学等。纵观我国的政策,在2016年6月国家发改委、科技部、工信部等都明确指出到2018年将打造“人工智能基础资源与创新平台”,在重点领域将培育若干全球领先的人工智能骨干企业和人才,这对一些初创企业来讲刚好

2017-06-06

谷来丰:人工智能医疗健康领域的应用

2017年5月20日/生物谷BIOON/---简介:谷来丰是上海交通大学海外教育学院副院长、国际领导力研究所副所长。在2017年(第九届)中国医药战略峰会暨中国健康产业蓝皮书发布会上,他针对人工智能在医疗健康领域的应用发表演讲。受益于互联网和计算机新一代技术创新,人工智能(artificial intelligence, AI)在更加实用的层面上进入了发展快车道。作为人工智能赖以突破的三大要素,互

2017-05-28

国家卫计委高层权威回应:支持互联网医疗健康服务走向更高境界

5月19日,受国家卫生计生委党组委托,在2017中国卫生信息技术交流大会的开幕式上,国家卫生计生委副主任、党组成员金小桃,对近期业内争论的互联网诊疗征求意见稿进行了公开表态:国家卫计委高度重视互联网健康医疗服务,会支持这一新生事物走向更高境界。面对当日参会的几千位各地医疗卫生管理者和近百家主流媒体,金小桃副主任在大会开幕式上发表主旨演讲。他在演讲中深入阐述了国家在健康医疗大数据发展的战略部署,强调

2017-05-23

中国医疗健康未来趋势:由以医院为中心转向以患者中心

5月17日上午,由意大利对外贸易委员会和中国意大利商会发起的一场名为“由医院中心转向患者中心”的医疗保健最新前沿分享会在上海国家会展中心举行,来自全球60多位医疗健康领域的专家和企业代表受邀出席。本次分享会旨在进一步加强中意两国医疗器械和医疗健康领域的交流合作,共同推动医疗卫生事业发展。意大利驻沪总领事裴思泛先生(Stefano Beltrame)会上,意大利驻沪总领事裴思泛先生(Stefano

2017-05-17

硅谷创业精英张伟博士携人工智能技术给中国千万女性健康带来福祉

编者按:人工智能(Artificial Intelligent)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的应用可以大大的改善人类的生活质量和当今社会发展中存在的很多难题。对人工智能而言,医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说,人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、

2017-05-16

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗

人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能(已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:

2017-04-27

“人工智能医疗”,不是噱头,而是未来

在医疗领域,IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文,69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识,包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字,IBM Wats

2017-04-19