美年健康研究院参与推动国家自然科学基金关于健康大数据集成项目
3月23-24日，国家自然科学基金重大研究计划集成项目《面向人群健康和重大疾病的大数据集成共享平台研究及示范应用》启动会和学术研讨会在厦门翔安召开。美年大健康首席科学家、北京大学医学部美年公众健康研究院执行院长宁毅博士受邀参会。该项目由北京大学公共卫生学院牵头，美年大健康为主要参与机构之一，其他参与机构还包括国务院发展研究中心、中国医学科学院、北京协和医学院、中国疾病预防控制中心、北京理工大学、北
CHC·中信证券医疗健康大会即将开幕
2019年4月10-12日，CHC-中信证券医疗健康大会暨第八届中国医疗健康产业投资与并购CEO峰会将于在上海隆重举办。峰会将邀请近千位业界精英共襄盛会，深度解读医疗健康产业的质变及发展，将是2019中国医疗健康产业影响力广泛的航母级盛会。医疗健康产业变革已至，未来可期2019年，医疗健康产业或许将成为以价值为导向的一年。在这样一个转型变革期，或许我们都急于获取一个答案：未来究竟向何处去？在CHC
国家卫生健康委发布关于进一步推进医疗卫生机构传染病防治分类监督综合评价工作的通知
近日，国家卫生健康委员会发布《国家卫生健康委办公厅关于进一步推进医疗卫生机构传染病防治分类监督综合评价工作的通知》，具体内容如下：各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委，国家卫生健康委监督中心：为提高卫生监督执法效率，促进医疗卫生机构落实传染病防治职责，建立科学合理的传染病防治监督评价体系，我委决定进一步推进医疗卫生机构传染病防治分类监督综合评价工作，现将有关事项通知如下：一
大数据分析如何加速多种人类疾病的研究？
如今，越来与多的科学家们开始利用大数据分析来加速人类健康的研究，本文中，小编就整理了近期有关的研究报道，与各位一起学习！【1】Nat Genetics：大数据揭示影响阿尔兹海默症发生的5个遗传位点doi：10.1038/s41588-019-0358-2来自超过94，000名个体的遗传数据分析显示，阿尔茨海默病有五个新的风险基因，并确认了其他已知的20个基因。这些新发现支持开发证据，证明与特定生物
首届C3中美健康大会在京召开 绿叶医疗携克利夫兰医学中心齐议中美健康合作
2019年3月29日，北京——为更好地迎接全球医疗挑战，进一步促进中美两国在健康领域的合作交流，切实落实中美社会人文交流机制，今天由世界卫生组织、国家卫生健康委员会指导，国家卫生健康委员会人才交流服务中心、C3国际峰会主办的“首届C3中美健康大会暨第四届中美医院管理研讨会”在北京隆重召开。C3代表“Community， Collaboration， Commerce（共享、共建、共赢）”，旨在促进
助跑马拉松 美年大健康携手中国田径协会为中国跑者提供医疗保障
2019年3月26日，中国田径协会与美年大健康在上海共同举办“健康马拉松，美年伴您跑 -- 中国马拉松健康医疗合作伙伴”签约及授牌仪式，标志着美年大健康正式成为中国马拉松健康医疗合作伙伴，将为由中国田径协会在全国范围内举办的马拉松赛事，提供跑者赛前体检、赛中保障、赛后健康管理的健康医疗服务。2019年3月26日，中国田径协会与美年大健康在上海共同举办“健康马拉松，美年伴您跑 -- 中国马拉松健康医
至本医疗科技跨界“321粉红三叶草”公益活动，关注6.8亿女性健康
近年来，我国乳腺癌与宫颈癌、卵巢癌、子宫内膜癌的发病率逐渐上升，已经成为威胁女性健康的最大杀手。逐步上升的高发病率下，人们对这些“癌症”的认识依然不足。为了更好地关爱女性健康，提高女性自我保健意识和疾病预防意识，传递正确的健康知识，至本医疗科技旗下溯源基因助力轻松筹、嘉人、中国妇女发展基金会共同发起了“321粉红三叶草”公益活动，携手张天爱、吴谨言、张梓琳等明星，号召公众关注女性高发癌症，树立健康
多方聚力：探索“互联网+医疗健康”发展，提高县级医院服务能力
3月9日，为推进实施健康中国战略，提升基层医疗服务能力和效率，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，努力实现“大病不出县域”的目标，3月9日，由中国心血管健康联盟、中国县域院长联盟、杰凯心血管健康基金会、39 互联网医院携手打造，辉瑞中国支持的“县域医院远程帮扶心血管能力提升项目”举行启动仪式，五方就县域医院远程帮扶缔结战略合作。我国多位心血管领域领军专家出席启动仪式。县域医院远程帮扶战略合
海南省发布“互联网+医疗健康”实施方案
3月4日，海南省人民政府办公厅发布《关于印发海南省促进“互联网+医疗健康”发展实施方案的通知》。通知显示，到2020年，海南省“互联网+医疗健康”发展政策体系基本建立，基础设施支撑体系逐步完善，医疗健康服务业有较大发展，医疗健康信息在政府、医疗卫生机构和城乡居民之间基本实现互联互通、共享应用，为人民群众提供更加优化可及、更加智慧精准的医疗健康服务，医患关系更加和谐，“互联网+医疗健康”
Plos One：大数据帮助科学家快速检测新生儿的脓血症
2019年3月1日 讯 /生物谷BIOON/ --自通过使用电子健康记录（EHR）中常规收集的数据，研究人员和医生科学家在新生儿重症监护病房（NICU）人群中测试机器学习模型。研究表明：自动化程序可以在出现临床症状之前快速识别新生儿重症监护病房（NICU）中的哪些患病婴儿患有脓毒症。相关结果最近发表在《Plos One》杂志上。（图片来源：Children's Hospital of Philad