卫健委发文：家庭医生团队可加入药师
都说药师要贬值，要失业？别瞎说！国家卫健委发文，给药师发红利了！4月2日，国家卫生健康委员会办公厅发布《关于做好2018年家庭医生签约服务工作的通知》（下称《通知》）。明确指出，家庭医生签约服务可采取团队服务形式提供，且团队可加入药师、健康管理师、心理咨询师、社（义）工等。▍成为家庭医生的一员！《通知》指出，“居民可以自愿选择家庭医生团队签订服务协议，家庭医生团队按约定协议提供签约服务
药品生产场地注册变更 药企资源整合浪潮来袭
小编推荐会议：2018新药研发东方论坛 3月21日，国家食品药品监督管理总局在官方网站发布《药品生产场地变更注册审批管理规定》的征求意见稿，同时在中国政府法制信息网公开征求意见系统挂网，面向社会公开征求意见。此时距离上一次CFDA就药品生产场地变更注册审批公开征求意见已经超过了五个月。作为在技术转让、委托生产、企业兼并重组、异地搬迁、改建扩建等各种情形之中都有可能发生的环节，
北京市属优质医疗资源2020年将覆盖全市
北京市属医院探索推广区办市管、托管紧密型医疗合作模式，将市属医院优质资源辐射到郊区医院。3月1日，北京市医管局副局长潘苏彦介绍，北京大学肿瘤医院京西项目正落户门头沟区，未来将大幅提高门头沟区医疗卫生保障水平。北大肿瘤医院京西医院将采取特许经营的模式，即由北大肿瘤医院与社会资本合作建设新的医院。门头沟区政府正在做规划用地的选址，预计总投资十余亿元，设置800张床位。目前，北京市只有房山和密云两个区尚
科大讯飞机器人落地 和基层医生一起坐诊
日前，科大讯飞的“智医助理”机器人正式开始在合肥庐阳区“实习”，辅助基层全科医生每天完成诊疗工作。据了解，“智医助理”人工智能辅助诊疗系统由科大讯飞与清华大学联合研发，可以根据医生和患者的对话迅速生成了电子病历并给出了病情诊断，医生在看到“智医助理”的诊断后进行确认，此后便可通过“智医助理”查看病人病史，还可查询相似病例、临床指南和该对症使用的药品。科大讯飞官方表示，通过智能语音相关技术，“智医助
2017医生过劳死频发 限制医生加班制度亟待出台
刚刚过去的2017年，几乎每个月都有医务人员猝死的新闻：1月9日，石河子市人民医院一名麻醉科医生，在值班过程中猝死；2月10日，河北省某县医院年一名仅39岁的医生“连续24小时上班”发生猝死；4月16日，南宁市中医院一名不到30岁的年轻医生猝死；4月19日，在浙江邵逸夫医院，26岁的规培医生陈德灵猝死 ；6月10日，上虞市人民医院骨科罗斌主任值夜班后猝死。近日安徽省六安市出现方培虎医师猝死事件，由
普渡药厂停止面对面向医生推广吗啡类止痛药
今天吗啡药物厂家普渡药厂宣布将停止面对面向医生推广吗啡类止痛药，并将销售队伍裁减一多半，剩余销售人员也将不再到医生办公室推广药品。公司最近发表一封公开信，承认现在美国止痛药滥用的严重性，并支持川普总统的整顿吗啡类处方药计划。药源解析普渡药厂成立于1892年，主要生产吗啡类止痛药，以奥施康定最为有名。他们产品推广一直质疑声不断，2007年曾被罚6亿美元。三位公司高管差点进监狱，最后赔了3
国务院发文鼓励全科医生办诊所
据国家卫计委统计，截至2016年底，我国注册执业的全科医生共有20.9万人，占执业（助理）医师的6.6%，每万人口拥有全科医生1.51人。《“十三五”全国卫生计生人才发展规划》提出，到2020年，全科医生应达到30万人以上。据此计算，我国全科医生缺口有9万多人。为加强基层医疗卫生服务体系建设、推进家庭医生签约服务、建立分级诊疗制度、维护和增进人民群众健康，国务院办公厅2018年1月24
这个心脏病风险因素 很多医生都不知道
对于数百万美国人来说， Bob Harper是健康的代名词。Bob是一位明星健身教练，他每周在美国热门电视节目“The Biggest Loser”（双关词，字面意义是“最大输家”，在这里指减重最多的人）中教人们如何塑造完美身型。但去年二月，52岁的Harper先生在纽约健身房经历了一次严重的的心脏病发作，导致了心脏骤停。一名旁观者对他实施了CPR救助，之后他被急救人员送到医院，昏迷了
医院推出“六不准” 阻挠医生多点执业
近日，一则医院通知引起引起医疗界热议，据介绍，这是某东部省份三甲医院 发的内部通知：内容为：在医院近期即将出台我院医师多点执业管理规范前，强调几点：1、严禁科主任、科副主任从事各类形式的多点执业。2.严禁科主任未经医院同意，兼任包括医疗集团或医疗联合体在内的其他任何医疗机构的科主任（中心主任）3.在职医师多点执业要经医院知情同意，医师与医院在协商一致的基础上，签订聘用（劳动）合同，明确
用AI筛查罕见病，几位年轻的中国医生和科学家做到了！
人工智能是医生的好帮手，这点大家都不陌生了。目前已经出现了很多用于筛查和辅助决策的医疗机器人，比如说IBM的Watson，Deepmind的AIphaGo，二者均建立在大数据上。然而，对于罕见病来说，很难获得高质量的数据，这就引发一个问题：在罕见病的筛查和辅助诊断中能否应用人工智能呢？受到2015年谷歌DeepMind发表论文的启发，中国中山大学中山眼科中心的80后眼科医生林浩添和他的同事萌生出想