ACEA Biosciences（A part of Agilent）与重庆精准生物宣布 共建国内首个智能标准化细胞治疗合作平台
2019年1月7日，全球高性能细胞分析平台的开发和商业化先驱—ACEA Biosciences (A part of Agilent) 与国际领先的生物制药技术平台公司-重庆精准生物技术有限公司（Chongqing Precision Biotech Co., Ltd.）宣布在重庆高新区合作建设国内首个细胞治疗标准化合作平台。该平台将依托ACEA Biosciences全球独家的实时无标
科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动
12月29日上午，由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心（广州珠江新城院区）正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研
2019年村医的工作将有这些变化
“艰难”，是萦绕在许多村医从业者脑中的一个词。从当年萌生从医的梦想一路走到现在，经历了太多的成败利钝，始终百折不挠。医疗改革不断推进，村医在改革浪潮中翻涌前行。随着生活水平的提高，居民对医疗水平也提出了更高的要求，村医的执业环境也相应发生了变化，各项要求和门槛都在升高，那么，2019年，村医这条路好走吗？看看2019年村医的工作有哪些变化，应该会有答案。一、公共卫生公卫在村医工作中的分
2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事
回顾2018年，有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢？在这篇文章中，我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险，这项研究发表在了《自然》上，有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有
PLoS ONE：科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者
2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中，来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统（AI），其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源：CC0 Public Domain文章中，研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性，这三种症状包括抑
唯一医疗AI公司森亿智能新晋中国健康医疗大数据产业联盟成员
2018“互联网+医疗健康”创新创业大会于2018年12月20日在成都隆重开幕，大会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、四川省卫生健康委员会和成都市人民政府主办，包括国家卫生健康委员会领导、国家级专家院士和知名企业负责人在内等重量级嘉宾等3000人参与。中电数据服务有限公司作为大会的协办方，在20日下午举办了中国健康医疗大数据产业联盟新晋成员加盟签约仪式。基于其在医学自然语言、数据挖掘的AI技术及
2019年医联体的五大变革
如问近两年对我国医疗格局影响最大的政策是什么？“医联体”当之无愧。分级诊疗制度是五项基本医疗卫生制度之首，在新医改的路上被国家大力推进，而加快推进医联体建设一直被作为落实分级诊疗制度建设的重要举措。医联体在经过两年的推行后构架已经初步形成，截至2017年底，全国所有三级公立医院参与了医联体建设，全国形成了城市医疗集团、县域医共体、跨区域专科联盟、远程医疗协作网4种医联体模式。据《国务院
夯实医质勤练内功，美年健康荣膺 “2018上市公司最具投资价值公司”大奖
近日，中国最大的预防医学龙头企业美年健康（002044.SZ）摘得《投资者报》“2018上市公司最具投资价值公司”大奖。《投资者报》认为，美年健康通过不断勤练内功，夯实医质，持续进行产品创新，公司发展已大大领先于同业，赢得了市场和投资者的广泛认同。在勤练内功夯实医质方面，美年健康近期获得了诸多权威机构的认可。不久前，中金医药分析认为，美年健康在持续完善提升医疗质量管理体系方面不断创新并持续改进，通
丨医麦客盘点
现如今，细胞治疗技术已经成为近年来最引人注目的领域之一，虽然国内细胞治疗研究不断取得重要成果，但仍存在一些对细胞治疗技术的临床转化产生负面影响的不规范现象。为促进细胞治疗技术科学、有序地发展，几年来国家出台了一系列，以规范细胞治疗临床研究和应用行为的政策和法规。细胞治疗，既是技术，也是产品。政府主管部门的严格监管是促进行业规范化发展的必要条件。目前在中国，对CAR-T等新兴的细胞疗法，相应的也有两
Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上