Cell:科学家绘制果蝇全脑神经图谱
神经系统科学的一个主要任务就是了解大脑神经元与特定行为间的联系。在一项新的研究中，研究人员使用计算机视觉和机器学习技术，构建出一个大型的全脑神经图谱数据库。这些全脑神经图谱揭示了激活成年果蝇中的一部分神经元的行为影响。相关论文近日发表于《细胞》杂志。“该研究的终极目标是将神经元回路与特定的行为关联在一起。当前的神经科学技术，如电生理学成像或钙离子成像，仅允许一次对少数神经元
Cell：首次绘制出果蝇全脑神经图谱
图片来自Kristin Branson/Janelia Research Campus。2017年7月16日/生物谷BIOON/---相比于人大脑中的几十亿个神经元，黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）的大脑含有大约25万个神经元。然而，利用当前可获得的工具鉴定出产生简单和复杂的行为（如行走、跳步和求偶）的神经元回路在果蝇中是比较困难的。在一项新的研究中，为了使得对行为的神经
中医药法实施 办诊所只需备案
7月1日，备受关注的我国首部中医药专门法律——《中华人民共和国中医药法》（以下简称《中医药法》）正式实施，这部共酝酿了33年的法规宣布“落地”。这部法律共设九章63条，除总则、法律责任和附则外，分别对中医药服务、中医药保护与发展、中医药人才培养、中医药科学研究、中医药传承与文化传播、保障措施等内容作了规定。也是中国首次从法律层面明确中医药的重要地位、发展方针和扶持措施，为中医药事业发展
Nat Genet：全基因组关联性研究阐明诱发肺癌的新型易感位点
2017年6月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Genetics上的研究报告中，来自多伦多大学等机构的研究人员进行了一项大型的全基因组关联性研究，他们利用多个癌症研究机构所开发的基因分型平台鉴别出了肺癌的新型易感性位点。图片摘自：CC0 Public Domain尽管吸烟是引发肺癌的主要风险因子，但过去研究结果表明，肺癌的遗传性或许占到了18%；当然此前的
Cell Metabol：加工白面包和手工全麦面包哪个更健康？这或许因人而异！
2017年6月12日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管很多研究都试图去搞清楚吃哪种面包是最健康的，但目前研究人员并不清楚面包和面包类型的差异对机体的微生物组及相关指标参数的影响，近日刊登在国际杂志Cell Metabolism上的一篇研究报告中，来自魏兹曼科学院的研究人员通过对20名健康个体进行深入的随机对照研究阐明了加工过的白面包以及手工全麦面包对机体健康的影响。图片摘自：Korem et a
近期全基因组测序研究进展一览
近年来，全基因组测序技术的发展为科学家们在癌症等多种疾病上的研究提供了巨大的帮助，在全基因组测序的帮助下，科学家们就能够有效鉴别出和癌症相关的基因突变，为开发靶向性的癌症新型疗法提供了一定希望，那么全基因组测序研究的进展如何呢？本文中，小编对近年来全基因组测序进展的相关研究进行了整理，分享给各位！【1】AJHG：科学家利用全基因测序来鉴别个体的患病风险doi：10.1016/j.ajhg.2016
全转录组测序数据分析及案例实践班（第二期）
转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和，包括mRNA和非编码RNA（Non-coding RNA）。现在主流的非编码RNA又包括：circRMA，microRNAs，及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序（RNA-
都安全医疗南京诊所开业缔造“新医疗、新起点”，推动高危型HPV检测惠及更多中国女性
中国医院协会民营医院管理分会在上月发布的《民营医院蓝皮书：中国民营医院发展报告（2016）》中显示，2015年底，民营医院数量已达到14,518家，首次超过公立医院，并且还在持续增长之中。随着我国新医改的不断深入，鼓励发展健康服务新业态、推动个性化健康管理服务升级、支持第三方医疗服务机构发展已经成为完善我国医疗服务体系的重要举措之一。民营医院的崛起，在弥补公立医院医疗资源紧张、满足国民日益增长
生态中心在全氟有机污染物的分子毒理机制研究中获系列进展
中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室郭良宏研究组在全氟化合物 (PFCs) 的分子毒理机制方面取得新进展，相关研究成果近日发表于国际毒理学期刊Archives of Toxicology (Yang et al. Arch. Toxicol. 2017， 91：1697–1707)。PFCs是一类广受关注的新型有机污染物，具有高度的环境持久性和生物累积性。环境流
樟科植物DNA条形码研究方面取得进展
樟科植物作为常见的重要经济林木，在林业、轻工、医药等领域都占有重要的地位，大多数种类集中分布于长江以南各省区，然而对其物种的把握与识别却始终是困扰大家的一个难题，阻碍了对其实施有效的生物多