科学家如何通过绘制基因表达图谱来助力人类疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何绘制出基因表达图谱来助力人类疾病的研究，分享给大家！【1】Nature重磅：科学家创造人血液蛋白基因图谱doi：10.1038/s41586-018-0175-2尽管血浆蛋白在生物过程中具有重要角色，同时也是许多药物的直接靶标，但是迄今为止我们并不清楚控制人体内血浆蛋白水平出现个体差异的遗传学因素。为了揭示血浆蛋白出现个体差异的原因，来自剑桥大学
Cell：利用人工智能绘制衰老大脑的基因表达图谱
2018年6月25日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自比利时鲁汶大学（VIB-KU Leuven）Stein Aerts教授及其团队首次在果蝇衰老过程中绘制出每个脑细胞的基因表达图谱。由此产生的“细胞图谱”为大脑在衰老过程中的运作提供了前所未有的见解。这种细胞图谱被认为是开发有助于更好地理解人类疾病发展的技术而迈出重要的第一步。相关研究结果于2018年6月14日在线发表在Cell期刊
Cancer Cell：重新开启特殊保护性基因的表达有望抵御髓母细胞瘤
2018年6月14日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Cancer Cell上的研究报告中，来自埃默里大学的研究人员通过研究开发出了抵御髓母细胞瘤的新策略，髓母细胞瘤是儿童中最常见且最具侵袭形式的一种脑瘤。图片来源：pathologystudent.com如今研究人员开发出了多种新型抗癌疗法，比如表观遗传学疗法（epigenetic therapies），其能够靶向作用癌细胞
Nat Med：以全新视角分析古老癌基因 寻找克制多种癌症的新疗法
2018年6月3日 讯 /生物谷BIOON/ --KRAS是癌症发生过程中最常见的一种突变基因，同时也是被科学家们广泛研究的一种基因，在PubMed上搜索KRAS关键词可以得到9000多条搜索结果，大部分的研究都重点分析了该基因在突变状态下的致癌角色，但一种基因转变成为癌基因或许有多种方法。图片来源：Susanna M. Hamilton, Broad Communications近日，一项刊登在
科学家发现在乳腺癌基因表达中发挥关键作用的长非编码RNA！
2018年4月30日讯 /生物谷BIOON /——一项由德国和丹麦完成的最新研究发现了长非编码RNA表达在肿瘤发展过程中的秘密。这些结果对于明白生命过程中基因表达的动态调控有着重要影响。细胞被分成了具有特殊功能的几部分。DNA包含遗传信息，位于细胞核中。细胞核又分为可溶性核浆和不可溶的染色体。信使RNA（mRNA）编码蛋白质，这个该过程发生在细胞质中。长非编码RNAs主要在细胞核中发挥作用，它们是
罗氏牵手迪安诊断，引入“全面基因组测序分析服务”，共同推动中国肿瘤个体化诊疗进程
小编推荐会议：2018基因编辑与基因治疗国际研讨会罗氏公司（以下简称“罗氏”）4月27日宣布，罗氏及其控股公司Foundation Medicine， Inc.，已与迪安诊断技术集团股份有限公司（以下简称“迪安诊断”）签订了合作协议，将共同携手推动中国肿瘤个体化治疗进程。根据该合作协议，迪安诊断将成为Foundation Medicine肿瘤全面基因组测序分析技术在中国市场的独家合作伙伴，为肿瘤全
上科大王皞鹏团队利用全基因组CRISPR筛选探索全新肿瘤免疫药物靶点
近日，PNAS杂志上发表了一篇题为“A genome-wide CRISPR screen identifies FAM49B as a key regulator ofactin dynamics and T cell activation”的研究论文，这篇文章是目前世界上首次报道的基于T细胞功能调控的全基因组CRISPR筛选。此项研究是由上海科技大学生命学院的王皞鹏教授课题组领衔，与国际上多个
如何利用基因图谱分析来改善体外受精技术的成功率？
2018年4月20日 讯 /生物谷BIOON/ --基因图谱分析或能帮助确定是否通过体外受精技术产生的胚胎能够成功转移到子宫内部，从而就能够提高体外受精手术的成功率。这是研究遗传学在生育能力作用中的一部分领域，来自比利时鲁汶大学的研究人员Joris Vermeesch通过研究表示，理解为何某些人为何会出现不孕不育，以及开发针对这些人群的疗法非常重要，人们有时候会花费多年的时间来试孕，但似乎结果并不
全基因组分析：儿童肿瘤突变基因全景建构
近年来，随着人类基因组图谱的绘制，以及新一代基因组测序技术的爆炸性发展，彻底改变了我们对于癌症的认识。这些进步为癌症的精准治疗奠定了基础。近日，《Nature》上发表了两篇论文，系首次刊发儿童癌症全基因组分析报告。在第一项研究中，Gr？bner等对涵盖24种癌症类型的961个癌症样本进行全外显子或全基因组测序分析，中枢神经系统肿瘤是此次分析的重点。在第二项研究中，Ma等用类似的方法分析了涵盖6种肿
全转录组测序数据分析及案例实践班（第四期）
转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和，包括mRNA和非编码RNA（Non-coding RNA）。现在主流的非编码RNA又包括：circRMA，microRNAs，及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序（RNA-