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仿藻胆体构建人工光合组装体研究中获进展

藻胆体(phycobilisome)是蓝细菌和红藻光合系统的关键结构,通过蛋白骨架定位色素团分子(bilins)高效捕获光能并传递到光系统I/II及反应中心,进而实现光能到化学能转化。

2024-01-15

NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物:真实世界临床验证研究

药物再利用,作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略,近年来在医学研究领域得到了广泛关注。

2024-03-05

人工智能工具iStar助力癌症精准病理学发展

一种新的人工智能工具能够以前所未有的清晰度解释医学图像,帮助临床医生节约时间和精力,将注意力更多集中在疾病诊断和图像解释等关键方面。

2024-01-08

细菌游动的“拦截者”,人工智能辅助新型抗感染导管设计

加州理工学院的一个跨学科项目设计了一种新型导管,不需要抗生素或其他化学抗菌方法,就能够阻止细菌向上游移动。通过新型人工智能技术优化后的新设计,在实验中证实将向上游游动的细菌数量减少了100倍。

2024-01-12

Nature:新研究利用人工智能破解基因调控密码

有机体由成千上万种不同的蛋白组成,每种蛋白都由特定的基因编码。一种细胞类型要获得其独特的身份、形态和功能,就必须通过“增强子”来激活基因。长期以来,科学家们一直试图破解增强子的

2023-12-28

ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现:系统评价

该综述评估了 90 项已确定的研究,涉及癌症的四种主要数据模式,描述了数据集、方法、生物标记物和结果。

2024-01-24

Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症

这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。

2024-02-16

可编辑人工光合细胞领域取得重要进展

与自然界的光合生物相比,可编辑的人工光合细胞可以通过理性设计,将CO2更高效地转化为可定制的高附加值燃料和化学品。

2023-11-20

应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS,实现单细胞多组学数据的马赛克整合

研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS,首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。

2024-01-25