Genome Med：人工智能助力克罗恩氏病的治疗
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --在最近的研究中，科学家开发了一种计算方法，可以帮助增进对克罗恩病（Crohn Disease，一种引起消化道炎症的疾病）的理解和治疗。 由罗格斯（Rutgers）领导的这项研究发表在《Genome Medicine》杂志上。该研究利用人工智能检查了111人中克罗恩氏病的遗传特征。该方法揭示了以前未发现的与疾病相关的基因，并准确预测了其他
Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅
JCB：胰岛素分泌功能异常的分子机制新突破
2019年9月21日 讯/生物谷BIOON/ --在一项新的研究中，乌普萨拉大学的研究人员发现了一种调节胰腺β细胞（β细胞）中胰岛素的释放的新机制。该机制在2型糖尿病中发生了异常，因此，科学家希望这一发现将被用于开发针对该疾病的新疗法。全球范围内，有超过4亿人患有2型糖尿病。主要问题之一是胰腺β细胞分泌的胰岛素不足。（图片来源：Www.pixabay.com）长期以来，我们已经知道胰岛素分泌受损是
诺和诺德Tresiba(德谷胰岛素)降血糖疗效优于赛诺菲U300(甘精胰岛素)、低血糖风险更低！
2019年09月21日讯 /生物谷BIOON/ --糖尿病巨头诺和诺德（Novo Nordisk）近日在巴塞罗那召开的欧洲糖尿病研究协会（EASD）年会上公布了头对头临床研究CONCLUDE（NCT03078478）的新数据。这是一项随机、开放性、达标治疗多国研究，共入组了1609例2型糖尿病成人患者，评估了Tresiba（insulin degludec，德谷胰岛素）与赛诺菲公司的甘精胰岛素U3
JBC：鉴别出维持胰岛β细胞功能的新型转录因子复合体成员
2019年9月20日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Journal of Biological Chemistry上的研究报告中，来自阿拉巴马大学伯明翰分校等机构的科学家们通过研究在转录因子复合物中发现了能够维持β细胞功能的新成员。胰岛中的β细胞能够产生胰岛素来调节机体血糖水平，同时还能为全身的细胞提供能量，而β细胞的缺失或功能异常常常会引发糖尿病，糖尿病是全球人群所面临的
整合葡萄糖传感和胰岛素输送技术 致力改变糖尿病管理方式 全球两家糖尿病领域领导者强强联合
▪ 合作旨在为数百万使用胰岛素的糖尿病患者提供设备连网解决方案▪ 两家全球糖尿病领域领导者强强联合，为糖尿病护理带来意义重大的改变近日，雅培和赛诺菲正式展开合作，双方将整合葡萄糖传感和胰岛素输送技术，帮助糖尿病患者进一步简化疾病管理。两家公司将采用创新方法，开发最新工具，将雅培革命性的辅理善瞬感系统（FreeStyle Libre）与赛诺菲的胰岛素剂量信息结合起来，应用于未
专家解读：人工智能是超声工作的新未来
21世纪的人工智能风潮几乎席卷了所有行业，精准和快速成为人工智能的重点发展目标，国家相关政策也将人工智能作为重点发展。在医疗领域，尤其是病理与放射读片、手术机器人等方面，智能诊断功能都已初具雏形，但超声领域却存在着诸多限制因素：由于超声图像的采集目前还缺乏统一的标准，图像的采集受到医生操作制约，不同角度和不同采集位置对于结果存在很大影响，同时超声影像中不同组织结构差异大，采集中的动态图像实施结果传
多篇文章聚焦胰岛素领域研究新成果！
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读科学家们在胰岛素研究上取得的新成果，与大家一起学习！图片来源：Cell Reports【1】Cell Rep：揭示胰岛素释放的新机制！doi：10.1016/j.celrep.2019.06.058在一项新的研究中，耶鲁大学的研究人员挑战了长期以来关于胰腺中产生胰岛素的细胞如何感知和对葡萄糖做出反应的假设。作者表示，他们的发现可能会改变科学家治疗糖尿病的方法
英国投资2.5亿英镑用于利用人工智能改善健康
近日，英国卫生大臣宣布投资2.5亿英镑用于人工智能（AI）改善健康。一个新的国家人工智能实验室将利用人工智能来改善患者的健康和生活。AI实验室将汇聚业界最优秀的学者、专家和科技公司共同应对医疗卫生领域的重大挑战，包括癌症更早期检测、痴呆症的新疗法，更个性化的治疗等。一些医院已在开发人工智能工具，并成功预测了癌症存活率。AI实验室拟开展的工作包括：通过乳房X光片、脑部扫描、眼
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指